吉高集团两大智能体斩获第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛奖项

　　10月20日，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛颁奖典礼在四川省绵阳市隆重举行，吉高集团两大参赛智能体成功斩获大赛奖项。

　　此次大赛由交通运输部科技司联合相关单位指导，部职业资格中心主办，秉承“紧扣战略、覆盖全域、聚焦痛点、鼓励原创”的原则，旨在深入贯彻落实“人工智能+交通运输”实施意见，加快构建综合交通运输大模型体系，发掘培育兼具创新活力与实战能力的复合型人才，推动智能体创新成果加速转化，为交通强国建设注入持续动能。本次大赛共有1275个案例参赛，经过层层筛选和考察，集团两个项目成功晋级决赛，其中“云云对接”高速路网多源数据上车协同服务智能体应用项目荣获一等奖，荣幸成为35件一等奖作品中的一员；基于多模型协同优化的季冻区高速公路车牌二次识别智能体应用亦荣获大赛优胜奖。

　　“云云对接”高速路网多源数据上车协同服务智能体应用项目立足交通强国建设要求与“人工智能+交通运输”部署，针对高速路网应急处置响应慢、出行服务信息散等痛点，依托吉高集团路网数据与云底座资源，创新采用“吉高云—车企云”云云协同模式，搭建“感知-审核-推送-调度-跟踪-评价”全流程闭环体系。管理端以多智能体协同实现事件智能感知、分级审核与多渠道精准推送；车端结合车辆行驶状态，主动推送风险预警与出行服务信息。项目推动交通服务从事后处置向事前预警转型，显著提升路网运营效率与公众出行体验，具备良好的可复制性与推广价值。

　　（“云云对接”高速路网多源数据上车协同服务智能体）

　　基于多模型协同优化的季冻区高速公路车牌二次识别智能体应用项目针对季冻区高速极端工况下传统抓拍识别冬季失效频发、人工运维成本高、算法无自主迭代能力等痛点，依托吉高集团全域门架抓拍数据与数字底座算力资源，创新采用“专业识别模型+自定义规则+大模型Agent”协同架构，搭建全流程闭环智能运行体系。前端实现图像增强与多模识别精准输出，后端完成失败归因、智能运维与自主迭代优化。项目推动运维模式从人工被动处置向智能自主运营转型，有效降本增收，提升计费精准度与路网管控效能，为“手机+”无感通行打下坚实基础。

　　（基于多模型协同优化的季冻区高速公路车牌二次识别智能体）

　　下一步，吉高集团将以此次获奖为契机，持续深化大模型与智能体技术在高速公路领域的融合应用，不断迭代优化“云云对接”和“手机+”技术架构与服务能力，拓展应用场景，加速创新成果落地转化，全力打造智慧高速“吉高样板”，为加快建设交通强国、推动综合交通运输高质量发展贡献更大力量。