零售业务场景丰富，从商品销售、库存管理到线上线下经营，每个环节都在持续产生数据。随着AI应用不断深入，如何打通分散的数据，让AI更好地理解业务、辅助经营决策，成为零售企业智能化转型面临的新课题。
近日，星环科技（HK6727）以Bronze Sponsor身份亮相马来西亚零售商协会年会，与马来西亚零售行业领袖及会员企业展开交流，探讨数据与AI如何推动零售创新。
马来西亚零售商协会(Malaysia Retailers Association，MRA)成立于1982年，是获得马来西亚政府部门及相关机构认可的零售行业代表组织，长期致力于代表行业发声、推动政策沟通，并通过行业交流与教育培训提升零售业的专业水平。目前，协会汇聚超过160家零售及相关企业，其会员企业拥有超过15,000家门店，雇佣员工超过18万零售从业人员，覆盖马来西亚约26%的零售市场。MRA同时也是亚太零售商协会联盟(Federation of Asia-Pacific Retailers Associations，FAPRA)的创始成员及马来西亚唯一代表，与亚太多个国家和地区的零售行业组织保持紧密联系与合作。
AI应用的深入，正在改变数据基础设施的角色。对于零售企业而言，数据底座需要具备三个方面的能力。
一是高性能数据处理。销售记录、顾客行为、库存变化和门店经营数据持续增长，企业需要高效处理多源数据，为实时分析、销量预测和经营决策提供支撑。
二是知识召回。下一阶段的AI不再局限于执行单一分析任务，而是逐步发展为能够理解业务需求、调用数据并参与业务流程的AI Agent。数据底座不仅要管理和处理数据，还需要连接分散的业务信息，并通过知识召回为Agent提供准确、完整的业务上下文，使其能够真正理解企业经营活动。
三是长期记忆。AI Agent需要在持续交互中积累业务知识和历史经验，保留关键上下文，并将这些信息用于后续任务，逐步形成对企业业务的持续认知。
这也意味着，面向AI Agent时代的数据基础设施，需要从传统的数据存储与分析，进一步向高性能处理、知识召回和长期记忆能力延伸。
针对上述需求，星环科技（HK6727）在活动现场重点介绍了GPU原生认知数据库。
该产品以GPU为核心重构数据库架构，将高性能数据处理、知识召回与长期记忆融为一体，为AI Agent构建新一代数据基础设施。通过连接企业多源数据，整合结构化数据与业务知识，支持Agent获取业务上下文、理解数据关系并完成复杂任务。
对于零售企业而言，这一能力可以落到多个经营环节：
经营分析：统一分析销售、顾客行为、库存及门店经营数据，帮助企业及时掌握经营状况，辅助销量预测与经营决策。
顾客运营：整合顾客交易记录、消费（883434）行为及互动信息，为精准营销和智能客服等应用提供数据与知识支撑。
门店运营：连接商品、库存、销售和运营规则等信息，为智能补货、库存管理及门店运营决策提供支持。
与此同时，随着企业部署的AI应用和Agent不断增加，数据安全（885942）与权限管理也变得更加重要。星环认知数据库平台提供统一的访问控制能力，使不同应用和Agent能够在授权范围内访问数据，兼顾AI应用的协同效率与企业数据安全（885942）。
从数据整合、经营分析到AI Agent应用，零售企业的智能化转型需要的不只是单点AI工具，更需要能够连接数据、理解业务并持续支撑智能应用的数据基础设施。
此次亮相马来西亚零售商协会年会，是星环科技（HK6727）深入参与当地零售产业交流、探索海外行业应用的又一实践。未来，星环科技（HK6727）将持续深化与马来西亚及亚太零售生态的交流合作，结合不同市场的业务需求，探索AI×Data在经营分析、顾客运营及门店管理等场景的应用，推动数据技术与零售业务深度融合，也让星环科技（HK6727）的企业级AI基础设施能力在更广阔的国际市场中发挥价值。
