星环科技WAIC大会发布GPU原生认知数据库 赋能AI Agent发展

　　上证报中国证券网讯(记者宋薇萍)7月18日，在2026世界人工智能大会期间，星环科技发布了面向AI Agents的新一代GPU原生认知数据库预览版本，拟重构AI Agent时代数据基础设施。

　　据介绍，与传统应用不同，一个AI Agent在完成任务过程中，需要持续访问企业数据、检索知识、调用工具，并不断构建上下文和积累长期记忆。数据库承担的角色，也正在从传统的数据存储系统，演进为支撑AI持续分析、判断和执行的认知基础设施。

　　星环科技创始人、CEO孙元浩对记者表示，当数百个Agent高频并发、单个任务又需要连续发起数百次数据访问时，传统CPU中心数据库的计算与带宽瓶颈被迅速放大。

　　为此，星环科技推出GPU原生认知数据库，以GPU原生架构为计算基座，统一支撑数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆，在实现更高性能与更优性价比的同时，减少多套系统拼接，降低Agent应用开发与使用门槛，并已在多类复杂场景中完成验证，帮助企业更快构建真正可落地、可持续演进的智能应用。

　　孙元浩表示，基于权威基准测试与全球主流开源数据库和云数据库对比，星环科技GPU原生认知数据库在性能和性价比方面均展现出显著优势。一是全流程GPU加速，性能实现数量级提升。在TPC-DS SF1000和TPC-H SF1000基准测试中，星环科技GPU原生认知数据库分别完成99个和22个查询，测试通过率达到100%。相较主流开源数据库，TPC-DS性能提升70倍，TPC-H性能提升28倍，验证了GPU原生架构在大规模扫描、复杂关联与聚合分析等数据密集型负载中的加速能力。

　　二是同等负载下，不只是更快，而且更省。在TPC-DS特定负载测试中，相较Snowflake、Databricks，星环科技GPU原生认知数据库性能提升66倍，性价比提升14倍。“当同等任务能够以更短时间、更少计算资源完成，更高的计算效率最终转化为更低的单位任务成本，让企业能够以更优的资源投入支撑更大规模的Agent应用。”

　　三是在非结构化数据处理和检索方面，GPU加速使得文档解析性能提升10倍-30倍，向量索引构建性能最高提升近50倍，检索吞吐最高提升238倍，加速知识入库和召回，让RAG与AI推理能够更快获得所需上下文。