当拍电影不再遥不可及：AI让讲故事的人重回中心

　　2026年，AI视频生成技术经过两年多演进，开始从“能生成画面”走向“能辅助创作”。这个转变触及了一个行业层面的问题：当专业影视制作的门槛被逐步拉低，那些围绕高门槛建立起来的行业规则与生产方式，应当如何重新调整？

　　过去，影视行业的内容生产依赖可观的资金、专业的团队和复杂的工业协作。对于没有行业资源的普通创作者而言，即便有好的故事，也很难跨越从文本到影像的距离。长视频平台作为核心分发渠道，其项目筛选机制客观上倾向于制作条件成熟的团队和市场确定性高的项目。这套逻辑在内容供给有限的时期有其合理性，但也将大量创意和潜在创作者挡在了门外。

　　现在，AI工具让“一个人加一台电脑”产出视听内容成为可能，参与创作的人群边界正在扩展。对于平台而言，这既是一个变量，也可能是一次重新定义自身角色的机会。

　　这便是本专题想要探讨的核心：当技术门槛持续降低，影视行业的生产关系将如何演变？平台的角色将发生怎样的调整？创作者又将迎来哪些新的可能性？

　　作为系列第一篇，本文将先简要回顾AIGC影视过去两年的技术演进脉络，随后以爱奇艺为观察样本，分析一家中国流媒体平台为何在这个节点选择转身，以及这背后折射出的行业变化。

　　该系列将从三个维度深入影视变革的“深水区”，看技术如何让非科班的创作者能做出影视级水准的内容；看一个普通人如何借助技术的力量，让创意被看见，成为作品；看行业专家眼中，影视技术的革命性变革，究竟会对整个影视产业带来哪些冲击和机遇。

　　AIGC影视这两年：从“能生成画面”到“实现连贯性”

　　2024年，文生图、文生视频工具集中涌现，一批由AI生成的短片在社交网络上出现。这些作品画面质感一度让人眼前一亮，但很快便暴露出共同的短板：角色形象在不同镜头间难以保持一致，光影逻辑经不起推敲，故事往往在十几秒后便失去连贯性。作品大多停留在概念片和MV的长度，难以承载真正的叙事。

　　问题不在画面本身，而在于生成过程缺乏影视工业的方法论支撑。

　　传统影视制作中，角色造型需要美术部门统一设计，光影方向需要摄影和灯光协同确认，镜头衔接需要导演与剪辑反复推敲。这些环节共同构成了“讲一个连贯故事”的基本框架。而当时的AI工具，能画出漂亮的单帧，却难以将故事完整地串联起来。

　　变化出现在2025年底到2026年初。底层模型能力的进步，让生成结果从“抽卡式”的不确定走向相对可控。过去需要一个美术组花费数周反复打磨的场景与人物视觉方案，现在创作者用文字描述想法，系统即可快速给出可供参考的初稿。镜头调度与分镜设计同样如此，这项曾高度依赖导演专业经验的工作，现在即便没有系统学过影视语言的人，也可以借助AI工具上手尝试。

　　创作者用文字描述想法，系统即可快速给出可供参考的初稿。图为纳逗Pro平台截图

　　这些变化不意味着专业团队的价值被削弱，而是表明横亘在普通人与影视创作之间的技术壁垒正在降低。但AIGC影视若要从量变走向质变，还需要跨过一道坎：从单纯生成视频，走向系统化的影视叙事。

　　技术推动转型：平台的重新定位

　　当技术开始消解制作门槛，一个直接的结果便是内容供给端的扩容。

　　爱奇艺创始人、CEO龚宇在2026爱奇艺世界·大会上表示：“以往技术革新先改变传播平台，再影响内容形态，但这一次AI先改变了内容。随着AI技术显著降低影视制作成本，缩短影视制作的周期，创作者和作品的数量将大幅增加，用户消费激增将最终带来行业规模性爆发。”

　　而对传统长视频平台的中心化运作模式是新的挑战。过去，平台的核心工作分为两部分：一是搭建和维护播放分发体系；二是内容采购与自制投资。所有关键决策集中在平台内部完成。当作品数量迎来指数级增长时，这套模式显然难以覆盖。

　　于是，“去中心化”成为行业讨论的关键词。

　　按照龚宇的表述，爱奇艺的转型方向是成为非中心化的社交媒体。具体变化包括：打造创作者和用户之间的社区，播放器只作为一个组件，创作者可自主上传作品、独立投资创作、自主内容决策，依托平台分发，通过会员和广告实现收益。平台不会完全空心化，仍会出品少量头部IP内容，自制占比将大幅缩减，同时开放AIGC技术能力给全行业。

