阿里副总裁陈宇森与李佳琦同台直播约30分钟，售出近10万份千问办公个人会员月卡，对应约2万亿Token。这场发生在11月2日的“双11”直播，将Token从技术计价单位推到消费（883434）货架上，也让“Token经济”是否已抵达日常消费（883434）层成为可观察的样本。
消费（883434）端的信号之外，产业端的动作也在同步铺开。群核科技（HK0068）董事长黄晓煌在11月3日接受《每日经济新闻》采访时给出的判断是，影视、短剧、空间设计等行业是公司当下更现实的增长面。同日，阿里巴巴（BABA）集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上表示，AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续普惠的时代智能；开源还能繁荣全球开发者生态，并有效降低中小企业的研发成本。
记者在互联网之光博览会现场看到，AI应用已进入消防救援、交通治理、大宗商品交易等实战场景和数字化程度较低的产业。应用铺开的同时，数据的价值被重新审视，企业对于数据开放的顾虑也在上升。每日互动（300766）董事长方毅用一句直白的话概括这种心态：“数据就是根，如果数据毫无保留地流出，便是教会了徒弟，饿死了师傅。”
**Token规模跃升，开源模型撑起应用层**
在2026年互联网之光博览会上，AI耳机、智能眼镜、人形机器人（886069）、智能斑马线等产品密集出现，底层大多搭载国内开源大模型，以软硬件结合的方式呈现应用形态。西湖机器人工作人员透露，参展的人形机器人（886069）西湖o1搭载通（HK0062）用大脑基础模型WR1，定位为通用大模型实体载体，搭建全域运动基底、原生开放架构、AI深度协同一体化全栈智能平台，打通底层算法、自研具身大模型与人形硬件本体的技术闭环。
蔡崇信认为，过去一年全球人工智能（885728）发展步伐加速，把生产力变革推向纵深，AI使用场景不断丰富。中国科技企业加大模型开源和生态开放力度，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，已成为当前全球开源智能的领导者。这一判断与本届乌镇峰会的核心主题之一相呼应，也是与会企业的共识所在。
黄晓煌从成本角度补充了开源的现实意义：模型开源、权重开源是大势所趋，目前算力部署成本非常高，对大部分用户而言并不需要性能最强的顶配模型，如果模型公司都闭源，绝大部分人享受不到便利。开源是普惠问题，不只是技术问题。
Token规模的跳升提供了量化注脚。国际数据公司（IDC）近日发布的《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》报告显示，2026年上半年中国MaaS市场按营收口径达到106.3亿元，同比增长889.4%，正式迈入百亿元级赛道；按调用量口径，全市场Token消耗量达到2857.9万亿，同比增长约432.5%。IDC分析认为，增长主要得益于模型升级、场景放量、模态扩容三方面因素。
**行业智能体落地，数据开放顾虑未减**
各行业AI转型仍在推进。世界互联网大会秘书长任贤良指出，以自主决策、持续学习、跨域协同为特征的产业智能体，正成为人工智能（885728）与实体经济深度融合的关键载体。
11月4日，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇向《每日经济新闻》记者表示，大宗商品行业此前数字化基础相对薄弱，这也意味着在AI时代存在跨越式发展的机会。要让AI真正服务产业，不仅需要将行业Know-how融入智能体训练，还要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。
数据仍是影响AI发展的关键变量。谷歌对此表达得直接：领先模型可能每隔几个月就会更换，企业长期积累的上下文、技能和数据才是关键。陈宇森此前也强调“上下文就是一切”。模型不再被视为长期壁垒，办公AI的竞争开始转向上下文争夺。
