浙江人形机器人(886069)创新中心副总裁留云给出的时间表很明确:量产节点就在今年。去年还是小批量出货,今年产品已经进入比较标准、可复制的状态,轮臂式通用柔性作业智能机器人NAVIAI WA2已经批量交付客户。这个判断来自一线整机企业的实际出货节奏,而非实验室里的样机演示。

人形机器人(886069)行业对“量产”二字的界定至今没有统一标准。众擎机器人创始人赵同阳今年3月在标准化年会上表示,人形机器人(886069)产量相对汽车行业仍处于小批量试验试制阶段,尚未达到量产。但多家券商机构已将今年称为国内人形机器人(886069)“量产元年”,工信部数据显示上半年整机产量超4万台,全年有望突破10万台。口径差异背后,是整机企业、零部件供应商和资本市场对产业化进程的不同体感。
留云给出了四个判断维度:可复制,标准作业程序和工装逐渐固化,产线能够复制;一致性,批量出厂产品依靠工艺标准和检测保障质量;可交付,交付资料和物料齐套,能批量交付客户;可核算,物料成本和生产投入均可被统计量化。这四个维度指向同一个问题——人形机器人(886069)从项目制走向产品制,考验的不只是技术,还有制造体系。
浙江人形藕池工厂的产线布局印证了这种制造体系的搭建逻辑。来料检验、整机组装、整机测试与包装各道工序依次排开,机加件和电子料进入实验室检验,组装完成的主体加装灵巧手后进行出厂测试,质检合格贴交货单等待装箱。量产工艺工程师张一夫介绍,下肢躯干和上肢手臂各设老化测试区,机器人需经过48小时不间断充分运动,让每个关节部件完成磨合;灵巧手则需通过1000次抓握检验零部件稳定性。这些工序听起来简单,但每增加一道检测环节,都意味着节拍拉长和成本上升。
产能扩张已经在整机企业间铺开。藕池工厂人形机器人(886069)年产能从数百台扩容至数千台,集士港新工厂正在建设,留云还提到通过与外部生产基地合作,预计未来可实现万台级产能。优必选(HK9880)位于广西柳州的万台级工业人形机器人(886069)超级智慧工厂今年9月投产,每10分钟可下线一台整机。众擎智能制造深圳红花岭基地今年5月启用,具备万台级交付能力。智元多基地同步投产,今年9月宣布累计下线2万台具身智能机器人。整机产能的竞争已经从样机参数转向产线节拍。
订单端的变化支撑了扩产决策。留云表示今年市场订单相比去年翻了多倍,一部分来自经过概念验证期后推动落地的老客户,另一部分是新客户。供应商数量也在同步增长,仅宁波本地供应商数量今年就是去年的3倍,公司合格供应商数量达到几十家。2024年供应商担心行业没有量,往往要求很高的开发费或定制费,愿意投入的企业较少;2025年以后更多供应商愿意加入,甚至主动找上门。
供应链的深度正在发生变化。留云提到,一些供应商从单纯卖标准件转变为愿意和企业共同研发验证、共同定义产品,触觉传感器(885946)、直线关节等领域出现了新兴供应链机会。一个具体的替代案例是:2024年公司采用的进口电机价格贵、供货周期(883436)长,联系两家原本供货协作机器人的国产电机供应商后,其中一家很快带来样品并测试通过,成功替代进口电机,大幅降低成本和缩短生产周期(883436),如今已成为重要供应商。这种整机与零部件企业同步迭代的机制,是人形机器人(886069)硬件成本持续下降的主要通道。
上市公司层面的供应链成绩单开始显现。雷赛智能(002979)在投资者关系活动中透露,与近三百家国内外机器人企业及模组厂家开展长期合作,已进入80%以上人形机器人(886069)整机厂家供应体系,无框力矩电机全年在手订单超过100万台,年度交付预计80万至90万台。鸣志电器(603728)前三季度营收同比增长21.40%,归母净利润同比增长101.05%,主要因控制电机及其驱动系统业务在境内外市场收入增长。这些数据来自公告口径,反映的是零部件环节已经形成规模化订单,但利润释放节奏仍取决于产品结构和客户集中度。
