乐美包装案例：能科科技携手亚马逊云科技，让FDE真正进入客户业务流程

　　生成式AI进入企业之后，真正困难的往往不是证明模型“能做什么”，而是找到值得解决的业务问题，把数据、规则、系统和人员连接起来，并让AI最终进入真实工作流程。

　　随着业务规模持续扩大，乐美包装财务、IT、人力资源等内部运营场景也沉淀了越来越多的数据、规则和知识，企业开始思考如何进一步提升经营分析、流程处理和知识服务的效率。对于此次项目，乐美包装并没有将其视为一次简单的AI工具试用。

　　“现阶段属于乐美AI转型之旅，这不是一个单纯的技术应用，而是一场以持续为客户创造价值为导向，涵盖业务模式、组织模式和思维方式的系统性转型。”

　　——乐美包装

　　乐美希望AI最终能够在效率、成本、质量、客户价值或业务收益等方面形成可衡量的成果。围绕这一目标，乐美包装携手亚马逊云科技与能科科技，启动生成式AI智能体POC。

　　“客户相关数据已进行脱敏”

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　　从 13个需求中做减法，找到真正值得AI解决的问题

　　企业内部从来不缺AI应用想法，真正难的是判断什么值得优先投入。

　　项目启动后，能科科技FDE团队深入乐美业务现场，与多个部门展开需求调研。从6个部门梳理出的13个候选需求中，经客户内部评审，5个场景进入POC范围，最终将财务利润分析、智能工单创建、智能简历筛选和HR制度知识问答4个场景确定为深度交付对象。项目没有追求场景数量，而是坚持“能真实使用、能验证业务价值”的原则。

　　这四个问题都来自日常工作的真实阻点。财务部门依赖Power BI等工具进行利润分析，但管理层进一步追问时往往需要重新拉表核对；IT提单需要填写大量字段，员工使用门槛较高；招聘团队需要逐份筛选不同渠道的简历；员工查询请假、报销、福利等制度时，则需要翻阅多份文件，最终大量问题仍然回到HR。此次项目采用FDE(Forward Deployed Engineer)模式推进。能科科技将FDE的交付边界从“完成系统”延伸到业务结果，围绕业务目标贯穿场景识别、原型验证、工程集成、部署、用户采用和成果验收，让技术团队真正进入业务现场，而不是按照固定需求清单逐项开发。

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　　亚马逊云科技提供底座，能科科技让技术真正进入业务

　　当生成式AI进入财务、人力资源和IT等核心业务场景，云服务与生成式AI服务的安全性、数据治理与扩展能力成为基础条件。乐美包装表示，此次选择亚马逊云科技，主要看重其在安全性与扩展性方面的能力，并可支持乐美自身在信息安全、数据治理和技术规范方面的要求。

　　基于这一需求，项目形成了一套兼顾企业数据边界与生成式AI能力的整体架构。Amazon Quick作为业务人员的自然语言交互入口，MCP服务部署在乐美内网，负责数据解析、业务规则执行和结果结构化，原始业务文件保留在企业内部，而Amazon Bedrock与Amazon Bedrock AgentCore则承担模型推理和分析生成，并配合身份认证、多因素登录及权限控制等机制加强访问安全。

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　　“客户相关数据已进行脱敏”

　　亚马逊云科技团队在项目中提供了技术架构指导、安全问题答疑和及时的项目沟通，并参与整体架构评审。能科科技的角色，则是进一步把这些云与生成式AI服务能力转化为可以进入乐美业务流程的应用。

　　从需求调研、场景筛选和技术架构设计，到开发、内网部署、数据导入、联调和培训，FDE团队贯穿整个项目。约40天内，4个智能助手均完成开发，并在乐美内网环境跑通真实业务流程。

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　　四个真实场景，让AI从“能做”变成“能用”

　　财务利润分析是此次项目中最具代表性的场景之一。

　　能科科技FDE团队首先与财务人员逐项确认区域、产品、工厂、收入、运费、成本、单位换算、SKU、包型、汇率等10余项业务口径，再将这些定义沉淀为知识和分析规则。财务人员随后可以直接用自然语言提出收入、成本、利润变化等问题，并继续围绕不同维度追问和钻研。业务人员还可以自行新增指标口径和专有名词，无需每次依赖开发人员修改程序。

