NVIDIA Jetson 将智能体 AI 带入物理世界
在 NVIDIA JetPack7.2和NVIDIA NemoClaw的加持下，NVIDIA Jetson平台现已全面具备“智能体就绪”能力，这为开发者提供了一套生产级技术栈，助力机器人、检测系统和工业自动化领域迈向更高阶的智能应用。
智能体AI正在走向现实世界。
在 COMPUTEX期间的GTC台北上，NVIDIA宣布其Jetson平台正式支持NVIDIA JetPack7.2与NemoClaw。
JetPack7.2引入了智能体AI技能、Yocto项目支持、以及在NVIDIA Jetson Orin上对NVIDIA CUDA13的支持，它还显著提升了Jetson AGX Orin32GB模块的性能，并为NVIDIA Jetson Thor带来了多实例GPU(MIG)支持。
此次发布将NVIDIA的智能体AI框架NemoClaw正式引入了生产级的Jetson技术栈——这意味着AI智能体将不再局限于服务器和工作站，而是真正走进了物理世界，广泛应用于机器人、工业检测以及工业自动化等前沿领域。
NVIDIA机器人与边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“智能体AI时代已经到来。凭借出色的可编程性和卓越的高性能，Jetson让开发者能够即时在生产环境的边缘端部署物理AI智能体。依托专为智能体开发和工作流打造的特定技能，开发者可以在这个经过内存优化的平台上，大幅缩短产品上市时间、降低总体拥有成本，并实现大规模部署。”
Jetson已经发展成为一个跨越多个代际的产品平台——从Orin到Thor，再到未来的继任者——持续为机器人、自主系统、工业检测和医疗设备等领域的边缘AI提供核心动力。JetPack7.2正是建立在这一坚实基础之上；而NemoClaw则在此基础上进行了进一步的延伸。
本次发布包含了三个层级：
底层是JetPack7.2，负责提供操作系统、计算能力和确定性性能表现；
中间层是全新的智能体技能，用于自动化处理开发者的各类任务；
顶层则是NemoClaw。