产能和供应链的推进并不能自动解决作业能力问题。智元合伙人、高级副总裁王闯的判断是,人形机器人(886069)过了量产关之后还有作业关,灵巧手决定操作能力。他直言,如果对标人类,机器人灵巧手普遍还不够好,大部分客户并不敢在真实场景中每天使用灵巧手。均胜灵犀CEO雷雄将灵巧手的成熟路径拆为三个阶段:从实验室样品到“能用”,再过渡到“好用”,最终走向“持续好用”。
灵巧手的突破需要三个维度同步推进。感知层面,通过传感器(885946)迭代使灵巧手具备类似人手的感知能力;驱动层面,技术方案尚未收敛,需要在缩小执行器体积的同时保证输出准确且强劲有力的扭矩;控制层面,灵巧手需通过“小脑”控制,让二十多个关节协调一致地干活。成本是另一道约束:雷雄表示灵巧手成本占人形机器人(886069)整机成本约20%,其中负责驱动的执行器成本占比50%,其次是传感器(885946)。在技术路线尚未收敛的情况下,研发更通用、适配不同技术路线、更低成本的执行器,是降低灵巧手成本的主要方向。使用寿命同样有待提升,要达到真实作业需求,现有产品仍需更长的耐久验证。

大脑层面的模型能力直接决定作业成功率。整机企业、世界模型企业、通用模型企业均在发力,通过不同类型与配比的数据养料训练具身智能模型,推动物理AI落地。留云介绍,公司人形机器人(886069)产品已落地汽车制造、3C质检、工业分拣、物流搬运、包裹分拣、服装制造、实验室自动化作业、零售服务等领域,部分场景已走出概念验证阶段进入实际运行。商业化能否闭环,最终要看投入产出比:如果机器人部署后能在1至3年回本,下游客户就会愿意买单,相应场景才算走向商业化。
从政策端看,北京市经信局11月11日印发的《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》提出到2028年培育不少于5家国际一流、10家国内领先的人形机器人(886069)整机企业,京津冀区域整机产能占全国25%,关键零部件配套率超过60%,在京形成20万台/年的整机生产能力,新增建设总规模超过50000PFlops的具身智能专用算力集群,在不少于100个真实场景中采集超过100万小时的高质量数据。方案同时写入上市“一对一”服务机制,把资本通道纳入产业政策工具箱。
这套政策工具的作用方式需要拆开看。算力集群解决的是模型训练的计算资源问题,上市服务机制缩短的是企业从有限公司到公众公司的制度距离,场景开放和产能目标指向的是制造与验证环节。三个工具分别对应训练、融资和量产,但彼此之间不是自动衔接的。京东(JD)集团技术委员会主席曹鹏在乌镇峰会期间指出,物理AI的竞争已从单一模型、机器人本体比拼转向算力、数据、场景、供应链组成的体系能力竞争。这一判断的边界条件在于:体系能力的短板效应明显,任何一个环节推进过慢,都会拖累整体商业化节奏。
灵巧手就是当前最明显的短板之一。雷雄提出的三个突破维度中,驱动层面的技术路线尚未收敛意味着执行器方案仍有变数,控制层面依赖“小脑”模型的成熟度,感知层面则需要传感器(885946)在成本与性能之间找到平衡。即便整机产能爬坡到万台级,如果灵巧手无法在真实场景中持续稳定作业,下游客户的买单意愿仍会停留在概念验证阶段。留云所说的“1至3年回本”测算,前提正是机器人能在产线上实现持续稳定运行。
供应链的成熟度提供了另一面参照。雷赛智能(002979)已进入80%以上人形机器人(886069)整机厂家供应体系,无框力矩电机在手订单超过100万台,说明标准化零部件的规模效应正在形成。但灵巧手涉及执行器、传感器(885946)和控制算法的耦合,标准化难度远高于电机,供应商与整机企业共同定义产品的模式在灵巧手环节能否复制,尚待观察。

整机企业扩产、供应商数量增长、上市公司订单落地,这些信号共同指向一个判断:人形机器人(886069)行业已经跨过样机演示阶段,进入制造体系和供应链能力的比拼。量产关之后是作业关,作业关的核心瓶颈在灵巧手,而灵巧手的成熟又依赖执行器、传感器(885946)和控制算法的同步迭代。政策工具可以降低算力成本和融资门槛,但无法替代产品在真实场景中的反复验证。产业链各环节的推进速度并不一致,闭环能否跑通,取决于最慢那个环节何时补上。

