焱融科技在MLPerf 存储基准测试中多项位居全球前列

　　近日，全球权威 AI 基准测评组织 MLCommons 公布了 MLPerf v1.0 存储性能基准测试的结果。丰年资本已投企业国内高性能文件存储系统领军企业北京焱融科技有限公司（以下简称“焱融科技”）在此次测试中表现出色，其全闪存储产品在 3D-Unet、ResNet50 和 CosmoFlow 三种 AI 深度学习模型的评估中均展现了*的性能和效率。

　　MLPerf 是由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等*学术机构共同发起的国际权威 AI 性能基准测试，被誉为全球 AI 领域的“奥运会”。焱融科技作为中国自主研发的高性能存储*，与 DDN、Nutanix、Weka、Hammerspace、Solidigm 和Micron 等众多国际优秀厂商同场竞技，测试结果显示，在带宽、模拟 GPU 数量以及 GPU 利用率等关键性能指标上，焱融科技的产品位居多项世界前列。

　　焱融科技是国内*

　　全面参与所有模型测试厂商

　　MLPerf 是由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等*学术机构共同发起的国际权威 AI 性能基准测试，被誉为全球 AI 领域的“奥运会”。MLCommons 组织在 2023 年首次推出了 MLPerf 存储基准测试（MLPerf Storage Benchmark），这是*也是目前*一个开源、公开透明的AI/ML 基准测试，旨在评估存储系统在 ML/AI 工作负载中的表现。这一基准测试为 ML/AI 模型开发者选择存储解决方案提供了权威的参考依据，帮助他们评估合适的存储产品。

　　在MLPerf 测试中，丰年资本已投企业焱融科技参与使用了最新发布的 F9000X 全闪分布式一体机产品。首次参与便取得*地位，标志着其数据存储技术达到行业新高度：

　　l 国内*一家参加了全部模型测试的存储厂商焱融科技是国内*一家参与了 MLPerf Storage 全部模型测试的存储厂商，包括 3D-Unet、CosmoFlow和 ResNet 50。在测试环节中，焱融追光全闪存储一体机 F9000X 展现了*的性能，全面覆盖目前主流模型应用数据负载需求。F9000X 不仅能够处理大规模的数据集，还可以根据 AI 集群规模弹性扩展，*匹配GPU 算力性能。

　　l 分布式训练集群场景，存储带宽最高MLPerf Storage 基准测试规则定义可以采用单个计算节点（客户端）运行多个 ACC（Accelerator，GPU 加速器），进行相应模型应用测试，同时支持大规模分布式训练集群场景，多个客户端模拟真实数据并行的方式并发访问存储集群。其中平均每个客户端能够运行的 ACC 数量越多，则代表该节点的计算能力越强，能够处理任务的数量也就越多，而对于存储数据并发访问性能要求也就越高。测试结果显示，在分布式训练集群场景，焱融存储在所有三个模型的测试中，能够支撑的每个计算节点平均 ACC 数量和存储带宽性能均*。

　　l 存储性能随计算规模同步线性增长随着计算规模的扩大，存储性能应实现线性增长以满足 AI 训练的需求。以 3D-Unet 三维图像分割模型为例，其单个图像样本大小约为 146MB，而在多节点集群环境中，每秒处理的训练样本数可超过 1100 个，这导致训练数据的读取带宽需求超过 160GB/s。在针对三个模型的测试中，焱融全闪存储一体机 F9000X 展现了出色的性能。测试结果显示：随着并发计算节点（ACC）数量的增加，存储系统的带宽性能保持明显的线性增长能力。此外，存储的可用性（AU，Accelerator Utilization，GPU 加速器利用率）也始终保持在测试基准要求的范围内，确保了训练过程的高效和稳定。目前在 3D-Unet 模型应用的测试中，使用 3 个计算节点，共 60 个 ACC，可达到 160GB/s 的存储带宽性能。F9000X 3 节点存储集群实测*可以达到 270GB/s 以上的带宽性能，这表明在实际业务环境中焱融全闪存可以支撑更多的 GPU 的计算点。

　　焱融科技获得

　　全球AI/ML 存储基准测试认可

　　MLPerf 是由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等*学术机构共同发起的国际权威 AI 性能基准测试，被誉为全球 AI 领域的“奥运会”。MLCommons 组织在 2023 年首次推出了 MLPerf 存储基准测试（MLPerf Storage Benchmark），这是*也是目前*一个开源、公开透明的AI/ML 基准测试，旨在评估存储系统在 ML/AI 工作负载中的表现。

　　这一基准测试为 ML/AI 模型开发者选择存储解决方案提供了权威的参考依据，帮助他们评估合适的存储产品。

　　在MLPERF Storage V1.0基准测试中，焱融科技的全闪分布式存储一体机追光F9000X，以其*的性能满足了日益增长的高性能计算需求，实现了数据存储领域的重大突破。这一产品不仅提升了数据处理能力，还为人工智能、模型训练与推理、高性能计算、自动驾驶、生物信息分析和金融量化等前沿领域的发展提供了强大支持。焱融科技在AI和高性能计算领域，凭借其深厚的技术积累和持续创新，已成为推动行业发展的关键力量。

　　作为焱融科技近一轮投资的领投方，丰年资本合伙人潘腾表示：随着国外巨头不断缩减国内的技术支持团队，国外产品不但无法快速适配国内复杂的硬件生态，更难以为客户提供及时的技术服务和产品支持，会对客户业务造成严重影响。基于多年的技术积累，焱融产品是目前国内*在性能、稳定性上可以对标海外的高性能文件存储软件，且在性价比、适配性、技术支持上更具优势。