各方“掘金”汽车行业数据资产 合规性问题还需进一步完善

　　技术进步和政策推动，正加速中国数据要素市场和数据资产管理的发展。

　　4月22日下午，西部数据交易中心(长寿专区)上线暨汽车产业数据产品专区首发活动(以下简称发布会)在重庆长寿举行。据介绍，此次发布的汽车产业数据专区，覆盖数据集、产业链图谱、产业模型、数据应用四种类型，上架了75个数据产品。

　　《》记者注意到，不仅仅是产业数据的资产化运营，目前各大汽车业内公司也在积极推动数据价值的挖掘。中国汽研(SH601965，股价18.72元，市值187.98亿元)数据产品部部长程端前在发布会上就表示：公司正在打造一个数据底座，并基于此为汽车行业提供一些服务。

　　不过，数据资产的蛋糕并不容易切走，一系列合规性问题仍需要进一步完善。汽车产业数据专区上架75个数据产品

　　中国数据要素市场和数据资产管理正迎来加速发展阶段。

　　一方面，从技术层面来看，以ChatGPT等为代表的新一代人工智能技术，将数据治理带入智能化时代。另一方面，来自政策层面的引导力也在加强。今年1月，国家数据局等部门印发《“数据要素”×三年行动计划(2024—2026)》，财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》也已于今年1月1日起生效。

　　在汽车行业，目前正进行着深刻的技术变革和供应链变革，高质量的汽车产业数据正加速显现其价值。此次汽车产业数据专区的发布，正是聚焦汽车产业高质量数据供给之举，致力于提升汽车产业用数方获取产业数据产品和服务的便捷性。

　　“这次和深圳数据交易所、西部数据交易中心(长寿专区)联合首发的汽车产业数据专区，覆盖数据集、产业链图谱、产业模型、数据应用四种类型。目前上架的有全国汽车整车主要车型产销量数据、全国汽车能源消耗数据、全球汽车供应链数据、整车及核心环节产业链图谱、全国汽车产业要素数字化系统等75个数据产品。”火石创造产业大脑产品部负责人冯雷在发布会上介绍道。

　　据悉，除汽车产业数据专区外，西部数据交易中心(长寿专区)还将陆续发布生物医药、金融等重点产业数据专区，加快培育发展新质生产力，促进数实融合。产业链公司如何掘金数据资产化时代？

　　数据资产时代，具体到汽车行业，并不仅仅是数据服务商在“挖宝”，“近水楼台”的汽车企业自身也在积极探索挖掘数据价值。

　　在发布会上，程端前认为，目前汽车产业已进入3.0时代，会更多地产生依托于数据驱动来开展的业务。

　　据程端前介绍，在目前中国汽研围绕汽车数据进行创新的过程中，新能源汽车是公司一个最主要的关注点。

　　具体来看，在围绕数据创新的总体规划下，中国汽研在建立一个数据底座，将公司内部数据、外部数据、行业数据等汇集起来，基于此去做一些行业的服务。“围绕新能源汽车的安全问题，中国汽研通过大模型算法，去找寻一些规律——类似于汽车电池的健康状态等，然后向行业提供一些新能源汽车安全预警和健康管理方面的服务内容。”程端前举例称。

　　长安汽车(SZ000625，股价16.39元，市值1625亿元)从2001年就开始做数字化转型。参会的长安汽车数据中心数据架构处处长谢磊表示，长安汽车目前已进入数字化3.0阶段，其中就包括供应链数字化。长安汽车希望打造一个集合公司上下游供应链体系内的数据平台，通过ISC(OTD)订单交付全过程透明化，来缩短交付周期，提升客户体验，但是这目前还存在一些难度。

　　此外，在发布会上，多位企业界人士也表示：数据的合规性问题仍有待解决，这些问题包括“数据治理”“数据确权”“数据隐私问题在上位法中的进一步明晰”等。