新天公司风电垂直大模型应用提质增效启新程

　　“十五五”新征程开局之年，新天公司锚定“AI新天”发展战略，以风电领域垂直大模型建设为核心，系统推进AI技术与业务场景深度融合、赋能增效。截至目前，公司已完成统一AI技术底座搭建、“智慧小新”检修智能体上线及英图风电场智慧场站建设三大重点任务，成功实现大模型能力在风电垂直领域的应用落地，为公司风电运维提质增效注入强劲动能。

　　搭建统一AI架构 夯实数智转型基础

　　依托“数字新天”建设成果，公司全面升级扩容数据治理、知识库、模型管理等底层平台，借鉴华为数据管理方法论，建立覆盖集成、开发、架构、目录、质量、安全、服务全流程的数据治理标准体系，构建从数据治理到数据入湖、知识入库，再到数据向量化、模型调用的统一技术架构。同步接入Qwen、DeepSeek等主流大模型，部署语音识别、图像识别等配套组件，整合公司各类业务数据、技术资料等核心数据资产，为AI技术研究、业务场景开发提供统一、高效的底座支撑，筑牢数智转型基础。

　　AI建设统一技术架构图

　　新天统一数据管理平台

　　深化AI场景落地 赋能一线运维

　　以智慧运维为核心，上线“智慧小新”检修智能体。采用“大模型+RAG”模式，以全方位赋能风电场运维检修为目标，梳理、固化历史检修数据与一线人员经验，实现故障检修知识自动生成与智能问答。截至目前，已完成40%机组语料库建设，入库343条高频故障、2.8万余条低频故障检修知识，关联7万余条检修记录，上线27个基础培训资料模块，构建覆盖高频故障筛选、检修语料审核、故障树搭建的全流程检修知识体系，为智能检修标准化建设提供坚实保障。

　　目前“智慧小新”已在新天公司所辖58座风电场正式推广使用，开发故障检修指导、关联数据查询、零部件图纸调取等多项功能，辅助一线员工快速定位风机故障、规范故障排查和处置流程，显著降低故障处理技术门槛，减少对员工专业经验的依赖，有效提升运维检修效率与故障判断准确性。

　　“智慧小新”故障检修知识问答及图纸查询页面

　　运维人员检修中使用“智慧小新”

　　探索智能巡检 推动运维降本增效

　　在持续深耕智能检修的基础上，为适应风电行业“少人化、无人化”和电力市场化的发展趋势，实现场站降本增效目标，公司以英图风电场为试点，探索研究智慧场站建设。在站端部署轨道机器人、智能摄像机、声纹传感器、蓄电池在线监测等各类智能终端设备共计157台套，覆盖升压站主变、GIS、SVG、继电保护室等关键区域6384个设备巡检点，依托AI视觉识别、大模型分析推理等核心技术，构建全域覆盖、全天候值守、高精度识别的智慧巡检体系，实现升压站设备自动巡检和缺陷自动识别，有效规避人工巡检的盲区与疏漏，巡检作业效率较传统人工模式提升50%以上。

　　英图风电场加装的挂轨机器人等智能终端设备

　　同时，项目创新开展多源数据融合实践，针对主变、SVG等关键设备，将智能终端数据与SCADA系统数据深度融合，搭建专业化预警分析模型，进一步优化设备运维管理模式，为风电场运行“少人化、无人化”奠定坚实基础，也为公司智慧场站规模化推广积累了宝贵经验。

　　英图风电场智能巡检系统巡视页面

　　征程万里风正劲，重任千钧再出发。下一步，公司将持续深耕风电领域垂直大模型应用探索与迭代优化，加快推进运维数据治理、标注与知识整理，丰富机组检修知识库，健全公司检修知识体系，全方位推进AI技术与风电运维深度融合，持续推动生产运维提质增效。同时立足现有技术积累，积极向公司天然气领域推广AI赋能经验，推动AI技术在公司各业务领域协同落地，以AI创新驱动新天公司高质量发展，为集团战略落地贡献坚实力量。