眼下角逐火热的物理AI同样缺乏数据。黄晓煌表示，大语言模型之所以最强，是因为上一次信息化革命留下了开放的互联网，海量文字数据可以免费抓取；空间智能需要来自物理世界的数据，只能靠人或机器人去采集，成本仍然非常高。宇树科技（688836）董事长王兴兴在乌镇峰会上则表示，行业机器人数据的利用率仍然较低，大量数据没有得到充分使用。
方毅向记者透露，无论是AI智能体（886099）所需的企业背景知识，还是具身智能所需的真实物理交互数据，稀缺性都推高了数据的价值。过去两年AI应用从浅层场景渗透至制造端和产业端，企业对于数据开放并未减少顾虑，反而因涉及核心资产而更加谨慎。他判断，未来的趋势是企业将自身私有数据在本地“喂”给模型，让AI理解企业的独特需求，同时确保数据不泄露，让数据留在本地、智慧源于内部。
**推理需求催生边缘算力与一体机部署**
数据安全（885942）考量正在改变算力供给形态。每日互动（300766）在乌镇峰会上展示了面向政企的智能工作站，以软硬一体的“云边端库”为核心架构，提供集算力、存储、数据、应用于一体的AI解决方案，通过“数据私有，模型专有”回应企业难题。
方毅观察到，随着芯片成本飙升，摩尔定律在硬件价格上似乎失效，但模型效率的提升使得单Token消耗价格在下降，AI普惠化指日可待。企业对数据安全（885942）的考量，催生了“边端”算力市场。他进一步解释，由于AI理解能力极强，数据若全放云端存在安全风险，面向企业和个人的端侧工作站可以让数据相对隔离，在端侧进行处理；通过MCP等协议，AI可以连接旧的“烟囱式”系统，无需迁移数据，只需让AI能够“访问”。
嘉兴交警在峰会中展示了一款路口边缘计算小站。嘉兴交警向记者透露，依托这款设备可以融合各类交通数据，实现交通状态实时可视化。
Agent带动的推理算力需求也在形成新的供给。英特尔（INTC）展台展出了针对智能体推出的高密度CPU算力的开放Agent机柜平台，以及适合本地推理的词元一体机。英特尔（INTC）工作人员现场介绍，开放Agent机柜平台内置128颗CPU，面向大规模Agent使用场景，例如当上万名客户同时使用Agent时，可采用高密度CPU超节点；Agent的爆发式增长，也带动了CPU用量的增长。
消费（883434）端的信号之外，产业端的动作也在同步铺开。群核科技（HK0068）董事长黄晓煌在11月3日接受《每日经济新闻》采访时给出的判断是，影视、短剧、空间设计等行业是公司当下更现实的增长面。同日，阿里巴巴（BABA）集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上表示，AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续普惠的时代智能；开源还能繁荣全球开发者生态，并有效降低中小企业的研发成本。
记者在互联网之光博览会现场看到，AI应用已进入消防救援、交通治理、大宗商品交易等实战场景和数字化程度较低的产业。应用铺开的同时，数据的价值被重新审视，企业对于数据开放的顾虑也在上升。每日互动（300766）董事长方毅用一句直白的话概括这种心态：“数据就是根，如果数据毫无保留地流出，便是教会了徒弟，饿死了师傅。”
**Token规模跃升，开源模型撑起应用层**
在2026年互联网之光博览会上，AI耳机、智能眼镜、人形机器人（886069）、智能斑马线等产品密集出现，底层大多搭载国内开源大模型，以软硬件结合的方式呈现应用形态。西湖机器人工作人员透露，参展的人形机器人（886069）西湖o1搭载通（HK0062）用大脑基础模型WR1，定位为通用大模型实体载体，搭建全域运动基底、原生开放架构、AI深度协同一体化全栈智能平台，打通底层算法、自研具身大模型与人形硬件本体的技术闭环。
蔡崇信认为，过去一年全球人工智能（885728）发展步伐加速，把生产力变革推向纵深，AI使用场景不断丰富。中国科技企业加大模型开源和生态开放力度，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，已成为当前全球开源智能的领导者。这一判断与本届乌镇峰会的核心主题之一相呼应，也是与会企业的共识所在。
