对于医疗大数据产业来说,刚刚过去的2018年是不同寻常的年。政府的活跃、资本的疯狂追逐、以及科技手段的不断进步都在催熟这一细分行业。
纵观目前国内医疗大数据行业仍处于初创期,正在向成长期迈进,市场规模不断上升。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》分析指出,2015年我国医疗大数据行业市场规模在466亿左右,未来的上升空间还比较大。预计到2022年市场规模将达到910亿元。
据预测,未来,医疗健康行业大数据将呈现以下三个发展趋势:
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医疗大数据作用日渐凸显
中国目前已经有十余座城市开展了数字医疗。病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。基于这些海量数据,医院能够精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度及副作用较为明显的治疗,此外还可以利用这些数据进行实现计算机远程监护,对慢性病进行管理等。
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云平台建设加快
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富,在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑,并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用,正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
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数据来源多样化
我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成,各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。
预计2019年医疗大数据应用,仍将是医疗健康行业较受关注的热门方向之一。然而,在医疗大数据与人工智能的实际应用中,还面临着许多挑战。
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打破数据壁垒
业界普遍认为,由于信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺失,我国的医疗数据普遍不能互通互认,这直接导致各医疗机构大量有价值的数据,变成了“数据孤岛”。
目前我国的很多“医疗大数据”其实达不到大数据的标准。医院记录或产生的大数据存在的一个问题是“大而多”,这些数据不可追溯、不可互联,也不是优良、可评价的大数据。
如何打通数据壁垒,联通数据孤岛,实现互联互通,是迫在眉睫的大问题。
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向更深、更广发展
有业内人士指出,目前我们收集、运用医疗大数据的渠道和方式较为单一,甚至略显贫乏,诸如挂号、电子病历病例共享等应用,只是医疗大数据应用价值的冰山一角。
如何推动医疗行业的大数据应用向更深更广处发展,既是医护界的“痛点”,也是IT创业圈的“热点”。
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缺乏专业人才
海量的数据,需要专业化的团队来打理。业内人士普遍认为,人才的缺乏,是摆在大数据应用前一道实实在在的障碍。
医疗与计算机同属于知识密集型行业,医疗大数据又刚刚兴起,了解这两个行业特点的复合型人才可谓凤毛麟角。综合素质不高、专业人才稀缺、缺乏相应的培训与教育机制,都严重制约了大数据人才的培育。
尽管前面我们提到了医疗大数据应用中亟待解决的诸多问题,但从我国推动医疗大数据及信息化建设至今,不乏一些先进的建立智慧医疗体系优秀案例。
比如,基于目前医院在数据采集中存在的诸多痛点,作为智慧医疗整体解决方案提供商——思创医惠重点打造的物联网共性开放平台+智能开放平台+人工智能有效解决了医院在数据采集中的难题。思创医惠以人工智能为核心的临床、科研、质控、管理、教育一体化生态体系,解决了医院以往业务系统繁杂的沉疴,提高了医疗质量和效率。
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