中国科学院计算所客人来访南钢

　　7月14日，中国科学院计算所所务委员，计算所智能信息处理重点实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任山世光一行到访南钢，双方就人工智能技术在钢铁领域的应用路径与智能制造转型方向展开交流。南钢党委副书记王芳参加座谈。

　　座谈环节，南钢分享了企业数智化转型的探索历程与实践经验；中国科学院计算技术研究所重点介绍了其在智能算法、工业视觉、垂域大模型等方面的最新研究成果。双方围绕钢铁生产中的痛点、关键技术需求，以及产学研用协同的可行路径展开了深入探讨。

　　中国科学院计算所所务委员，计算所智能信息处理重点实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任 山世光

　　山世光表示，南钢将人工智能系统嵌入钢铁生产流程，从高炉“数字孪生”到“元冶”大模型赋能，为传统制造业数字化升级提供了可复制、可推广的样本经验，同时为学术界提供了高质量的研究素材与实战场景。作为中国计算机事业的摇篮，中国科学院计算所始终与国家发展同频共振，持续为国家战略需求提供关键核心技术支撑。计算所智能信息处理重点实验室长期聚焦计算机视觉、深度学习、大模型轻量化与垂域适配、智能算法安全等核心方向，并在情感计算、AI4S等交叉领域积累了深厚的研究基础与技术储备。未来，双方可在关键技术攻关、典型场景应用落地及专项课题研究等方面开展深度合作，聚焦智能算法安全、工业大模型等重点领域，构建协同创新机制，凝聚合力，共同助推钢铁行业实现高质量发展。

　　王芳对来宾的到来表示欢迎。她表示，中国科学院计算所作为国家人工智能战略科技力量，长期在算法创新、智能感知、大模型基础理论等前沿方向引领行业变革，拥有深厚的学术积淀与卓越的原始创新能力。近年来，南钢以“人工智能+钢铁”为核心驱动力，持续迭代元冶 钢铁大模型集群架构，系统构建覆盖钢铁全流程的智能体矩阵。目前，已孵化涵盖视觉检测、工艺优化、质量预测等关键环节的200余个高价值AI模型。未来，期待中国科学院计算所的前沿科研力量深度融入南钢智造体系，强化课题研究，在智能算法安全、多模态大模型垂域化部署、数据资产价值挖掘等重点方向协同攻关，共同构建产学研深度融合的新范式，加速AI技术在钢铁全链条中的规模化应用。