图 1:从去年小批量到2028年政策目标
人形机器人(886069)行业对“量产”二字的界定至今没有统一标准。众擎机器人创始人赵同阳今年3月在标准化年会上表示,人形机器人(886069)产量相对汽车行业仍处于小批量试验试制阶段,尚未达到量产。但多家券商机构已将今年称为国内人形机器人(886069)“量产元年”,工信部数据显示上半年整机产量超4万台,全年有望突破10万台。口径差异背后,是整机企业、零部件供应商和资本市场对产业化进程的不同体感。
留云给出了四个判断维度:可复制,标准作业程序和工装逐渐固化,产线能够复制;一致性,批量出厂产品依靠工艺标准和检测保障质量;可交付,交付资料和物料齐套,能批量交付客户;可核算,物料成本和生产投入均可被统计量化。这四个维度指向同一个问题——人形机器人(886069)从项目制走向产品制,考验的不只是技术,还有制造体系。
浙江人形藕池工厂的产线布局印证了这种制造体系的搭建逻辑。来料检验、整机组装、整机测试与包装各道工序依次排开,机加件和电子料进入实验室检验,组装完成的主体加装灵巧手后进行出厂测试,质检合格贴交货单等待装箱。量产工艺工程师张一夫介绍,下肢躯干和上肢手臂各设老化测试区,机器人需经过48小时不间断充分运动,让每个关节部件完成磨合;灵巧手则需通过1000次抓握检验零部件稳定性。这些工序听起来简单,但每增加一道检测环节,都意味着节拍拉长和成本上升。
产能扩张已经在整机企业间铺开。藕池工厂人形机器人(886069)年产能从数百台扩容至数千台,集士港新工厂正在建设,留云还提到通过与外部生产基地合作,预计未来可实现万台级产能。优必选(HK9880)位于广西柳州的万台级工业人形机器人(886069)超级智慧工厂今年9月投产,每10分钟可下线一台整机。众擎智能制造深圳红花岭基地今年5月启用,具备万台级交付能力。智元多基地同步投产,今年9月宣布累计下线2万台具身智能机器人。整机产能的竞争已经从样机参数转向产线节拍。
订单端的变化支撑了扩产决策。留云表示今年市场订单相比去年翻了多倍,一部分来自经过概念验证期后推动落地的老客户,另一部分是新客户。供应商数量也在同步增长,仅宁波本地供应商数量今年就是去年的3倍,公司合格供应商数量达到几十家。2024年供应商担心行业没有量,往往要求很高的开发费或定制费,愿意投入的企业较少;2025年以后更多供应商愿意加入,甚至主动找上门。
供应链的深度正在发生变化。留云提到,一些供应商从单纯卖标准件转变为愿意和企业共同研发验证、共同定义产品,触觉传感器(885946)、直线关节等领域出现了新兴供应链机会。一个具体的替代案例是:2024年公司采用的进口电机价格贵、供货周期(883436)长,联系两家原本供货协作机器人的国产电机供应商后,其中一家很快带来样品并测试通过,成功替代进口电机,大幅降低成本和缩短生产周期(883436),如今已成为重要供应商。这种整机与零部件企业同步迭代的机制,是人形机器人(886069)硬件成本持续下降的主要通道。
上市公司层面的供应链成绩单开始显现。雷赛智能(002979)在投资者关系活动中透露,与近三百家国内外机器人企业及模组厂家开展长期合作,已进入80%以上人形机器人(886069)整机厂家供应体系,无框力矩电机全年在手订单超过100万台,年度交付预计80万至90万台。鸣志电器(603728)前三季度营收同比增长21.40%,归母净利润同比增长101.05%,主要因控制电机及其驱动系统业务在境内外市场收入增长。这些数据来自公告口径,反映的是零部件环节已经形成规模化订单,但利润释放节奏仍取决于产品结构和客户集中度。
产能和供应链的推进并不能自动解决作业能力问题。智元合伙人、高级副总裁王闯的判断是,人形机器人(886069)过了量产关之后还有作业关,灵巧手决定操作能力。他直言,如果对标人类,机器人灵巧手普遍还不够好,大部分客户并不敢在真实场景中每天使用灵巧手。均胜灵犀CEO雷雄将灵巧手的成熟路径拆为三个阶段:从实验室样品到“能用”,再过渡到“好用”,最终走向“持续好用”。
