中商情报网讯：随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
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深度学习提升医学影像品质
电子病例的录入在国外已经有长达10年的历史了，而在中国仅有2年，而语音录入，作为减少传统录入耗时过长的重要手段，具有非常广阔的前景。DragonMedical是语音病例的龙头，Nuance的医疗语音解决方案在美国医疗机构中的覆盖率高达72%，其客户分布在全球30余个国家和地区，已经有50万名临床医师和1万台医疗设备采用其医疗语音解决方案。“基于语音的门诊病历采集系统”是科大讯飞医疗智能语音的主要产品，2016年开启了试点并初步运用，未来的发展空间辽阔。
深度学习提升医学影像品质。现代医学是建立在询证医学的基础上的，影像是重要的诊断依据，所以临床医生的需求有很大的需求是影像需求，各种各样的定量分析、历史图像的比较。
资料来源：推想科技
医生非常擅长定性分析，在看到片子一秒钟后就大致能判断出有什么问题，但是医生需要一些工具做更精准的判断，定量的分析，这是靠眼睛很难做到的，而利用人工智能的深度学习技术就能从医学影像中提取出有用的信息，帮助医生做精准判断。
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