蚂蚁集团亮相第九届数字中国建设峰会，Data+AI 应用成果首次集中展出

　　在今日开幕的第九届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团集中展示了其在数据与人工智能融合领域的“Data+AI”技术创新及应用成果。这是蚂蚁集团首次以“Data+AI”为核心命题，系统呈现其在数据智能普惠服务、数据资产治理、产业智能应用及安全隐私保护等方面的全栈技术布局。

　　数据价值的新航道：从“流通”到“智能可信流转”

　　过去几年，蚂蚁集团在数字经济领域持续投入数据要素相关工作，聚焦数据的确权、流通与合规治理，推动数据从沉睡资产变为可用资源。这一阶段解决的核心问题是：数据能不能用、敢不敢用。

　　随着大模型技术加速成熟，单纯的数据流通已不足以释放数据的完整价值。数据需要与 AI 的分析、推理、决策能力结合，才能真正转化为可感知的应用成果。这一 "Data+AI" 的方向并非另起炉灶，而是在原有数据基础设施之上，将 AI 能力引入数据应用的全链路，推动数据从 " 可流通 " 走向智能时代的 " 可信流转 "。

　　本次峰会是蚂蚁集团首次以 Data+AI 为主线集中展示相关工作，涉及面向个人用户的智能服务、面向企业和机构的产业应用，以及支撑上述应用的底层技术。

　　数据与 AI 的 " 普惠化 "：让每个人都能受益于智能时代

　　在 Data+AI 时代，蚂蚁集团普惠基因被进一步激活。峰会现场，蚂蚁集团展示了多个面向 C 端用户的智能产品，将抽象的 AI 能力转化为触手可及的生活服务。

　　健康 AI 应用 " 蚂蚁阿福 "，依托蚂蚁医疗大模型与长期积累的医疗健康服务体系，提供健康问答、健康陪伴与健康服务三大功能模块。自上线以来，阿福 App 已累计服务超过 1 亿用户，其中三线城市以下用户占比超过 55%。本次峰会期间，福州市卫健委携手蚂蚁健康联合发布“福州数字家医”智能体，福州市民打开蚂蚁阿福 App 搜索“福州数字家医”智能体，就能在线签约专属家庭医生，获得智能问诊、健康管理、报告解读等服务。以 AI 技术赋能基层医疗，打造数字健康新生态，后续双方将会持续迭代服务，为千万榕城市民提供专业、便捷、普惠的智慧医疗健康服务。

　　支付宝在本次峰会展示了 AI 能力在日常服务中的应用进展。在 AI 付等服务之外，支付宝正在就业、出行、政务等多个生活场景引入 AI 能力，包括 AI 就业助手 " 晓业 "、车载助手、政务 AI 助手 " 晓政 " 等，逐步从支付工具向综合生活服务平台延伸。背后支撑这一演进的，是支付宝长期积累的用户数据与持续迭代的模型能力。

　　灵光 App 是蚂蚁集团推出的全模态通用 AI 助手，也是本次展示中较具代表性的 AI 应用产品。其核心功能 " 闪应用 " 允许用户用一句话描述需求，在 30 秒内生成可交互的小应用，无需编写代码。截至目前，灵光圈平台上已累计生成超 3000 万个闪应用。这一产品的意义在于探索如何让普通用户也能低门槛使用和创造 AI 工具，是蚂蚁集团在 AI 普惠方向上的一个具体尝试。

　　值得关注的还有“烟台山很可 AI" 体验区展示的蚂蚁 GPASS 智能眼镜可信连接技术框架，这款融合了金融级安全防护与多模态交互能力的底层基础设施，标志着蚂蚁集团的“安全 +AI”能力正从数字服务向物理世界的随身终端延伸。GPASS 不仅赋能蚂蚁阿福在医疗健康领域提供无感伴随式服务，更在文旅导览、智慧出行及支付等多元场景中实现落地，通过构建开放、安全、互联的数字生态，为下一代人机交互入口提供了全场景智能陪伴的技术想象空间。

