国家人工智能应用中试基地（医疗领域）·广东广州阶段成果发布会在穗举办 聚力打造国家级医疗AI中试转化高地

　　讯机器人“护士”上岗登记住院，居家透析有了AI“助手”，AI“眼睛”数秒内读出鼻窦炎鼻息肉病理诊断……10月21日，以“汇聚、变革、赋能、先行、转化、卓越”为主题的国家人工智能应用中试基地(医疗领域).广东广州阶段成果发布会在广州举行。围绕广东地区医疗机构、疾控机构的多个人工智能应用阶段成果集中亮相。

　　从该阶段成果发布会折射出：未来的诊疗场景，已经在AI技术的逐渐赋能之下，医生不再孤军作战，患者就医亦能少走弯路，诊疗就医更智慧，更高效，更安全，更精准。

　　阶段成果一：资源禀赋与数智底座持续夯实

　　广州医疗资源富集，拥有医疗卫生机构7700多家、三甲医疗机构50家，年诊疗1.94亿人次。

　　去年9月，在国家发展改革委和国家卫生健康委指导下，广东省正式启动国家人工智能应用中试基地(医疗领域)建设(以下简称“广东广州基地”)。作为国家推动人工智能赋能公共卫生治理的重要战略工程，广东广州基地聚焦于“人工智能+生命健康”这一前沿交叉融合领域，是推动人工智能产业为重大公共卫生场景赋能的战略性工程。

　　该基地总投资6.5亿元，重点建设500P智算算力、垂类大模型、先导场景等能力。目前，已建成2个国家级人工智能共性支撑平台、2个公共卫生垂类模型，研发3个自主人工智能硬件产品，形成300余项先导应用场景，以人工智能中试验证推动医疗卫生创新成果转化应用。

　　透过广东广州基地，广东把卫生健康数智化作为实施“人工智能+”行动的重点方向：建成卫生健康大数据中台，汇聚300多家医疗机构、100余亿条健康数据，形成47个高质量数据集；搭建卫生健康行业可信数据空间，推动医疗数据安全有序流动；开放电子健康档案1770万份，“数智家医”在7个区试点应用。

　　广州卫生健康AI赋能中心在建设中担起统筹算力、数据和技术资源，让各级医疗机构“零门槛”调用医疗AI能力。

　　更关键的是，广东广州基地围绕建设可信信息底座、聚焦国家战略，临床普惠、完善人工智能生态等主线开展建设。在报告阶段成果的同时，中试基地运营平台正式发布，该平台由大模型应用开发、算力资源管理、AI开发、数字运营、中试验证五个子平台构成，构建从算力支撑、数据服务、模型服务到应用开发、业务运营的全流程工具链，有效破解医疗机构算力调度分散、成果转化断点较多、数据安全合规压力大等现实难题，实现医疗模型、智能体快速部署与统一管理。

　　阶段成果二：AI“加盟”公卫，护佑公众健康

　　广东广州基地是国家级“平台型超级孵化器”，过去一年，基地聚焦传染病防治关键领域，打造集技术研发、成果转化、应用中试、企业孵化、生态协同于一体的全链条创新体系，这一阶段成果引人瞩目。

　　现场同步展示的疾控领域人工智能基础设施服务体系，是阶段成果之一。广东省疾控中心主任邓惠鸿介绍，广东省疾控中心以广东广州基地为重要平台，共同参与国家疾控局“1+3+12+X”任务，研发的“人工智能+监测分析”“人工智能+免疫规划”等智能体入选国家疾控局典型案例。

　　记者了解到，以“人工智能+计划免疫”为例，广东以数智化转型为引擎，广东全面推广电子预防接种证，整合身份认证、亮码接种、信息查询、入学查验等功能，实现“一证多用、一码通行”截至今年4月底，全省电子预防接种证申领人数已突破65万。

　　此外资料显示，通过“粤苗”APP及微信小程序，市民可自主选择接种日期、时段和门诊，避开排队困扰。数据显示，群众从取号到接种平均时长压缩至30分钟以内，接种效率提升60%以上。统一预约平台整合资源，支持多渠道预约和接种提醒，实现“苗等人”，大幅提升群众接种体验。

　　与此同时，模型产品与场景应用加速落地。基地打造公共卫生、临床诊疗两个垂类大模型；迭代推出智能研判机、流调机、蚊媒监测系统等自主产品，分别用于突发传染病预警预测研判、疫情溯源处置和城市蚊媒风险常态化预警防控，已在“两热”实战中应用验证。

　　大会现场还集中展示了疾控智能流调、国医AI智慧传承、慢病居家精准管理、肿瘤智能早筛早治、呼吸疾病智能诊疗、基层医疗提质增效等一批标杆应用场景，助力优质医疗AI资源下沉、赋能基层一线。

　　阶段成果三：协同机制与产业生态不断壮大

　　目前，全国共有7个国家人工智能应用中试基地(医疗领域)。接下来，这些医疗领域的国家人工智能应用中试基地还将凝聚“集中力量办大事”，协同合力。

　　活动上，北京、上海、广东、浙江、安徽、河南、辽宁等基地签订医疗领域中试基地协同发展共建协议，共同推动跨区域算力、数据、模型、场景互通共享。

　　现场还举行广东广州基地生态合作伙伴签约仪式，广东省疾控中心、中山大学附属第三医院、广州国家实验室及华为、腾讯、迈瑞医疗等26家单位共同签约，携手深化产学研用协同创新，推动技术、数据、场景、资本等要素高效对接。

　　广东省卫健委有关负责人表示，系列成果的集中发布，是广东深耕卫生健康数智化、推动“人工智能+医疗卫生”融合发展的标志性举措。

　　广州市卫健委指出，下一步，广州将持续夯实算力、数据、模型和验证能力，扩容升级示范应用场景，加快成熟成果落地推广，推动医疗AI从“实验室”走进“诊疗室”，努力为全国医疗健康人工智能发展提供可复制、可推广的广州经验。

　　【部分模型产品与场景应用一览】

　　.公共卫生领域：

　　广东广州基地打造出公共卫生、临床诊疗两个垂类大模型；

　　迭代推出智能研判机、流调机、蚊媒监测系统等自主产品，分别用于突发传染病预警预测研判、疫情溯源处置和城市蚊媒风险常态化预警防控，已在“两热”实战中应用验证。

　　.慢病管理领域：

　　广东省中医院依托院内名医打造的模型平台即将上线，禤国维皮肤病模型、林毅乳腺疾病模型等，将名中医经验转化为可验证、可复制的模型；

　　国医AI智慧传承、慢病居家精准管理、肿瘤智能早筛早治、呼吸疾病智能诊疗、基层医疗提质增效等一批标杆应用场景，助力优质医疗AI资源下沉、赋能基层一线。

　　.眼科疾病领域：

　　中山大学中山眼科中心以眼科为切口，重构新三级诊疗模式，例如可以眼科大模型完成一级初筛，其开发的移动医疗“重明”设备，可以离线筛查16种眼疾

　　.儿童健康领域：

　　广州市妇女儿童医疗中心立足国家儿童医学中心建设，构建广妇儿多场景医疗智能体矩阵，以垂直医疗大模型为底座，打造覆盖妇儿全生命周期的体系化AI医疗创新范式

　　.医疗管理领域：中山大学附属第三医院展示的鼻窦炎智能辅助诊断创新成果，1分钟完成全片自动分析等。广东省人民医院护理机器人全生命周期大规模集成应用场景加速研发中。

　　采写：记者李斯璐通讯员粤卫信报道