联想集团（HK0992）执行副总裁兼中国区总裁刘军近日在接受采访时判断，国内算力供给跟不上需求的局面可能延续到2028年。海外芯片供应受限，国产芯片扩大供给也需要时间。这一判断背后，是词元消耗量的快速攀升。中国信通院报告显示，2026年6月国内日均词元消耗量约500万亿，接近2025年12月的4倍。
算力供应的紧张与词元消耗的攀升，构成了联想发布万全混合词元工厂品牌的背景。同日，联想与张家口市政府签约，首个母本工厂将落地张家口。
词元是大模型处理信息的基本单位，也是模型服务常用的计费单位。联想此次发布的万全混合词元工厂，与单纯的数据中心有所不同。按照联想的定义，它是一套可以集中提供算力资源、运行大模型、调用智能体、按需处理请求的系统，能够直接交付解决方案。企业发来请求，系统挑选模型、安排设备，模型运行后返回结果。
联想集团（HK0992）副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇介绍了混合架构的运作方式。敏感任务留在企业私有环境，允许外发的任务按需调用公共服务，高峰期也有额外资源可用。模型和芯片同样可以按需调用，企业既能部署开放权重的模型，也能调用闭源商业模型。简单问答交给小模型，复杂任务再交给能力更强的模型，小模型也可以在边缘设备或较小的算力节点运行，给大型集群腾出空间。每个请求发给哪个模型、在哪类芯片上运行，由联想的“词元中枢”根据任务要求和资源负载进行调度。
混合架构的提出，对应的是企业AI应用中的现实矛盾。业务有忙有闲，按最高峰配置自有设备，平时容易闲置；全部交给公有云，又要考虑敏感数据能否外发。联想方面透露，当前行业已有的词元工厂实践大多强调单一能力，比如平台生态、硬件能效、运营管控等，但企业越来越看重“高效且安全，敏感数据不出域”，单一能力无法覆盖。
张家口母本工厂项目首期包括一座约100兆瓦的智算中心和1.5万P的异构算力集群，建成后预计年产超过2000万亿Token，Token综合成本下降70%。联想集团（HK0992）高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜在回应21世纪经济报道记者提问时表示，成本下降涉及算力、运营、场景三级优化。算力层面，利用联想问天异构智算方案，融合超节点、高密系统设计、多芯多模训推引擎，以及集群通信和算子优化能力，提升词元生产效率。运营层面，用AIDC全栈能力叠加一站式运营运维服务，通过模块化预制、一体化全液冷、绿电直流智控等技术，结合建设、运营、运维一体化服务，优化智算中心的能源（850101）效率与运营成本。场景层面，通过Token Engine的模算动态混部、任务级资源池自适应调配、智能模型混合路由，实现Token成本优化及安全合规；配合词元中枢的智能路由与调度，自动选择最优供给路径。
姚振宇称，联想在内部实践中已实现约70%的综合成本优化。张家口项目把同一降幅列为建设目标，实际运行数据要等项目投运后才能看到。
首期母本工厂选在张家口，刘军给出的理由是地缘优势。在八大算力节点中，张家口距离北京最近，时延更低，对需要即时响应的推理业务很重要。当地风电（885641）、光伏资源丰富，数据中心也已有一定规模。
按照联想公布的规划，到2030年，张家口词元工厂的集群规模、智算中心规模和词元年产量预计将扩大到首期的约10倍或以上。戴炜透露，之所以把张家口称为“母本工厂”，是因为首厂会先承接联想自己的AI业务，用真实负载验证成本、调度和安全，再把经过验证的做法带到其他地方，各地的设备配置会按需求调整。联想正与湖南广电合作规划面向影视和微短剧制作的词元工厂，那里需要更多图像、视频和渲染能力，设备组合会与张家口有所不同。
商业化交付将分三层展开。面向大型公司，联想提供投建运一体化方案；针对已有算力存量的公司，输出xCloud平台与词元中枢能力，完成存量算力改造；面向轻量化、弹性需求的公司，提供词元订阅服务，按量取用。
从卖服务器、PC等一次性设备，到卖可运营、可落地的持续性交付资源，联想的角色定位正在发生变化。这条路径能否走通，取决于混合架构在真实负载下的成本表现。联想内部实践给出的约70%综合成本优化，能否在张家口项目上复现，目前仍是建设目标而非运行结果。词元工厂的商业化节奏，也将受到企业客户对敏感数据外发接受度的影响——如果企业对私有环境的要求高于预期，公共算力部分的利用率可能不及规划。
