专注“AI+药物递送” 剂泰医药完成C轮融资

　　讯(记者傅苏颖)6月21日，专注“AI+药物递送”的创新型生物技术公司剂泰医药宣布完成1亿美元的C轮融资，本轮融资由中金资本旗下基金领投，中国太平旗下太平香港保险科创基金跟投。加上此前已获得的红杉中国、国寿股权、人保股权、五源资本、峰瑞资本、源码资本、光速光合、砺思资本等顶尖投资机构投资，剂泰医药累计融资近3亿美元。

　　剂泰医药于2020年成立，由美国工程院院士陈红敏以及麻省理工学院(MIT)科学家赖才达、王文首共同创立。公司利用人工智能驱动精准靶向药物递送和药物发现，致力于研发创新纳米材料，并为患者开发更有效的治疗药物，现已成为全球领先的药物递送平台之一。本轮融资资金也将主要用于继续推进AI+药物递送平台建设和自研管线的发展，助力剂泰医药在药物递送领域持续创新。

　　根据Nova One Advisor最新预测，细胞与基因治疗(CGT)和核糖核酸(mRNA)治疗市场规模预计到2033年将升至1562亿美元，这一巨大市场潜力吸引了众多投资者和企业的目光。在CGT和mRNA药物的开发过程中，“药物递送”技术是确保其顺利进入细胞内部进行表达的“卡脖子”环节，涉及靶向组织器官、高效胞内递送和内涵体逃逸等关键问题。

　　作为“AI+药物递送”领域的领军企业，剂泰医药在缺乏开源数据集及递送相关算法的情况下，从0开始，创新研发了可电离脂质生成和设计以及LNP纳米材料设计和模拟的开创性人工智能和计算模拟算法，结合世界领先的高通量实验技术和动物验证平台，建立了自己的数据和算法壁垒。目前，剂泰医药已自主研发了三大AI+核心技术平台：AI驱动核酸递送系统设计平台(AiLNP)、AI驱动mRNA序列设计平台(AiRNA)、AI驱动小分子制剂设计平台(AiTEM)，并打造了一条专属剂泰医药的干湿实验深度结合的技术路线，以此实现了高效的药物递送和药物发现。

　　基于AI药物递送平台，结合迅猛发展的大模型和生成式AI技术，剂泰医药建立了世界首个METiSLipidLM脂质语言模型和PhatGPT脂质生成模型，打造了百万级脂质库，成功突破了国际专利壁垒。同时，剂泰医药结合创新性的分子模拟技术，模拟LNP在体内外的各个微观过程，并依托世界顶级的实验验证平台，赋能多器官靶向纳米材料的开发，实现了AI+纳米材料应用的成功落地。

　　在肝靶向领域，剂泰医药达到了best-in-class全球最佳，递送效率超越行业巨头20倍以上。在肺靶向等领域，对标海外顶尖药企也都达到数量级的药效提升。此外，剂泰医药还开创了全身肌肉、脑、免疫器官、肿瘤的靶向递送技术，成功引领世界攻克多器官和组织靶向的“卡脖子”难题，为肿瘤、代谢疾病、自体免疫疾病和神经老化疾病等领域带来核酸基因药物的成药机会。

　　依托自主研发的技术平台，剂泰医药搭建了数条研发管线，涵盖小分子药物和以mRNA为主的核酸药物，重点针对中国及全球临床需求较大的适应症领域，如肿瘤、中枢神经系统疾病及肝病等。

　　目前进展最快的小分子管线已于2023年6月顺利开展三期临床试验，mRNA免疫治疗管线预计也将于今年进入临床。意味着公司完成了技术平台至产品平台的快速转化和升级，验证了剂泰医药AI驱动药物递送平台的研发能力。

　　此次C轮融资将进一步加速剂泰医药的研发进程，提升公司在AI药物研发领域的竞争力。剂泰医药将利用本轮融资资金，继续加强团队建设，推动更多创新药物的研发和临床应用。

　　除自主研发外，剂泰医药还积极寻求对外合作，以“自主研发+共同开发”的双轮驱动模式推动企业发展。目前，通过共同开发或技术平台对外授权的方式，剂泰医药已与国内外顶尖药企开展了深入合作，技术平台的研发速度及成功率都获得了行业认可。通过紧密合作，剂泰医药将有望在全球范围内实现技术突破和商业化应用，为医药行业的进步贡献更大力量。

　　剂泰医药联合创始人兼CEO赖才达在接受中国证券报记者采访时表示，公司商业化最难的挑战主要在科学层面，这实际上也是整个行业所面临的最大痛点。近年来，通过和大药企合作所积累的经验，公司已经能清楚的了解到大企业的需求和每一个递送系统的困难点。目前公司乃至行业核心问题是，如何解决计算机、细胞、小鼠、猴子、人之间数据链的转化问题。一旦解决，公司所处的万亿级蓝海市场，靶点很多，和药企合作的机会也很多，也会为公司带来可观的收入。

　　“未来2-3年是行业非常关键的时期，全球都在加速纳米递送材料的开发，各大药企也在积极寻求长期的药物递送合作伙伴。我们坚定地致力于推进‘AI+药物递送’技术，志在成为制药产业的Space X，设计出世界一流的纳米火箭，解决行业最具挑战性的技术难题。同时，我们也期待与行业优秀药企一起打造中国的核酸药物生态圈，把更多创新药物带到临床。”赖才达表示。

　　剂泰医药联合创始人兼研发负责人陈红敏表示：“核酸基因药物发展前景巨大，也还有很多尚未满足的临床需求等待我们去开发更新更有效的药物。在过去四年，我们打造了全球领先的AI+药物递送研发能力。接下来，我们会将更多药物推向临床，为全球的患者提供更多创新疗法。”