Merlyn Mind发布面向教育场景的大语言模型
近日，据海外媒体报道，人工智能数字助理平台Merlyn Mind宣布将根据开源规则，推出专为教育行业量身定制的大语言模型。
根据该公司的说法，其大语言模型的开发重点是根据教育工作流程和安全要求，将使教师和学生能够参与选择课程中的生成式模型中，从而增强他们的教学和学习体验。该大语言模型是Merlyn Mind公司为教育学习目的而设计的生成式人工智能平台的一部分，可以与特定的教育内容集合并进行交互。
教师和学生可以通过Merlyn Mind的语音助手使用以教育为核心的生成式人工智能平台。在课堂上，用户可以口头向语音助手提问，也可以要求语音助手根据正在进行的对话生成测验和课堂活动。该平台还允许教师根据自己的课程和内容制作幻灯片、教案和评估等内容。
Merlyn Mind的联合创始人及首席执行官Satya Nitta表示，典型的大语言模型都接受过大量互联网数据的训练，并根据这些内容做出回应。这些回应可能需要与教育学习的要求保持一致。相比之下，Merlyn Mind的大语言模型完全依赖于用户或机构选择的学术语料库，而不是来自更广泛的互联网。
当用户提交请求（例如提出问题或发出指令）时，Merlyn Mind的语音助手首先会从教育工作者用于教学的内容中检索最相关的段落。然后将该内容呈现给大语言模型。该大语言模型仅根据提供的内容生成响应，而不是从其预训练材料中提取。为了验证响应的准确性，它将通过另一种大语言模型进行额外的检查，以确保与原始请求保持一致。
Merlyn Mind公司进一步提到，它已经对主要模型进行了微调，这样当它不能产生高质量的反馈时，它就会承认反馈失败，而不是产生错误的反馈。
Satya Nitta表示，随着教育机构、学校管理者和教师对用来帮助创建学习内容和课程做出深思熟虑的战略选择时，Merlyn Mind的人工智能平台就是为此而建立的，它从学校选择的语料库中汲取解决方案，通过生成式人工智能来克服内容幻觉和反馈不准确的情况。
据报道，Merlyn Mind的面向教育场景的大语言模型比通用大语言模型更小，但更高效。它的模型参数从60亿个到400亿个不等，而主流的通用大语言模型通常超过1750亿。
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