如何推进算电协同，筑牢绿色高效硬底座？

　　随着AI浪潮的快速发展推进，全社会对算力的需求持续扩大，今年的《政府工作报告》也重点提出，要深化拓展“人工智能＋”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。在AI算力需求井喷的当下，如何保障其发展所需的能源需求，成为行业关注的焦点。

　　算力电力协同仍存挑战

　　据了解，截至2025年智能算力规模超过1590 EFLOPS、位居全球前列。然而算力是高载能的业务，一座5000个机柜的中型智算中心耗电量堪比10万户家庭的用电量。未来更强算力芯片的部署，将推动人工智能集群用电量进入“兆瓦级”，预计到2030年我国数据中心用电需求最高可达7000亿千瓦时，占全社会用电量的5.3%。

　　“我国总体电力供应充足，但算力电力协同发展仍然面临较多问题。”在两会期间，全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇表示。

　　在他看来，算力需求与电力供给存在空间错位。长三角、京津冀、珠三角等东部地区算力需求占全国60%以上，但东部能源占比不到20%，电力供应的对外依存度高，随着人工智能应用快速普及，东部地区智算中心供电配套亟待加强。

　　此外，电力价格推高全社会用算成本。近年来我国电力价格持续上涨，电费支出已占智算中心运营成本的一半以上，制约人工智能产业普惠发展。与此同时，新型能源体系布局亟待加快。东部地区资源禀赋弱，加快沿海核电、深远海风电等新型能源体系建设已成当务之急，对于智算中心与新型能源的配套建设、区位协同、运营一体化仍缺乏清晰的路线图与系统规划。

　　多维度全面推进算电协同

　　对此，杨剑宇建议，加强智算中心的电力保供。进一步加强算力电力双向协同，一方面，引导“算力跟着电力走”，持续推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移。另一方面，鼓励“电力跟着算力建”，加快推进“西电东送”，落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设；支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，就近保障实时性高的人工智能应用需求。

　　落实智算中心的支持性电力优惠。加快落实全国统一电力市场体系建设部署，支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易，提升算电协同配置的效率效益；支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业算电直连，在输配电费、项目审批等方面予以政策扶持，切实降低用能成本，促进我国人工智能产业快速发展。

　　全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平也建议，从空间协同、时间协同层面全面推进算电协同，筑牢绿色高效“硬底座”。

　　空间协同方面，构建“以电定算”差异化空间布局。西部算力节点以能源为导向，建设“源网荷储一体化”绿色算力园区，支持算力中心与风光电场建立直接供电模式。东部算力节点通过使用西部绿电配额抵扣算力碳排放。构建全国统一的“绿色电力凭证”体系，支持跨省算力绿电消费认证，打造支撑碳排放双控以及高效调度全国绿色电力资源的平台，推动从“分散市场采购”向“统一平台供给”跃迁。

　　时间协同方面，构建“算电联动”的柔性调度体系。将智算中心定义为“柔性负荷单位”，鼓励智算中心通过服务器动态降频、储能切换或跨节点任务迁移等方式参与电网调峰，支持新建智算中心配置具备长时调节能力的储能系统，以满足多时段负荷转移与电网协同需求。强化“算力全光调度”基座，加快布局枢纽间超高速传输网，打造“算力专用网络”，支撑超万卡级集群的跨区域分布式训练。