黄晓煌从成本角度补充了开源的现实意义：模型开源、权重开源是大势所趋，目前算力部署成本非常高，对大部分用户而言并不需要性能最强的顶配模型，如果模型公司都闭源，绝大部分人享受不到便利。开源是普惠问题，不只是技术问题。
Token规模的跳升提供了量化注脚。国际数据公司（IDC）近日发布的《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》报告显示，2026年上半年中国MaaS市场按营收口径达到106.3亿元，同比增长889.4%，正式迈入百亿元级赛道；按调用量口径，全市场Token消耗量达到2857.9万亿，同比增长约432.5%。IDC分析认为，增长主要得益于模型升级、场景放量、模态扩容三方面因素。
**行业智能体落地，数据开放顾虑未减**
各行业AI转型仍在推进。世界互联网大会秘书长任贤良指出，以自主决策、持续学习、跨域协同为特征的产业智能体，正成为人工智能（885728）与实体经济深度融合的关键载体。
11月4日，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇向《每日经济新闻》记者表示，大宗商品行业此前数字化基础相对薄弱，这也意味着在AI时代存在跨越式发展的机会。要让AI真正服务产业，不仅需要将行业Know-how融入智能体训练，还要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。
数据仍是影响AI发展的关键变量。谷歌对此表达得直接：领先模型可能每隔几个月就会更换，企业长期积累的上下文、技能和数据才是关键。陈宇森此前也强调“上下文就是一切”。模型不再被视为长期壁垒，办公AI的竞争开始转向上下文争夺。
眼下角逐火热的物理AI同样缺乏数据。黄晓煌表示，大语言模型之所以最强，是因为上一次信息化革命留下了开放的互联网，海量文字数据可以免费抓取；空间智能需要来自物理世界的数据，只能靠人或机器人去采集，成本仍然非常高。宇树科技（688836）董事长王兴兴在乌镇峰会上则表示，行业机器人数据的利用率仍然较低，大量数据没有得到充分使用。
方毅向记者透露，无论是AI智能体（886099）所需的企业背景知识，还是具身智能所需的真实物理交互数据，稀缺性都推高了数据的价值。过去两年AI应用从浅层场景渗透至制造端和产业端，企业对于数据开放并未减少顾虑，反而因涉及核心资产而更加谨慎。他判断，未来的趋势是企业将自身私有数据在本地“喂”给模型，让AI理解企业的独特需求，同时确保数据不泄露，让数据留在本地、智慧源于内部。
**推理需求催生边缘算力与一体机部署**
数据安全（885942）考量正在改变算力供给形态。每日互动（300766）在乌镇峰会上展示了面向政企的智能工作站，以软硬一体的“云边端库”为核心架构，提供集算力、存储、数据、应用于一体的AI解决方案，通过“数据私有，模型专有”回应企业难题。
方毅观察到，随着芯片成本飙升，摩尔定律在硬件价格上似乎失效，但模型效率的提升使得单Token消耗价格在下降，AI普惠化指日可待。企业对数据安全（885942）的考量，催生了“边端”算力市场。他进一步解释，由于AI理解能力极强，数据若全放云端存在安全风险，面向企业和个人的端侧工作站可以让数据相对隔离，在端侧进行处理；通过MCP等协议，AI可以连接旧的“烟囱式”系统，无需迁移数据，只需让AI能够“访问”。
嘉兴交警在峰会中展示了一款路口边缘计算小站。嘉兴交警向记者透露，依托这款设备可以融合各类交通数据，实现交通状态实时可视化。
Agent带动的推理算力需求也在形成新的供给。英特尔（INTC）展台展出了针对智能体推出的高密度CPU算力的开放Agent机柜平台，以及适合本地推理的词元一体机。英特尔（INTC）工作人员现场介绍，开放Agent机柜平台内置128颗CPU，面向大规模Agent使用场景，例如当上万名客户同时使用Agent时，可采用高密度CPU超节点；Agent的爆发式增长，也带动了CPU用量的增长。
