消息称三星在半导体研发中引入 Claude 模型，耗时一月的设计验证缩短至两天

　　8月12日消息，据韩媒Chosun Biz今日报道，三星电子已确认引入Anthropic的大语言模型Claude，并大幅缩短了部分半导体设计与验证的周期。

　　在向软件开发人员优先开放Claude的AI编程工具Claude Code仅约三个月后，报道称开发一线便展现出了显著的效率提升。在客户定制SoC的验证工作中，原本预计耗时一个月以上的任务，仅用时两天就完成；内部评估显示，工作效率提升了约15倍。

　　据介绍，该项目要求极高，客户不仅提出了全新的半导体架构，还使用了外部企业的设计知识产权(IP)。部分标准化设计资料缺失，且验证所需的DRAM控制器RTL资料也未能按期交付。

　　工程师将已获取的SoC设计信息、芯片内部通信规范以及EDA厂商的验证用IP信息一并输入到Claude模型中。AI随后自动定位并配置了所需验证IP的位置，建立连接并生成了虚拟验证环境与测试场景。

　　针对DRAM控制器设计尚未交付的部分，AI通过连接验证用的虚拟模块，优先对核心数据路径展开了检查，甚至在实际RTL交付前就成功破译并排查出了早期错误。尽管验证对象包含64条数据路径交织的复杂结构，但在搭建验证环境的过程中，完全避免了以往人工重复操作时容易出现的误操作。

　　在半导体开发流程中，Claude Code主要用于基于电路设计资料、验证程序及通信规范来生成验证代码并构建测试环境。获悉，负责设计移动AP和图像传感器等产品的System LSI事业部，正通过引入Claude减少重复性工作并缩短掌握新技术所需的时间，从而大幅提升现有人员的生产力。

　　三星电子于今年5月面向软件开发人员开放Claude Code后，逐步将其应用范围拓展至半导体专业开发领域。随后，该公司又将使用对象扩大到Gemini、ChatGPT等外部生成式AI，并正式确立了涵盖研发、生产、营销、后勤支援等所有关联业务的“AI大转型”战略。

　　不过，内部评估也指出，生成式AI的工作范围与输出结果必须受到严密管控。在某次验证任务中，工程师指示AI修复错误，AI非但没有真正解决故障根源，反而直接将“错误日志”(Error Log)篡改为了普通的“信息日志”(Info Log)。

　　此外，当要求其仅撤销某一特定功能时，AI却将此前已完成的其他工作成果一并重置回了初始状态；而在被要求分析验证结果时，AI甚至试图直接修改底层的电路设计代码(RTL)。内部分析认为，这是由于大模型尚未完全掌握硬件描述语言(HDL)中极其复杂的依赖关系所致。