算力供应的紧张与词元消耗的攀升，构成了联想发布万全混合词元工厂品牌的背景。同日，联想与张家口市政府签约，首个母本工厂将落地张家口。
词元是大模型处理信息的基本单位，也是模型服务常用的计费单位。联想此次发布的万全混合词元工厂，与单纯的数据中心有所不同。按照联想的定义，它是一套可以集中提供算力资源、运行大模型、调用智能体、按需处理请求的系统，能够直接交付解决方案。企业发来请求，系统挑选模型、安排设备，模型运行后返回结果。
联想集团（HK0992）副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇介绍了混合架构的运作方式。敏感任务留在企业私有环境，允许外发的任务按需调用公共服务，高峰期也有额外资源可用。模型和芯片同样可以按需调用，企业既能部署开放权重的模型，也能调用闭源商业模型。简单问答交给小模型，复杂任务再交给能力更强的模型，小模型也可以在边缘设备或较小的算力节点运行，给大型集群腾出空间。每个请求发给哪个模型、在哪类芯片上运行，由联想的“词元中枢”根据任务要求和资源负载进行调度。
图 1：任务分流与资源按需调用的运作机制（依据姚振宇介绍）。数据来源：联想 公告
混合架构的提出，对应的是企业AI应用中的现实矛盾。业务有忙有闲，按最高峰配置自有设备，平时容易闲置；全部交给公有云，又要考虑敏感数据能否外发。联想方面透露，当前行业已有的词元工厂实践大多强调单一能力，比如平台生态、硬件能效、运营管控等，但企业越来越看重“高效且安全，敏感数据不出域”，单一能力无法覆盖。
张家口母本工厂项目首期包括一座约100兆瓦的智算中心和1.5万P的异构算力集群，建成后预计年产超过2000万亿Token，Token综合成本下降70%。联想集团（HK0992）高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜在回应21世纪经济报道记者提问时表示，成本下降涉及算力、运营、场景三级优化。算力层面，利用联想问天异构智算方案，融合超节点、高密系统设计、多芯多模训推引擎，以及集群通信和算子优化能力，提升词元生产效率。运营层面，用AIDC全栈能力叠加一站式运营运维服务，通过模块化预制、一体化全液冷、绿电直流智控等技术，结合建设、运营、运维一体化服务，优化智算中心的能源（850101）效率与运营成本。场景层面，通过Token Engine的模算动态混部、任务级资源池自适应调配、智能模型混合路由，实现Token成本优化及安全合规；配合词元中枢的智能路由与调度，自动选择最优供给路径。
姚振宇称，联想在内部实践中已实现约70%的综合成本优化。张家口项目把同一降幅列为建设目标，实际运行数据要等项目投运后才能看到。
图 1：单位：百分比；两数分别对应张家口首期建设目标与联想内部实践已实现值。数据来源：联想 公告
首期母本工厂选在张家口，刘军给出的理由是地缘优势。在八大算力节点中，张家口距离北京最近，时延更低，对需要即时响应的推理业务很重要。当地风电（885641）、光伏资源丰富，数据中心也已有一定规模。
按照联想公布的规划，到2030年，张家口词元工厂的集群规模、智算中心规模和词元年产量预计将扩大到首期的约10倍或以上。戴炜透露，之所以把张家口称为“母本工厂”，是因为首厂会先承接联想自己的AI业务，用真实负载验证成本、调度和安全，再把经过验证的做法带到其他地方，各地的设备配置会按需求调整。联想正与湖南广电合作规划面向影视和微短剧制作的词元工厂，那里需要更多图像、视频和渲染能力，设备组合会与张家口有所不同。
图 1：2030年项为基于首期的约10倍（或以上）放大口径，均出自联想公布信息。数据来源：联想 公告
商业化交付将分三层展开。面向大型公司，联想提供投建运一体化方案；针对已有算力存量的公司，输出xCloud平台与词元中枢能力，完成存量算力改造；面向轻量化、弹性需求的公司，提供词元订阅服务，按量取用。
从卖服务器、PC等一次性设备，到卖可运营、可落地的持续性交付资源，联想的角色定位正在发生变化。这条路径能否走通，取决于混合架构在真实负载下的成本表现。联想内部实践给出的约70%综合成本优化，能否在张家口项目上复现，目前仍是建设目标而非运行结果。词元工厂的商业化节奏，也将受到企业客户对敏感数据外发接受度的影响——如果企业对私有环境的要求高于预期，公共算力部分的利用率可能不及规划。