　　 POC 结果显示，常用财务指标取数及分析问答准确率达到90%以上，原本需要3—5天完成的月度经营分析报告缩短至小时级，临时业务取数达到分钟级。

　　在 IT场景，能科科技将自然语言理解能力与OA真实流程连接起来。员工只需要描述问题，系统即可识别模块和紧急程度，信息缺失时主动追问，并完成工单生成和审批流转。项目流程已经由乐美IT团队确认验证，要素抽取及自动分类准确率达到90%以上，单张工单创建时间由5—10分钟缩短至30秒以内。

　　在人力资源场景，智能简历筛选助手将JD拆解为岗位画像、硬性条件和评分规则，对简历进行解析、匹配评分和分层推荐，同时给出推荐理由，使结果可以解释、复核。目前项目已经完成招聘系统接口连通验证，并在真实业务样本中覆盖7个岗位、106份简历。

　　 HR 制度知识问答助手则将分散的制度文件转化为可即时查询的知识服务。员工提问后，系统生成答案并标注制度原文出处；对于敏感内容，在检索环节按照角色和部门进行权限过滤；无法回答的问题则转人工并留痕，使未解决问题可以继续沉淀、反哺知识库。

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　　 FDE交付的不只是四个助手，更是一套可继续复制的能力

　　此次项目中，能科科技真正沉淀下来的并不只是四个前端应用。

　　围绕四个场景，FDE团队逐步形成了财务分析规则、指标语义、岗位画像、评分标准、制度知识库、OA接口适配以及MCP服务等可复用资产。技术架构中，MCP Server、服务层、统一模型调用层、向量数据库、文档解析模块、数据库存储、异步处理以及鉴权与失败重试机制也已完成建设并跑通。

　　这意味着后续增加新的业务场景时，不需要从头构建整套系统。新的应用可以继续挂载到现有MCP服务，业务规则可以进一步沉淀为Skill，Amazon Quick也可以继续作为统一交互入口。CRM经营、仓储等方向已经进入后续探索范围。

　　这正是能科科技FDE模式在此次项目中的核心价值，不是简单为客户增加几个AI功能，而是进入业务现场，把隐性的业务规则、数据逻辑和流程经验转化为可持续复用的企业智能资产。

　　“客户相关数据已进行脱敏”

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　　从一次POC，走向持续的AI转型

　　对于下一阶段，乐美包装并没有把目标定义为“上线更多智能体”。

　　客户表示，将综合考虑业务价值以及与亚马逊云科技技术能力的适配程度，继续选择更有价值的场景推进合作。

　　从 6个部门、13个候选需求，到4个真实业务智能助手，乐美包装此次POC验证了一条更加务实的企业AI落地路径：亚马逊云科技提供安全、可扩展的云与生成式AI技术基础，并在架构与安全层面提供支持；能科科技则通过FDE模式深入业务现场，将亚马逊云科技的云与生成式AI服务能力与乐美的数据、规则和流程连接起来，完成从场景识别到开发、部署、采用和成果验证的完整流程。

　　对于乐美包装而言，这次POC因此并不只是一次技术验证，更是AI转型过程中一次方法和能力的积累——先找到真正值得解决的问题，把场景做深、做实，再把成功经验沉淀下来，持续复制到更多业务流程中。

　　关于乐美包装

　　乐美包装(昆山)有限公司隶属于APP集团，是一家国际化的高质量纸质无菌包装供应商，主营无菌砖包、无菌枕包、利美罐、淋膜纸及复合纸等产品，年产能达50亿包，约90%的产品出口至近80个国家和地区。

　　关于能科科技

　　能科科技成立于2006年12月，2016年10月在沪市主板上市(股票代码：603859.SH)。公司服务于工业企业的数字化和智能化建设，以数字孪生和人工智能技术为基础，为客户提供工业软件和AI Agent产品与服务，支撑客户实现基于企业业务目标的“数智化”转型，助力工业企业实现新型工业化，打造新质生产力。

　　| 文章作者：赵安娜、李旭东

　　| 排版执行：牛若凡