人工智能与能源在“双向奔赴”中彼此赋能
当今时代,人工智能浪潮奔涌,能源转型势在必行。当最具变革潜力的通用技术与最具基础支撑作用的战略产业深度相遇,将碰撞出怎样的火花?日前,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》),给出了清晰而有力的回答:不是单向的“赋能”,而是深度的“双向奔赴”。这不仅是技术层面的叠加,更是发展逻辑的深刻重塑,旨在构建“人工智能+”能源发展的新格局,为我国抢占未来产业制高点、推动高质量发展注入强劲新动能。
筑牢安全基石,以能源之“稳”支撑算力之“进”。人工智能的蓬勃发展,离不开强大、稳定、绿色的算力基础设施;而算力的核心支撑,正是能源。没有可靠的能源供给,算力便是无源之水;没有安全的电力保障,人工智能的发展将处处受制。《行动方案》敏锐抓住这一关键矛盾,将“保障算力设施安全可靠的能源供给”置于突出位置。一方面,统筹优化能源资源与算力布局,推动算力设施向新能源富集地区有序汇集,实现“算随电走”,既促进新能源就近消纳,又为算力提供绿色、低成本的电力保障。另一方面,针对人工智能大模型训练等高实时性算力任务对供电质量的严苛要求,部署供电质量提升专项行动,探索构网型储能、绿电直连等多元化供给模式,织密织牢算力设施的能源安全网。这充分表明,我国推动人工智能发展,始终坚持底线思维、系统观念——以能源体系的先立、稳固,支撑算力产业的快建、优运,为数字经济发展筑起坚实后盾。
驱动绿色转型,以算力之“绿”引领能源之“变”。人工智能既是能源消耗的“新大户”,也完全可以成为推动能源革命的“新利器”。《行动方案》深刻把握这一辩证关系,提出“推动算力设施绿色低碳转型”的系统方案,实现了从单纯要求使用绿电,到主动创造有利条件、提升能效碳效的全面升级。方案明确要求提升算力设施绿电占比,通过完善绿电直连政策、加强节能降碳管理、探索碳足迹核算等“组合拳”,为算力设施的“染绿”提供了清晰的政策路径和经济激励。更值得关注的是,方案将算力设施本身视为电力系统中一种具备高度灵活调节能力的“新型负荷”。通过市场机制引导算力设施参与电网调峰、需求响应,使其不再是单纯的能源消费者,而成为电力系统平衡的积极参与者。这种“算电协同”的创新模式,变“被动消耗”为“主动调节”,既提升了算力设施的经济效益,又增强了电力系统的灵活性和新能源消纳能力。这无疑为全社会绿色低碳转型探索出一条可复制、可推广的典型路径。
释放叠加效应,以场景与数据之“丰”激活融合之“源”。人工智能对能源的深度赋能,关键在于找准“用武之地”。能源行业体系庞大、链条漫长、场景丰富,为人工智能提供了极为广阔的试验场和演兵场。《行动方案》专章部署“开放能源领域人工智能高价值应用场景”,系统梳理了从清洁能源可靠供给、电网安全运行到煤炭智能开采、油气智慧管网等全链条的标杆场景,并建立场景发布、技术验证、成效评估的闭环管理机制。这种以需求牵引供给、以场景驱动创新的思路,将有力破解人工智能在能源领域“水土不服”或“空中盘旋”的难题,加速技术从“能用”向“好用、管用、实用”转化。与此同时,数据是人工智能的“燃料”。《行动方案》同步提出“挖掘能源领域数据价值”,从建立高质量数据集、筑牢数据安全屏障到激活数据要素市场,旨在打通能源数据从资源到资产的转化通道。当丰富的场景遇到高质量的数据,人工智能赋能能源变革的“乘法效应”将被充分激发,催生出大量可复制、可推广的智能解决方案,推动能源系统向更高效、更安全、更灵活的方向加速演进。
构建创新生态,以制度之“实”筑牢融合之“基”。人工智能与能源的双向赋能,绝非技术层面的单点突破可以达成,更需要完善的生态体系和制度保障作为支撑。《行动方案》着眼长远,部署“构建人工智能与能源协同发展生态”,涵盖标准体系、安全治理、国际合作、人才培养等多个维度。其中,“人工智能+”能源标准化提升行动,旨在解决标准缺失、标准滞后等制约产业协同的瓶颈问题,让技术融合有章可循;安全治理体系的探索,体现了对技术发展可能带来的不确定性风险的前瞻性思考,确保发展行稳致远;复合人才培养体系的建立,则直指跨界人才短缺这一根本性制约因素,为长远发展厚植根基。在政策保障方面,方案明确了科技攻关、成果转化、金融支持等具体举措,特别是鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金、支持发行绿色债券等,为产业发展注入真金白银的活水。这些系统性部署,旨在为人工智能与能源的深度融合培植肥沃土壤,营造敢于创新、宽容失败、规范有序的良好发展环境。
《行动方案》的出台,标志着我国在推动两大战略性领域协同发展上迈出了实质性一步。这不仅是技术层面的融合,更是发展理念与治理模式的创新。展望未来,随着各项举措落地生根、开花结果,人工智能与能源必将在这场深刻的“双向奔赴”中相互成就、彼此赋能,共同构筑起支撑中国式现代化的智慧能源体系与绿色算力底座,为全球能源转型与数字经济发展贡献独特的中国智慧。
(作者系国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员)