【大河财立方记者王宁宁】2026年，机器人正从舞台走向工厂，能在哪些环节工作，正在取代外观和演示，成为衡量具身智能赛道的新标尺。
近日，北京市经济和信息化局印发《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》(以下简称《方案》)，不仅把平均无故障工作时间、负载能力等硬指标写进整机目标中，还着重提及推进京津冀产业链协同。
为抢占窗口期，年内多地接续出台具身智能扶持方案，意在为行业下一步发展指明方向。“产业竞争将不再单纯比拼通用大模型能力，而是走向赛道细分、场景落地、供应链配套的差异化竞争，各地会依托自身禀赋选择主攻方向。”11月13日，中国商业经济学会副会长宋向清接受大河财立方记者采访时表示。
2000小时无故障写进硬指标
围绕具身智能产业发展的不同阶段，《方案》提出实施六大工程：具身智能跃升工程、京津冀产业链协进工程、技术创新策源工程、规模应用推广工程、产业生态引领工程、安全治理先行工程。
同时为北京具身智能产业发展划定了目标：力争到2028年，北京培育不少于5家国际一流、10家国内领先的人形机器人（886069）整机企业；京津冀区域整机产能占全国25%，关键零部件配套率超60%。
《方案》还确立一批实用“硬指标”：整机额定负载达到自重的40%以上，平均无故障工作时间超过2000小时，连续作业工况下电池续航4小时以上，核心运动部件和末端执行器年故障率低于10%，整机设计使用寿命超过5年。这些指标指向同一个问题——质量，是机器人走向实用不可回避的关键问题。
针对业内企业迫切需要场景落地的需求，《方案》要求在工业、服务、特种领域分别形成不少于20个、20个、10个标杆应用场景。为了让落地成果更可感、可衡量，《方案》明确建立包含任务执行效率、投入产出回报等维度的综合评价体系，把机器人“好不好用”的评价权交给使用方。
“具身智能是一个高度依赖真实场景的产业。”腾讯研究院资深专家刘金松告诉大河财立方记者，场景的价值不只是为具身智能产业提供测试和验证的场所，更在于帮助企业发现真实需求、识别技术短板、验证解决方案，并通过持续的应用反馈推动产品迭代。
推动京津冀配套率超过60%
《方案》特别提及实施京津冀产业链协进工程，让北京在具身智能领域的技术成果赋能京津冀工业、服务及特种机器人产品创新，同时建立具身智能机器人企业上市“一对一”服务机制，培育优质龙头企业。
其中提出的2个指标值得关注：京津冀配套率超过60%，零部件设计变更后的样品交付时间缩短至1—2天。前者衡量区域供应链的覆盖深度，后者衡量协同响应速度。
具体来看，《方案》支持代工生产和自建产线相结合，在北京形成20万台/年的整机生产能力；支持在京津冀地区建设不少于10个具备结构件加工、表面处理及热处理等环节快速响应服务能力的共享加工平台；并围绕车机融合、机电融合，在京津冀区域内建设一批研发制造园区。
“北京将京津冀协同作为具身智能机器人产业方案的重要抓手，是立足北京算法、大模型、核心研发优势，依托津冀先进制造（883433）、零部件加工、场景落地资源的精准布局，跳出单一城市闭环发展的思路。”宋向清告诉大河财立方记者，产业链协同会带动场景共建，北京的技术方案能快速在天津先进制造（883433）车间、河北装备制造基地落地验证，形成“北京研发+津冀制造+三地场景共试”的协同模式。
多地竞相布局具身智能赛道
随着北京跟进印发《方案》，上海、深圳、杭州三城的具身智能专项方案均已出炉，河南等制造大省也在跟进。对照来看，各地的发展目标、配套工具和落地思路都有所不同。
深圳布局较早，2025年3月印发《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025—2027年)》，今年6月新发布修订版，提出到2027年新增培育估值过百亿企业10家以上、营收超10亿企业20家以上，关联产业规模达到1000亿以上，把核心技术攻关摆在首位。
同年7月，上海提出到2027年核心算法与技术突破不少于20项，具身智能核心产业规模突破500亿元，在支持关键技术攻关上，补贴力度较大。今年1月，杭州提出“1134”发展目标，到2027年底新增企业100家以上、总量突破300家；整机企业产值超200亿元、产业链总产值突破500亿元，更重视产业链条配套发展。
与四城偏重技术攻关和产业规模不同，河南的落点更偏向开放场景。今年9月，河南提出到2026年底基本建立场景供需对接机制，并发布“三张清单”(场景机会清单、能力清单和案例清单)；建立全省统一的场景资源库，每年分区域、分行业组织对接会、路演会。今年以来，河南已先后赴上海、广州、北京、杭州举办了4场具身智能产业对接活动，带着场景清单与宇树科技（688836）、云深处等各区域头部企业直接“对话”。
各地政策密集落地，对具身智能企业提出的要求也更清晰。智往未来相关负责人接受大河财立方记者采访时表示，结合南京等多地行动方案对工业制造“上下料、搬运、分拣”等环节的聚焦，公司率先切入仓储物流的“拣选”环节——这是占人力成本60%以上、传统自动化又很难解决的痛点，其第二代机器人产品Armstrong Pro针对密集货架、窄通道做了硬件升级，已经在国内头部物流企业中执行拣选作业。
宋向清认为，能在新一轮产业竞争中脱颖而出的，不会是只做算法演示的团队，而是打通算法、硬件、场景的复合型主体，而且有稳定供应链和可复制场景的企业，更易完成商业化验证。
