算力网：看不见的“新基建”丨租算力会比买服务器更划算吗？

　　央广网北京5月29日消息（记者胡波）据中央广播电视总台经济之声报道，算力，已经成为中小企业数字化转型的核心刚需，也是企业账本上一笔绕不开的重要开支。随着全国一体化算力网加速构建，中小企业用算成本和用算门槛持续降低。对于现金流本就不宽裕的中小企业来说，到底是租算力，还是买服务器？这道选择题该怎么做？

　　一直以来，中小企业可采用两种用算模式。一种是自建算力模式，也就是自购服务器，对服务器进行安装、软硬件配置以及必要运维。另一种是租赁算力模式，也就是租用运营商、互联网厂商裸金属服务器或池化算力。租算力是否比买服务器更划算？两者在成本结构上的差别究竟在哪里？国家发展改革委国家信息中心算力经济处处长郭明军从初始投入、运维成本、硬件折旧、技术迭代风险等几方面分析了两者的差异。

　　郭明军说：“从初始投入看，自购服务器在财务账本上，体现为一次性大额资本支出，直接冲击当期现金流和资产负债表，而租赁算力无须硬件初期投入，以月租或按使用量付费为主，财务账本上体现为分期运营支出，现金流压力分散、弹性可控。从运维成本看，自建算力模式包括机柜租赁成本、网络带宽成本、运维工程师人力成本、服务器用电成本等，而租赁算力模式成本主要包含在定期租金中。从硬件折旧成本和技术迭代风险看，自建算力服务器、芯片折旧较快、资产过时风险高，而租赁模式下，企业不需要承担此类风险，可随时进行高端算力升级。”

　　这样看来，对中小企业来说，租算力更划算，但郭明军同时指出，3年至5年的全周期成本测算显示，并非所有中小企业、所有业务场景都适合“以租代买”。郭明军认为，中小企业在“算力需求稳定高频、常态化运行的研发类场景”“数据安全与合规要求极高的业务场景”“服务主体单一的内部专属场景”这三类场景下，可以优先考虑自建算力。

　　郭明军举例说：“涵盖AI芯片设计、大模型训推、自动驾驶仿真等技术研发业务，算力成为企业生产经营的基础设施，自建算力可有效摊薄单位计算成本，持续沉淀可复用的算力资源与技术资产；针对金融交易风控、政务数据治理、医疗影像分析等严格合规监管的领域，自建算力可实现数据全流程本地化闭环处理，杜绝数据外流风险。同时，企业核心的模型权重、训练语料、推理架构等竞争力资产，能够实现从数据输入、模型训练到结果输出的全链路自主可控。”

　　近年来，算力租赁的商业模式持续迭代升级，从早期单一的GPU按小时计费，到如今Token计费、模型分成等创新模式不断成熟，普惠算力持续落地，有效降低了中小企业的数字化转型的门槛与成本。中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所宋籽锌认为，在大模型快速迭代、硬件技术持续更新的背景下，对绝大多数中小企业而言，租算力比买服务器更划算。

　　“比如运营一个算力中心，可能企业要承担资产折旧、机房托管、算力消耗、运维等费用，对于中小企业来说负担特别大。如果租用，整体成本会小很多。”宋籽锌说。

　　普惠算力的普及，有望抹平大型企业与中小企业之间的硬件算力鸿沟，让中小企业也能平等享受高端算力资源，激活中小企业创新活力。中小企业算力选择没有绝对的标准答案，而是贴合业务场景的最优取舍。

　　展望未来，宋籽锌认为：“随着全国一体化算力网的推进，算力有望能像水、电一样随时调用。在供应端，未来供应会高度集中，比如三大运营商、互联网巨头以及第三方数据中心将成为主要提供方，东数西算的几大集群将成为未来数据中心的主要来源。除大型科技公司出于战略需求自建算力外，大多数企业将不再优先考虑购买GPU自建集群。消费端是轻资产、分布式的模式，租用将成为绝大多数中小企业的默认选择。未来格局应该是大部分算力通过租赁实现，小部分安全性要求高的业务在本地部署，未来会形成混合协同的模式。”