灵巧手的突破需要三个维度同步推进。感知层面,通过传感器(885946)迭代使灵巧手具备类似人手的感知能力;驱动层面,技术方案尚未收敛,需要在缩小执行器体积的同时保证输出准确且强劲有力的扭矩;控制层面,灵巧手需通过“小脑”控制,让二十多个关节协调一致地干活。成本是另一道约束:雷雄表示灵巧手成本占人形机器人(886069)整机成本约20%,其中负责驱动的执行器成本占比50%,其次是传感器(885946)。在技术路线尚未收敛的情况下,研发更通用、适配不同技术路线、更低成本的执行器,是降低灵巧手成本的主要方向。使用寿命同样有待提升,要达到真实作业需求,现有产品仍需更长的耐久验证。

图 1:感知、驱动、控制需同步推进
大脑层面的模型能力直接决定作业成功率。整机企业、世界模型企业、通用模型企业均在发力,通过不同类型与配比的数据养料训练具身智能模型,推动物理AI落地。留云介绍,公司人形机器人(886069)产品已落地汽车制造、3C质检、工业分拣、物流搬运、包裹分拣、服装制造、实验室自动化作业、零售服务等领域,部分场景已走出概念验证阶段进入实际运行。商业化能否闭环,最终要看投入产出比:如果机器人部署后能在1至3年回本,下游客户就会愿意买单,相应场景才算走向商业化。
从政策端看,北京市经信局11月11日印发的《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》提出到2028年培育不少于5家国际一流、10家国内领先的人形机器人(886069)整机企业,京津冀区域整机产能占全国25%,关键零部件配套率超过60%,在京形成20万台/年的整机生产能力,新增建设总规模超过50000PFlops的具身智能专用算力集群,在不少于100个真实场景中采集超过100万小时的高质量数据。方案同时写入上市“一对一”服务机制,把资本通道纳入产业政策工具箱。
这套政策工具的作用方式需要拆开看。算力集群解决的是模型训练的计算资源问题,上市服务机制缩短的是企业从有限公司到公众公司的制度距离,场景开放和产能目标指向的是制造与验证环节。三个工具分别对应训练、融资和量产,但彼此之间不是自动衔接的。京东(JD)集团技术委员会主席曹鹏在乌镇峰会期间指出,物理AI的竞争已从单一模型、机器人本体比拼转向算力、数据、场景、供应链组成的体系能力竞争。这一判断的边界条件在于:体系能力的短板效应明显,任何一个环节推进过慢,都会拖累整体商业化节奏。
灵巧手就是当前最明显的短板之一。雷雄提出的三个突破维度中,驱动层面的技术路线尚未收敛意味着执行器方案仍有变数,控制层面依赖“小脑”模型的成熟度,感知层面则需要传感器(885946)在成本与性能之间找到平衡。即便整机产能爬坡到万台级,如果灵巧手无法在真实场景中持续稳定作业,下游客户的买单意愿仍会停留在概念验证阶段。留云所说的“1至3年回本”测算,前提正是机器人能在产线上实现持续稳定运行。
供应链的成熟度提供了另一面参照。雷赛智能(002979)已进入80%以上人形机器人(886069)整机厂家供应体系,无框力矩电机在手订单超过100万台,说明标准化零部件的规模效应正在形成。但灵巧手涉及执行器、传感器(885946)和控制算法的耦合,标准化难度远高于电机,供应商与整机企业共同定义产品的模式在灵巧手环节能否复制,尚待观察。

图 1:扩产与供应链信号 vs 灵巧手短板
整机企业扩产、供应商数量增长、上市公司订单落地,这些信号共同指向一个判断:人形机器人(886069)行业已经跨过样机演示阶段,进入制造体系和供应链能力的比拼。量产关之后是作业关,作业关的核心瓶颈在灵巧手,而灵巧手的成熟又依赖执行器、传感器(885946)和控制算法的同步迭代。政策工具可以降低算力成本和融资门槛,但无法替代产品在真实场景中的反复验证。产业链各环节的推进速度并不一致,闭环能否跑通,取决于最慢那个环节何时补上。
