千亿算力奔赴终端：深圳3万平方米展会背后的AI商业化大考

　　4月29日下午，深圳会展中心，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会新闻发布会正在进行。距离展会开幕还有15天。

　　“2024年到2025年是人工智能的技术膨胀期，2026年将迎来价值兑现期。”深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳在发布会上这样定义2026年。她身后的屏幕上，写着本届展会的主题——“端启未来，万物新生”。

　　3万平方米的展区、400余家展商、预计超7万名专业观众——这些数字背后，是一场关于AI能否真正“自己造血”的集体检验。而这场检验的舞台，恰恰落在了深圳——一座在2026年APEC“中国年”中肩负特殊使命的创新之城。

　　作为全球人工智能终端产业的高地，深圳今年以来加快建设“全球人工智能先锋城市”，明确提出2026年全市人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元的发展目标。据深圳市人工智能行业协会披露，过去六届深圳国际人工智能展累计吸引超过1300家展商，展示数千件科技成果，举办170余场高层次论坛，接待专业观众超过30万人次，促成合作金额超过300亿元。

　　从展会促成的数百亿合作到全市规划的万亿级产业规模，深圳乃至整个粤港澳大湾区的人工智能产业，正在经历从“技术展示”到“商业落地”的关键跃迁。《》记者在发布会现场采访了多位产业链核心参与者，试图回答一个贯穿区域产业升级的核心问题：当大模型的算力竞赛进入下半场，资本和市场的注意力正加速转向终端，AI究竟能否跨越部分业内人士所说的“叫好不叫座”的鸿沟？哪些环节正在成为资本追逐的下一个价值洼地？

　　从仰望大模型到追问落地场景

　　“因为小龙虾出来，现在让很多行业特别焦虑。”深圳天海宸光科技有限公司联合创始人危婷在采访中抛出了一个行业梗——她口中的“小龙虾”，是今年初引发全球关注的低成本、高性能大模型DeepSeek。

　　该公司成立于2019年底，总部位于深圳前海，在成都设有两个子公司。危婷向《》记者描述了当下企业客户的典型心态：“一方面想快速运用上AI，一方面又不知道该如何去用好。”

　　这种矛盾心态在当下的AI行业中并非个例。根据国家数据局最新披露的数据，中国AI的日均token调用量从2024年初的1000亿次飙升至2026年3月的140万亿次，两年间增长了1400倍。然而，调用量的高速增长是否直接等同于商业价值的同步兑现，业内仍存在不同看法。有企业反映，大量客户正面临技术投入与产出回报难以测算的困境。

　　正是在这一背景下，深圳展会被部分业内人士视为观察中国AI产业链商业化能力的一个“风向标”。郎丽艳在发布会上指出，本届展会将汇聚从底层芯片、算力调度到终端硬件、行业应用的全产业链企业，覆盖AI手机、AI PC、可穿戴设备、大模型一体机等九大终端品类。

　　危婷向记者透露，目前大型企业的真实需求集中在两个层面：知识库平台的构建，以及基于其上的智能体编排平台。“需要这两块之后，才能做具体的智能体应用。”她特别提到，智能合规审查、合同审查、专业智能写作和智能培训这几块，是目前需求量较大的应用方向。这些需求折射出当前AI商业化的一个现实：企业客户不再满足于大模型的能力演示，而是更加关注具体问题的解决效果、成本节约与效率提升。

　　荣耀终端股份有限公司政府事务部总监李正在采访中提供了一个更宏观的视角。他回顾了过去两年的技术跃迁：“2024年大模型爆发时，我们获得了一个便宜又好用的大脑；今年年初，我们又给大脑装上了一个手。”在他看来，当全域智能、个人终端智能加上边缘智能相互碰撞，AI正在快速走出实验室，走进千行百业和每个人的生活。

　　从记者在发布会现场的观察来看，多位受访者认为2026年可能是AI从技术驱动转向需求驱动的关键年份。谁能率先在具体场景中跑通商业闭环，谁就能在下一阶段的资本竞争中占据更有利的位置。这种行业逻辑的转变，也让产业链下一个关键环节——算力层的真实盈利状况成为焦点。

　　“Token经济”的大湾区布局

　　如果说应用层仍在探索商业模式，算力层则被不少投资者视为较早产生收入的环节。随着Token调用量的快速增长，算力基础设施的供应商正在成为这一轮AI浪潮中受到市场关注的企业。

　　深圳华鲲信息技术有限公司产品解决方案部部长胡仲远在发布会上引述国家数据局的数据后，紧接着点出了数字背后的另一面：“广大中小企业普遍面临AI转型困难，想要拥抱人工智能，但又不清楚如何精准选择适合自身业务的AI产品与方案。即便完成采购落地，也存在不会部署、难以运维、无法高效赋能、投入难见回报等现实难题。”

