腾讯音乐自研神经网络音频编解码器NAC正式纳入AVS4参考模型

　　近日，数字音视频编解码技术标准工作组(AVS工作组)第97次全体会议在乌鲁木齐召开，会上由腾讯音乐娱乐集团(TME)自主研发的神经网络音频编解码器NAC(Neural Audio Codec)，经中国电子技术标准化研究院与小米科技联合主观交叉测试，被选择为AVS第四代数字音频编解码技术标准(AVS4)参考模型(RM0)基线。这标志着我国在下一代AI音频编码标准领域取得关键进展，国产音频核心技术自主化迈出重要一步。

　　填补空白：从“跟跑”到“并跑”

　　AVS工作组是我国多媒体领域权威标准化组织，其制定的AVS系列标准广泛应用于音视频产业。本次通过的AVS4聚焦音乐流媒体、车载娱乐、播客等高保真音频场景，旨在提升编解码器的压缩效率，以更低的码率还原更高清的音质。

　　TME提出的NAC(Neural Audio Codec)方案，将深度学习技术系统性引入音频编码标准：

　　16kbps–48kbps码率区间：音质显著优于国际主流标准AAC(Advanced Audio Coding，高级音频编码)、AVS3P3(AVS第三代标准第3部分：沉浸式音频)以及OGG Vorbis，在95%置信水平下具有显著的主观听感优势；

　　效率跃升：仅需64kbps即可达到传统编码器96kbps的音质水平，80kbps可达到传统编解码器128kbps的水平，带宽节省30%以上。

　　“相当于用更小的‘包裹’寄送同样品质的音乐，既降低传输成本，又提升弱网环境下的播放稳定性。”腾讯音乐天琴实验室技术负责人表示。

　　严苛验证：国家级实验室联合背书

　　测试结果由中国电子技术标准化研究院赛西实验室(官方认证机构)与小米科技独立完成交叉验证，覆盖歌曲音乐、播客、音效等7大类典型音频场景，测试方案严格遵循ITU-R BS.1534(MUSHRA)、BS.1116国际标准。

　　本次测试不是企业自证，而是国家级标准体系的准入检验。NAC的突破，使得国内音乐音频场景的编解码技术向前迈进了一大步”

　　从业务痛点到行业标准

　　NAC的研发源于TME真实业务需求：在带宽受限场景下保障高保真听感。随着技术成熟，TME将方案提交至AVS标准制定流程，完成从“自研技术”到“行业基础设施”的关键跨越。