11月2日，阿里副总裁陈宇森出现在李佳琦直播间，30分钟卖出近10万份千问办公个人会员月卡，对应约2万亿Token。办公软件会员以Token计量销售，把AI调用量直接摆上了消费（883434）货架。同一周，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕，阿里巴巴（BABA）集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上表示，AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续普惠的时代智能，开源还能繁荣全球开发者生态、降低中小企业研发成本。消费（883434）端与产业端对AI的接受方式不同，但指向同一个变化：模型调用正在变成一门可计量的生意。
国际数据公司（IDC）近日发布的《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》给出了一组更具体的刻度：2026年上半年，中国MaaS市场按营收口径达到106.3亿元，同比增长889.4%；按调用量口径，全市场Token消耗量达到2857.9万亿，同比增长约432.5%。IDC认为，模型升级、场景放量、模态扩容是三个主要推动因素。营收增速高于调用量增速，说明单位Token的价格在下降，市场以更低的单价换取了更大的调用规模。
开源是这条链条上的关键变量。群核科技（HK0068）董事长黄晓煌11月3日接受采访时表示，模型和权重的开源是大势所趋，当前算力部署成本很高，多数用户并不需要性能最强的顶配模型，如果模型公司都闭源，绝大部分人享受不到便利，因此开源是普惠问题而不只是技术问题。在互联网之光博览会现场，AI耳机、智能眼镜、人形机器人（886069）、智能斑马线等产品底层大多搭载国内开源大模型，以软硬件结合的方式呈现应用形态。西湖机器人工作人员介绍，参展的人形机器人（886069）西湖o1搭载通（HK0062）用大脑基础模型WR1，定位为通用大模型实体载体，打通底层算法、自研具身大模型与人形硬件本体的技术闭环。
应用铺开的同时，数据从后台资源变成了前台约束。每日互动（300766）董事长方毅用一句话概括企业心态：“数据就是根，如果数据毫无保留地流出，便是教会了徒弟，饿死了师傅。”他提到，过去两年AI应用从浅层场景渗透至制造端和产业端，企业对数据开放的顾虑并未减少，反而因涉及核心资产而更加谨慎。这一判断与产业一线的体感一致。万联易达集团商贸平台副总经理周家宇11月4日表示，大宗商品行业数字化基础相对薄弱，AI时代存在跨越式发展机会，但要让AI真正服务产业，既要把行业专业知识融入智能体训练，也要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。
数据不愿全量上云，算力供给的位置随之改变。方毅认为，芯片成本上升使摩尔定律在硬件价格上似乎失效，但模型效率提升让单Token消耗价格下降；企业对数据安全（885942）的考量催生了边端算力市场，面向企业和个人的端侧工作站可以让数据相对隔离、在端侧处理，并通过MCP等协议连接旧的烟囱式系统，无需迁移数据。每日互动（300766）在乌镇峰会上展示的政企智能工作站，即以软硬一体的云边端库为核心架构，提供集算力、存储、数据、应用于一体的方案。嘉兴交警展示的路口边缘计算小站，则依托设备融合各类交通数据，实现交通状态实时可视化。
推理侧的需求变化在芯片展台上同样可见。英特尔（INTC）针对智能体推出高密度CPU算力的开放Agent机柜平台，以及适合本地推理的词元一体机。现场工作人员介绍，开放Agent机柜平台内置128颗CPU，面向大规模Agent使用场景，当上万名客户同时使用Agent时可采用高密度CPU超节点；Agent的爆发式增长也带动了CPU用量增长。从直播间里的会员卡到机柜里的CPU，Token经济的计量单位在变，但约束条件没变：模型可以开源，数据必须可控，算力需要离数据更近。
