利好来了，国常会重要部署

　　算力网，不是“多堆服务器”那么简单。9月11日召开的国务院常务会议，研究算力网建设有关工作。

　　会议指出，算力网是人工智能发展的基础支撑。要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系。

　　此外，要推动算电协同、算网融合，加强算力资源监测调度和骨干光纤网络建设，强化算电设施规划衔接，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。要更好发挥市场机制作用，支持企业开展科技创新、资源整合和应用推广，促进供需更好匹配。

　　受访专家表示，本次国常会对算力网的部署，存在三层递进逻辑：第一层是“建什么”，解决“有没有、强不强”的问题，包括核心装备的自主创新，这是底座中的底座；第二层是“怎么连”，解决“连得通、调得动、供得起(电)”的问题，推进以电强算、以算促电；第三层是“靠什么运转”，解决“用得好、可持续”的问题。

　　划定建设边界

　　会议指出，要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系。

　　一位电子信息产业专家对记者表示，这一部署存在多重含义：一是多层次体系布局，即加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系；二是强调统筹与集约建设，推动信息基础设施建设与国土空间等规划衔接；三是引导行业告别粗放扩张，实现有序高质量发展。

　　国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力也对记者表示，“合理布局、规范有序”是新阶段算力基础设施建设的核心原则，有针对性纠正了此前部分地区盲目布局、无序扩张的发展偏差，为算力网高质量建设划定了清晰边界。算力作为高投入、高能耗的新型基础设施，绝非简单越多越好、规模越大越好，脱离产业需求和资源条件的超前建设，只会造成资源浪费和低效投资，不利于产业长期健康发展。

　　朱克力指出，合理布局，本质是因地制宜、按需布局，立足各地能源禀赋、产业基础和应用条件差异化布局算力资源。依托一体化算力网络整体架构，统筹不同层级、不同类型算力的功能定位，区分训练算力、推理算力、边缘算力的应用场景，实现资源精准适配、错位发展，避免各地同质化扎堆建设。规范有序，重点是健全建设标准、运营规则和准入体系，把算力建设、调度运行、资源利用纳入规范化轨道。通过完善能耗管控、安全合规、质量评价等约束机制，遏制粗放式扩张和低水平重复建设，推动算力产业告别粗放增长模式。

　　从当前情况来看，工信部数据显示，截至今年6月，我国智算规模达2185EFLOPS(FP16)，同比增长177%，建成超70条连通算力枢纽、重点区域的算力传输通道，批复17个国家算力互联互通区域节点。

　　促进高效流转

　　会议指出，要推动算电协同、算网融合，加强算力资源监测调度和骨干光纤网络建设，强化算电设施规划衔接，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。

　　朱克力表示，国常会部署在前述基础上强化运行保障，旨在通过算电协同、算网融合突破能源和网络两大核心瓶颈，依托资源监测调度实现算力高效流转，依托绿电项目夯实绿色低碳发展底色。

　　值得注意的是，关于算力资源监测调度，2026中国算力大会期间，中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测发布仪式举行，标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”发展格局基本形成。

　　太初元碁首席架构师夏忠谋对记者表示，当前AI大规模落地，整体利用率明显上升，算力网调度已变成“用户迫切需要的服务”。算力调度涉及算力分配、算网融合、源网荷储等内容，核心目标是以更低成本、更节能的方式满足多元化算力需求。

　　激活市场机制、打通供需堵点

　　会议指出，要更好发挥市场机制作用，支持企业开展科技创新、资源整合和应用推广，促进供需更好匹配。

　　朱克力指出，此次国常会着重强调激活市场机制、打通算力供需匹配堵点，精准对准了当前算力产业“重建设、轻使用、重增量、轻盘活”的突出问题。

　　在前述电子信息产业专家看来，相关部署指向了几个主要痛点：一是算力设施与电力设施规划衔接不足；二是大量算力资源分散在不同主体手中，形成“算力孤岛”；三是中小企业用算成本高、接入门槛高。

　　朱克力进一步表示，过去算力建设更多依靠行政推动和地方投入，容易出现布局主观化、运营同质化的问题，市场真实需求没能有效引导资源配置，直接造成结构性错配。一边是AI创新、产业升级急需的高端算力供给紧张，另一边是大量存量算力资源闲置沉淀，不同主体、不同区域的算力相互割裂，难以流动共享。同时，国常会部署在当前时点强调供需匹配，意味着算力发展逻辑迎来转向，正式从规模扩张的基建阶段，迈入提质增效的运营阶段。

　　在朱克力看来，实现算力供需动态平衡，核心是厘清政府与市场的边界。政府侧重做好顶层规划、标准规范和底座保障，破除区域和行业壁垒；市场则充分发挥价格信号和竞争机制作用，鼓励企业整合存量资源、创新商业模式、深耕行业应用，让算力资源自然流向真实需求领域和高价值场景，逐步消解资源错配、闲置浪费等行业顽疾。

　　九章云极DataCanvas联合创始人兼COO尚明栋对记者表示，AI产业正从“炼模型”走进“交付智能”的新阶段。供给规模与使用效率之间的这道落差，构成了从算力建设到价值落地的现实起点，也让客户的核心关切悄然转向——从“拥有多少算力”，变为“算力能不能真正用起来、智能能不能稳定生产、投入能不能转化为业务价值”。算力正在从一项昂贵的硬件资源，变成一种可计量、可交易的生产力要素。

　　朱克力表示，未来算力产业的核心竞争力，不再取决于算力总量规模，而是取决于算力资源的流通效率、匹配精度和应用深度。随着市场化机制持续落地，行业会逐步淘汰低效闲置产能。同时算电、算网深度融合，能够从根本上破解能耗约束、传输受限等长期卡点，为AI产业规模化发展提供稳定、绿色、高效的底座支撑。

　　 SFC