　　针对这一市场痛点，华鲲振宇推出了“隆多多AI一体机”解决方案，支持从7亿到1600亿参数的模型灵活部署，预算从数万元到数百万元不等。胡仲远还介绍了一项名为N+2的算力资源切分方案，将部分算力卡专门用于检索增强生成(RAG)的快速响应，其余算力卡保障大模型的持续输出，据称实测效率最高可提升20%。

　　这一技术方案反映了当前算力供给的一个重要趋势：从相对粗放的规模扩张，转向对算力利用率和单位成本产出的精细化管理。胡仲远在采访中将其归纳为“Token经济”的核心逻辑——“算力即燃料，Token即货币”。

　　从区域产业政策看，深圳市政府已明确提出2026年全市人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元的发展目标。李正在采访中评价道：“深圳之所以在全球电子产业占据重要地位，正是因为拥有非常完整、富有活力的产业链生态。政府持续营造开放包容的创新环境，企业之间高度协同，技术、资本和人才不断汇聚。”

　　记者注意到华鲲振宇披露的一个财务目标：该公司去年设立海外总部后，今年海外利润目标同比激增5倍。这一数字如果实现，将意味着国产算力方案在国际市场上获得一定竞争力，而不仅仅局限于国内市场替代的逻辑。

　　具身智能的大湾区探索

　　在AI从云端走向终端的浪潮中，具身智能机器人是一个备受关注且争议较多的赛道。这一领域不仅涉及算法能力，更要求对物理世界的理解和干预，技术复杂度较高。

　　自变量机器人科技(深圳)有限公司副总裁张伦诚在发布会上告诉记者，4月27日，该公司在广东省人工智能大会上发布了其称之为“全球首个基于世界统一模型架构的基础智能模型”——“WALL-B”。他介绍该模型的意义在于：“当前机器人行业的瓶颈，已经不再主要在于双足或灵巧手的硬件肌肉，而在于缺乏能够理解物理世界规律的大脑。”

　　据张伦诚介绍，“WALL-B”模型具有三个特点：原生多模态融合——将视觉、语言、动作和物理预测整合在一个网络中联合训练；物理世界感知——机器人能对重力、惯性、摩擦力进行预判；自我进化能力——任务失败时可自主调整策略并将成功经验更新至模型。他举例说：“当机器人看到盘子有一半悬在桌沿上时，不需要先碰一下来判断，模型自己就能推断出如果去碰就会跌落，从而采取主动预防动作。”

　　在商业化方面，自变量机器人已与58同城达成合作，将搭载前代模型的机器人送入真实家庭环境与保洁人员协同作业。张伦诚称“这标志着机器人首次进入家庭并服务于人类复杂的家居生活”。同时，他表示配套的“破冰解决方案”可将家庭环境数据在本地处理后上传密文，以应对数据安全问题。

　　张伦诚也坦言：“现在机器人还像一个蹒跚学步的婴儿，它会犯错，它会思考。但随着数据飞轮的转动，他们每天都会变得更加聪明。我们希望在今年内将机器人真正用在家庭生活里。”

　　在AI终端的另一条赛道上，总部同样位于深圳的天海宸光提供了不同的产品思路。危婷告诉记者，公司正在构建自己的心理大模型，通过该模型与智能潮玩、AI情感陪伴类终端产品结合，应用于心理和情绪领域。这显示AI终端领域的竞争方向可能多元化，既包括算力和功能，也涉及对人类情感需求的理解。

　　从算力基础设施到行业应用，从企业端服务到消费端产品，一条较为完整的产业链正在粤港澳大湾区逐步成形。而这条链条能否顺畅运转，最终取决于AI能否在实际应用中产生可量化的商业回报。李正在采访结尾说：“AI不仅要有IQ，还要有EQ。我们做出来的产品，一定要和人一样有心跳、有温度。”

　　5月14日至16日，深圳会展中心福田一号馆，这场3万平方米的展会即将揭幕。届时，荣耀的半马冠军机器人“闪电”、华强北“AI八骏”展团、华鲲振宇的AI全栈一体机、自变量机器人的新一代家庭机器人将同台亮相。

　　对于这些参展企业而言，展会不仅是展示窗口，也是一个寻找商业机会的平台。正如危婷所说：“希望在这里面扎扎实实找到自己的场景，把技术赋能到真正的应用当中去。”

　　当AI从“模型竞赛”转入“终端渗透”，资本市场的关注点正在发生结构性转变：谁能在具体场景中实现商业闭环？谁能将算力转化为可持续的Token收入？谁能真正让机器理解物理世界乃至人类情感？这些问题仍有待市场验证。而深圳这场展会，为全产业链提供了一个同台展示和交流的窗口。在APEC中国年的叙事背景下，粤港澳大湾区正以深圳为支点，展示中国AI产业链从技术研发到商业落地的阶段性进展。