世界互联网大会秘书长任贤良指出，以自主决策、持续学习、跨域协同为特征的产业智能体，正成为人工智能（885728）与实体经济深度融合的关键载体。这一判断把云边端算力的分层需求串了起来：智能体要进入生产流程，就得同时解决模型可得性、数据安全（885942）性和推理经济性三个问题。开源降低了第一道门槛，私有化部署回应了第二道，边缘算力与高密度CPU则在第三道题上给出新的供给方案。三条线索交汇处，才是Token经济从消费（883434）热度走向产业深度的真实刻度。
国际数据公司（IDC）近日发布的《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》给出了一组更具体的刻度：2026年上半年，中国MaaS市场按营收口径达到106.3亿元，同比增长889.4%；按调用量口径，全市场Token消耗量达到2857.9万亿，同比增长约432.5%。IDC认为，模型升级、场景放量、模态扩容是三个主要推动因素。营收增速高于调用量增速，说明单位Token的价格在下降，市场以更低的单价换取了更大的调用规模。
开源是这条链条上的关键变量。群核科技（HK0068）董事长黄晓煌11月3日接受采访时表示，模型和权重的开源是大势所趋，当前算力部署成本很高，多数用户并不需要性能最强的顶配模型，如果模型公司都闭源，绝大部分人享受不到便利，因此开源是普惠问题而不只是技术问题。在互联网之光博览会现场，AI耳机、智能眼镜、人形机器人（886069）、智能斑马线等产品底层大多搭载国内开源大模型，以软硬件结合的方式呈现应用形态。西湖机器人工作人员介绍，参展的人形机器人（886069）西湖o1搭载通（HK0062）用大脑基础模型WR1，定位为通用大模型实体载体，打通底层算法、自研具身大模型与人形硬件本体的技术闭环。
应用铺开的同时，数据从后台资源变成了前台约束。每日互动（300766）董事长方毅用一句话概括企业心态：“数据就是根，如果数据毫无保留地流出，便是教会了徒弟，饿死了师傅。”他提到，过去两年AI应用从浅层场景渗透至制造端和产业端，企业对数据开放的顾虑并未减少，反而因涉及核心资产而更加谨慎。这一判断与产业一线的体感一致。万联易达集团商贸平台副总经理周家宇11月4日表示，大宗商品行业数字化基础相对薄弱，AI时代存在跨越式发展机会，但要让AI真正服务产业，既要把行业专业知识融入智能体训练，也要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。
数据不愿全量上云，算力供给的位置随之改变。方毅认为，芯片成本上升使摩尔定律在硬件价格上似乎失效，但模型效率提升让单Token消耗价格下降；企业对数据安全（885942）的考量催生了边端算力市场，面向企业和个人的端侧工作站可以让数据相对隔离、在端侧处理，并通过MCP等协议连接旧的烟囱式系统，无需迁移数据。每日互动（300766）在乌镇峰会上展示的政企智能工作站，即以软硬一体的云边端库为核心架构，提供集算力、存储、数据、应用于一体的方案。嘉兴交警展示的路口边缘计算小站，则依托设备融合各类交通数据，实现交通状态实时可视化。
推理侧的需求变化在芯片展台上同样可见。英特尔（INTC）针对智能体推出高密度CPU算力的开放Agent机柜平台，以及适合本地推理的词元一体机。现场工作人员介绍，开放Agent机柜平台内置128颗CPU，面向大规模Agent使用场景，当上万名客户同时使用Agent时可采用高密度CPU超节点；Agent的爆发式增长也带动了CPU用量增长。从直播间里的会员卡到机柜里的CPU，Token经济的计量单位在变，但约束条件没变：模型可以开源，数据必须可控，算力需要离数据更近。
世界互联网大会秘书长任贤良指出，以自主决策、持续学习、跨域协同为特征的产业智能体，正成为人工智能（885728）与实体经济深度融合的关键载体。这一判断把云边端算力的分层需求串了起来：智能体要进入生产流程，就得同时解决模型可得性、数据安全（885942）性和推理经济性三个问题。开源降低了第一道门槛，私有化部署回应了第二道，边缘算力与高密度CPU则在第三道题上给出新的供给方案。三条线索交汇处，才是Token经济从消费（883434）热度走向产业深度的真实刻度。