　　龚宇进一步指出，这样的转型将带来五重变化：内容生态更加丰富，覆盖短视频、短剧、长剧等多元形态；创作者获得更多机会，特别是年轻创作者；创作者拥有属于自己的IP；回报机制更加公平，收入由作品质量决定；创作者可以沉淀私域流量，直接与用户互动。

　　从行业视角看，爱奇艺的去中心化转型是中国影视产业跃迁探索的一小步。当生产工具的进化带动生产成本的边际递减，原本集中在平台、影视公司和少数导演手中的“表达权”，开始向有想法、有表达欲的个体流动。当更多人能够借助工具实现专业级的视听表达，预期无数微小、独特、个性鲜明的内容即将“井喷”。审美的多元化由此成为可能。

　　如何落地：工具、分账与服务体系

　　转型要落到实处，需要回答两个问题：创作者究竟缺什么，平台能补什么。

　　从行业现状看，普通创作者面临的障碍主要集中在三个环节：一是缺乏将创意转化为专业作品的工业化流程支撑，二是缺乏清晰的收益路径，三是缺乏配套的支持体系。

　　爱奇艺这次在世界大会上公布的内容生态策略看准了这三处痛点： 在制作工具层面，爱奇艺自研的专业级影视制作平台纳逗Pro已对外开放商用。它集成了大模型、智能体、IP、数字资产、商业资源和创作者社区等资源，目前开发和规划中的智能体近70个，覆盖影视创作全流程。其核心逻辑并非提供又一个生成工具，而是将编剧、美术、导演、剪辑等环节的专业判断沉淀为可调用的流程框架。

　　在收益机制层面，平台主要做了两件事：一是降低入驻门槛，个人创作者和小型团队可零门槛入驻爱奇艺号；二是调整分账规则，上不封顶，并对中剧、AIGC原生内容同时限时补贴20%。前者解决“进得来”的问题，后者解决“赚得到”的问题。

　　在配套扶持层面，平台从合规支持、创作培训、办公场所和优惠政策对接等方面，为创作者打造了系列服务。这些措施不直接作用于创作本身，但为创作者提供了从启动到规模化所需的周边条件。

　　从更长的行业演进脉络看，这一系列动作指向同一个方向：长视频平台正从“内容+播放”的二元结构，向“全链路服务的创作者社区”转型。平台不再仅仅关注用户“看什么”，也开始关注用户“能创造什么”。这意味着，平台的价值不再局限于分发，而是延伸到创作、制作、变现的全链条。纳逗Pro的设计思路，正是将这种全链路服务沉淀为创作者可调用的基础设施。

　　最后半公里：谁来讲好下一个故事

　　工具和机制搭起来之后，关键变量还是人。

　　龚宇观察到，当下做AI作品的创作者主要来自两个群体：传统影视行业从业者和AI技术从业者。前者懂叙事但不太熟悉工具，后者擅长技术却容易陷入炫技。两类人的经验还没有充分融合。他的判断是，两三个季度之内，这个断层会逐渐弥合，优秀作品将随之涌现。“现在就差这最后半公里。”

　　而无论工具如何迭代、两类创作者如何融合，影视创作的核心始终未变：为用户提供情绪价值。AI时代面临的真正挑战，不是能不能生成画面，而是能不能做出情绪饱满、让观众感动的作品。技术可以辅助“怎么拍”，但“拍什么”和“为什么拍”，依然需要人来回答。

　　从更宏观的视角看，这一轮AI技术对影视行业的改变，本质上是一次生产关系的调整。当制作门槛下降，行业的核心竞争力重新向“讲故事的人”回归。技术平权的意义，不是让AI替代导演或编剧，而是拆掉那堵行业高墙，让有表达欲的普通人不必再因资源限制而止步。

　　在这一进程中，平台能提供的远不止工具。围绕AI创作，一条从入门到精通的成长通道正在被搭建起来。一个没有行业背景的创作者，可以从一段AI生成的创意短片起步，在社区反馈和平台资源的支撑下，逐步摸索出驾驭长篇叙事的能力。这种从试水到深耕的路径，为影视行业的人才培养提供了一种新的可能，让更多有表达欲的普通人，有机会触碰到那个原本遥远的影视梦想。

　　2026年的春天，影视行业的边界正在被重新定义。这一次，定义的权力交回到了每一个热爱讲故事的人手中。