　　Data+AI 进入千行百业：产业数据智能化的 " 蚂蚁路径 "

　　蚂蚁集团旗下多个面向 B 端的业务也在本次峰会亮相，展示了 Data+AI 在金融、信用、数据库等垂直领域的落地情况。

　　蚂蚁数科正式推出 DataX 智能体数据生态平台，其构建了“行业数字员工 + 数据应用加工厂 + 数据能力市场”的三层架构，通过 DataClaw+X 实现数据智能应用的快速封装与开放集成，并链接全国高质量政务与行业数据，推动数据要素价值高效释放。

　　OceanBase 是蚂蚁集团自研的一体化分布式数据库，目前已服务政务、金融、交通、能源等领域超 4000 家客户，其中包括福建移动（日处理 18 亿条以上数据）、浙里办（服务浙江全省 6670 万常住人口）、中国航信（承载年 7 亿人次民航运输）等。在 AI 需求方面，OceanBase 正在适配向量检索、大模型训练数据管理等新型工作负载，同时推出面向数字政府的 AI 解决方案，支持一网统管、秒批秒办、政策找人等场景的智能化落地。

　　钱塘征信正式发布“钱塘征信信用可信数据空间”，作为全国首家获得“可信数据空间基础能力专项检验证书”的个人征信机构，推出这一空间，旨在构建以信用主体为核心的服务新模式，推动信用数据向信用资产转化，为助力信用经济发展探索新范式。钱塘征信信用可信数据空间多个的基于 AI-native 多智能体协同架构全自研的自动建模技术，让传统的征信建模数据产品开发从月级缩短到最短仅需 6 小时，效率提升 90% 以上，实现了数据模型的“自动驾驶”，能够实时感知宏观环境与微观行为变化。据公开信息披露，钱塘征信已在浙江、江苏、安徽、湖北等地获得公共数据授权运营开发资质。

　　以密态计算守护数据安全，以智能蚁群释放数据价值

　　企业 AI 转型需要跨行业的数据融合，需要企业数据与行业智能深度结合，但越有价值的数据往往越敏感，从共享到融合均存在很大挑战。本次数字中国峰会上，蚂蚁密算展示了 " 可信智能 Fabric" 架构，用密态计算守护安全，用智能蚁群释放价值，让敏感数据在全程加密的环境下完成融合加工和智能决策。

　　密态计算作为安全底座，不仅保护数据，更保护了智能体的模型权重和行业知识，可以让所有参与方的核心资产全链路密态流转，即任何一方包括平台管理员都无法滥用或泄露。目前，密态计算性能开销已降低到仅为明文计算的 1.21 倍。此外，蚂蚁密算还搭建“智能蚁群”引擎，为企业用数带来三重跃迁：能力跃迁 —— 可以让中小企业拥有大企业级的数据能力；速度跃迁 —— 从“周级”排期变成“小时级”交付；知识跃迁 —— 经验沉淀为组织资产，不随人员流动而流失。支撑跃迁的关键技术此次也进行了全面升级，可以做到可控（任务有序分拆，流程管控结构化）、可靠（双态融合执行，内置核验保障正确性）、可成长（知识从个体孤岛变成群体涌现）。据悉，蚂蚁密算已构建 " 基建供数 → 融合炼数 → 场景用数 " 闭环，在医疗健康、民生就业、新能源出行、消费金融等场景持续落地。

　　此次亮相数字中国峰会，蚂蚁集团展示的是其在 Data+AI 方向上已有的具体工作 —— 从用户端的智能服务，到机构端的产业应用，再到支撑这一切的技术能力。数据与 AI 的结合，在蚂蚁集团的业务版图中是重要的组成部分之一。此次集中展示，更多是一次阶段性的工作梳理与公开呈现。