云豹智能：持续深耕核心技术自研与产业化落地

　　算力是大国科技竞争的核心赛道，高端芯片自主可控更是保障我国数字产业安全、掌握发展主动权的重中之重。在算力体系中，CPU负责整体统筹，GPU负责大规模运算，DPU负责打通网络与存储的数据高效传输，三者共同构成AI时代的核心算力底座。当前全球科技博弈持续加剧，算力底层硬件长期依赖海外的现状亟待改变，推进CPU、GPU、DPU全链条国产替代，已成为国家核心战略刚需。

　　在国产DPU突围浪潮中，正冲刺国产DPU第一股的云豹智能已成为国内补齐算力基础设施短板的核心力量。作为国内全功能高速DPU赛道的标杆企业，云豹智能持续深耕核心技术自研与产业化落地，凭借领先的产品性能与成熟的商用能力，获得头部客户认可。

　　以腾讯等头部云厂商为例，在国产全功能DPU的规模化选型中，与云豹智能形成长期深度协同关系。全功能DPU属于超复杂系统级芯片，云厂商落地部署需要多年持续投入，算力底层生态适配成本极高，行业普遍以长期深度绑定、持续迭代合作为主。云豹智能坚持加大研发投入，不断缩小与国际头部厂商的技术差距，深度抢抓国内千亿级DPU蓝海市场。即便未来仅占据国内市场20%—30%的份额，依旧具备极为广阔的成长空间。

　　作为冲刺创业板国产DPU第一股的标杆企业，云豹智能依托全栈自研技术、成熟商用能力与头部生态资源，持续填补国内算力底座技术空白。展望未来，在政策赋能与AI算力需求爆发的双重驱动下，DPU国产化替代将持续提速。以云豹智能为代表的本土科创企业，将持续深耕核心技术攻关，夯实我国自主可控算力基础设施根基，助力算力产业实现高水平科技自立自强。(文穗)