保险业数智化转型持续推进 信美相互人寿发布“大模型保险垂直应用3.0”

　　从Chat-GPT到GPT-4o的推出，以大模型为代表的人工智能技术席卷全球。根据国际数据公司（IDC）最新报告显示，2024年进入企业级AI元年，参与企业数量相较2023年增长25%，在AI上的投入增长更高达250%。以海量数据、丰富场景为特色的保险业亦成为AIGC应用的天然土壤。大模型在保险行业的应用，正由内部辅助办公，逐渐向智能两核、产品分析、营销培训和销售辅助等保险业务核心领域延伸，对行业未来发展产生深层次的影响。5月22日，信美人寿相互保险社（简称“信美”）大模型保险垂直应用——信美Chat-Trust3.0正式亮相。信美董事长杨帆表示，大模型应用是数智化发展的重要方向，公司将一直保持开放态度紧跟AIGC技术的发展，在3.0的基础上不断深化迭代，持续优化服务体验，以更好地满足渠道伙伴及会员需求。相信保险行业也将迎来更加智能化、个性化的服务新时代。

　　信美方面表示，保险垂直应用核心解决的是打通保险产品信息到知识的“最后一公里”。相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，作为中小险企，公司从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型“微调”技术，配合插件及Agent能力建设，深耕保险垂直应用。据了解，信美从2023年3月开始深入调研、验证。一年多来，大模型保险垂直应用经历了“内部知识库”1.0阶段到“智能代理”3.0阶段的快速迭代升级。通过15个大类，2098道对话问题测试集构建“IUE保险大模型评测基准”。问答准确度快速提升，从最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具备对外应用能力，该版本已基本实现与人类相当的保险产品专业分析能力，并且具有系统框架通用性和能力可迁移性，也为赋能合作伙伴奠定了基础。

　　值得一提的是，与市面上大模型交互处在“黑匣子”不同，信美此次推出的大模型应用自研“白盒化”展示，在问题回复时清晰地展示推理过程，让结果有迹可循。“保险产品和服务通常涉及复杂的风险评估和决策过程，‘白盒化’模型应用可以更好地向监管机构、客户和内部团队解释其工作原理和决策依据，在问题溯源及准确性的考量上可以更为清晰透明。”公司相关负责人介绍。

　　据悉，在确保数据真实性、准确性和及时更新方面，信美方面也采取了全面而深入的措施，以强化其数据管理能力。如通过建立了数据治理体系，确保了数据的准确性和一致性；通过“数据指标字典”，统一数据指标口径。在数据智能化3.0建设的进程中，还特别加强了对非结构化数据的管理，建立了相应的采集、清洗及使用规则和系统，有效整合了信息孤岛，使非结构化数据成为大模型的高价值数据源。

　　数据安全和隐私保护方面，信美相关负责人进一步介绍，公司早在2021年就通过了ISO数据安全和数据隐私双认证。在大模型的应用过程中，公司则采取了严格的管控措施确保数据安全。同时，对于体系架构中的每一个和模型交互的节点，公司均进行用户隐私信息处理，隔断用户隐私信息和大模型之间的链接，牢筑用户信息保护的防线。