可“预测”的钢铁：怎么预测 | 走进“领航级智能工厂”（下）

　　邂逅.3566期.12217篇

　　可“预测”的钢铁：怎么预测？

　　——走进“领航级智能工厂”宝钢股份硅钢事业部(下)

　　入选“领航级智能工厂”培育名单，打造国家级智能制造“升级版”，对于宝钢硅钢来说既是光荣也是责任。“要用两年时间培育钢铁智造业新范式，向国家交作业”，宝钢股份硅钢事业部干部员工普遍感到重任在肩，必须加油干。

　　那么项目现在进展如何？如何真正实现“预测制造”呢？

　　项目进展如何？

　　目前一些环节已经打通，预测式领航级智能工厂建设已取得显著成效。

　　在工厂层面，建成宝联登全栈式数智技术平台与数字孪生管控系统，使生产异常处置效率提升50%以上；研发环节借助AI算法替代“专家经验+人工试错”模式，高牌号无取向硅钢研发实验量减少一半，预测精度超95%；生产现场，高炉炉温预测大模型、机器视觉质量检测等AI应用全面落地，跨工序一体化排程模型使日排程效率提升70%，瓶颈工序切换次数下降30%；全球首创的SmartTPC技术实现铁水运输无人化，成为行业标杆。

　　让我们走进最早建成的硅钢第四智慧工厂，从生产现场层面窥探一隅。这里主要生产极薄规格的顶级取向硅钢，厂房干净明亮、机组稳定运行，作业机器人声光交织、高效运行，无人驾驶的AGV小车在厂房内行驶……产线旁几乎看不到作业人员。“现场基本实现无人化，工序衔接基本靠系统”。偌大的操作室仅有两名年轻员工紧盯电脑屏幕，29岁的轧机主操李品告诉记者，“由于大量应用业务模型，在AI虚拟主操的辅助下原来依赖人工经验判断执行的岗位已经逐渐向模型自感知、自决策、自控制过渡，轧机主操已经不是传统意义上经验丰富的老法师”。比如RCM单机架轧机轧制难度很高，以前的主操干活像弹钢琴，按键要不停调整，一旦调错有可能断带。如今人工调整次数最多是过去的两三成，各种预警模型保障了轧制安全稳定运行。未来，随着数据、模型的不断丰富完善，实现零人工干预已成为可能。在DCL作业区随着各种各样模型的广泛应用，生产、质检、设备诊断等基本实现智能化。

　　通过应用机器学习、视觉识别、深度神经网络、智能控制等技术，宝钢硅钢从虚拟主操、智能产线、智慧工厂到决策中枢，重塑了传统生产管理逻辑。特别是构建了一个聪明的“大脑”，通过智能预测优化技术的硅钢产品方案设计、基于深度学习的跨工序一体化自动排程、基于数据驱动的硅钢经营管控平台等模型，宝钢硅钢具备了由AI驱动的决策中枢。

　　设想一下，当一个预订单生成，强大的决策中枢启动预测式研发模式，落地经营分析、订单分配、网络协同制造等数智化应用，构建预测式生产架构和运营机制，动态调整工艺，并下发到相应智能工厂，通过虚拟主操完成生产、质检等，同时提前预测干预生产物流的堵点卡点……预订单在宝钢股份“一公司多基地”架构下全智能实现了运营效率、资源配置的最优化，全部操作在系统上不落地完成。

　　今天，在宝钢硅钢，这种颠覆传统的预测式制造模式的雏形已经展现，宝山基地、青山基地围绕着制造过程中风险管控的这一生产维度的预测式制造已经基本实现。

　　最难点如何解决？

　　“最难的是订单方向和市场的预测”，硅钢事业部大数据应用首席工程师黄望芽直言。订单是可以预测的，硅钢生产的长周期、品种特性等使产销研体系在长期摸索中形成了一定的预测生产，但这是建立在人的经验积累基础上的。AI驱动的市场需求预测，是通过模型、各种用户画像，需要产品、下游行业的发展趋势、行业风险、国内外市场环境等海量数据和算法支撑。“不是精准到某家客户，而是一个品种的市场需求。比如雅下水电站这个项目，未来几年有什么需求、研发方向在哪里、可能的订单有多少、按照工程建设周期如何组织品种生产等。”黄望芽举例说，这是当前项目要攻克的制高点。

　　据了解，目前项目目标达成度约70%，而正在努力的30%是难点和硬骨头。为此，宝钢股份提出了“1+6+1”培育方案，即深化1个技术底座，探索产业链融合、数字化研发等6种未来制造新模式，最终建成1个高端绿色钢铁智能制造标杆。未来两年将新增28个重点AI应用场景，打造2条高端硅钢产线与1条低碳硅钢产线，计划形成5项以上国家标准，向2家以上企业复制推广。

　　毋庸置疑，宝钢硅钢预测式制造是带动整个钢铁行业走向智能化的先驱项目。项目本身从用户画像、研发设计、用户订单预测、预订单分配，到生产计划、原料采购、生产制造、产品销售、技术服务，形成了AI驱动的完美闭环，改变了钢铁大生产的传统逻辑。

　　借助AI实现预测客户、预先制造，从客户到供应商两端提升了整个产业链的效率、实现了成本最优、价值最大。对于宝钢股份，以硅钢为试点形成智慧制造新范式，推动自身从流程驱动、数字驱动向AI驱动进阶，探索适合“一公司多基地”的智能化运营模式，实现资源的高效、优质配置，最终提升用户服务能级，带动上下游行业绿色选材用材。

　　核心中的核心是什么？

　　“预测式制造”的构想很完美，然而驱动这一切的还是人。采访宝钢股份数据AI部、硅钢事业部的过程中，记者强烈感受到对公司上下对人才新的定义和迫切需求。

　　在硅钢现场，有AI的加持，传统意义上的高难度工作正在简单化。大家开始重新定义什么是这个时代优秀的钢铁工人。“是既懂专业又具有数智化思维和意识、掌握AI应用的复合型人才，他们善于利用数据，自主分析总结、构建模型，将存在个人脑子里和电脑里的知识、经验搬到系统中。”从管理者到一线工人，大家的想法非常一致，学习AI技能、应用AI、尝试自主开发模型已蔚然成风。

　　据了解，为保障宝钢硅钢预测式制造项目目标实现，宝钢股份两年内将投入数亿元资金，培育3000名以上数智人才，构建复合型人才梯队。同时，公司面向数据治理专业人员、自主开发人员、现场一般技术人员等多层面的全员能力提升培训计划正在紧锣密鼓进行中。

　　借助AI发展，培育人才沃土，构建智慧制造新范式，推动企业价值最大化，带动行业转型升级，促进产业链上下游提升绿色选材，这也许就是宝钢“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”项目上榜“领航级智能工厂”培育名单的真正价值。

　　两年，时间飞快！硅钢人更需不懈努力、奋发创新，为梦想、为宝武引领中国钢铁工业新发展插上AI的翅膀。

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