原材料工业数字化转型专家委员会2026年第三期材智讲堂暨院士专家行活动走进南钢

　　10月22—23日，原材料工业数字化转型专家委员会2026年第三期材智讲堂暨院士专家行系列活动走进南钢。本次系列活动包含第三期材智讲堂、实地调研座谈、原材料行业数智化转型架构体系研讨会三大板块。活动紧扣钢铁行业人工智能赋能高价值场景实践路径主线，落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》相关部署，汇聚政府主管部门、院士专家、行业协会、龙头企业、科研院所、数智服务商多方力量，聚焦AI技术与流程工业深度融合，探寻原材料产业高端化、智能化、绿色化转型实施路径。

　　三期材智讲堂：

　　聚焦AI高价值场景，共启钢铁数智新征程

　　10月23日，第三期材智讲堂在南钢举办。活动立足原材料工业流程长、数据密度高、场景价值突出的产业特征，围绕把技术势能转化为产业动能，推动人工智能在钢铁行业落地见效开展深度研讨。

　　中国工程院院士、专家委员会副主任王国栋，工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚，江苏省工业和信息化厅副厅长、党组成员石晓鹏，中国工程院战略咨询中心制造业研究室副主任、国家智能制造专家委员会副秘书长臧冀原，专家委员会委员、首钢集团有限公司技术研究院副总工程师王凤琴，专家委员会委员、中国钢研集团副总工程师、冶金自动化设计研究院副院长孙彦广，专家委员会委员、浙江中控技术股份有限公司高级副总裁莫威，专家委员会委员、中国有色金属工业协会常务副会长贾明星，专家委员会委员、中铝郑州有色金属研究院有限公司高级专家曹斌，专家委员会委员、专家委员会常务副秘书长、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏；南京市工信局副局长娄伟，浦口区政府党组成员干晟；南钢股份总裁祝瑞荣，党委副书记、纪委书记王芳等参加会议。

　　中国工程院院士、专家委员会副主任王国栋

　　王国栋院士作题为《材料工业世界模型的建立与应用》的主旨报告。报告紧扣国家“人工智能+”行动部署，阐释物理AI(VMC框架)与工业AI核心逻辑。不同于侧重内容生成的大语言模型，物理AI重在感知、预测并作用于真实物理世界，实现知行合一；工业AI则嵌入产线形成实时控制闭环，追求质量、效率、成本、安全、能耗综合最优，是流程工业迈向通用人工智能的重要路径。针对冶金行业生产“黑箱”、机理难以观测的痛点，他介绍，材料工业世界模型是对物理产线全息可计算重构的“平行宇宙”，以状态空间、统一状态对象为基石，具备感知融合、演化预测、反事实推演等七大核心功能，提出L2.5边缘公共引擎层架构，作为多智能体共享的推演沙盘。

　　该模型依托“物理机理为骨架、实时数据为神经、贝叶斯集合量化不确定性”三层叠加架构，可依托较少算力与数据实现高精度预测，已在炼铁、连铸、热轧、冷轧等多条产线完成工程验证。王国栋院士建议行业坚持产学研用协同，遵循“先进、积极、稳妥、安全”原则，按小试到全线推广的迭代路径，打造适配我国国情的冶金工业AI体系。

　　工信部原材料工业司二级巡视员王沂刚

　　王沂刚表示，当前原材料工业数字化转型步入关键攻坚阶段，人工智能加速向产业一线渗透，对行业高质量发展意义重大。本次讲堂，院士专家、企业代表围绕机理模型、高价值场景、数据集、工业智能体输出大量务实成果。他希望行业立足生产现场真实诉求，围绕降本、提质、增效、安环目标，梳理典型高价值案例，厘清痛点、业务环节、数据集、算法、智能体建设路径，形成可复制推广的实践材料反馈主管部门与专家委，助力带动中小企业实现提质增收。

　　他指出，各方可积极反馈转型过程中的政策诉求、标准短板与产业共性难题，为政策研究、课题布局提供参考。原材料工业数字化转型专家委员会是工信部设立的首个行业专家平台，材智讲堂已连续举办三期。今年是《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》收官之年，主管部门正在评估成效、谋划后续工作。希望全行业凝聚合力，推动数字化、人工智能在原材料行业落地见效，共同促进行业进步。

　　江苏省工业和信息化厅副厅长、党组成员石晓鹏

　　石晓鹏代表江苏省工信厅向各位院士专家和来宾表示欢迎与感谢。他表示，原材料工业是实体经济重要支撑，钢铁是“工业的粮食”，以人工智能赋能钢铁转型升级，是落实制造业智能化、绿色化、融合化发展要求，迈向产业中高端的必由之路。江苏大力推进制造业“智改数转网联”行动，两化融合水平连续十一年排全国第一。作为钢铁大省，江苏粗钢产量占全国约十分之一，则贡献了七分之一行业营收。苏南特钢是国内唯一钢铁类国家级先进制造业集群，建成了一批智能工厂、5G工厂标杆。

　　围绕“十五五”钢铁产业升级，江苏将抓好三方面重点：深化场景牵引，编制AI赋能钢铁场景供需目录，常态化开展供需对接；强化中试支撑，做强冶金国家人工智能应用中试基地，构建“人工智能+钢铁”创新生态；突出应用实效，建设行业高质量数据集，迭代垂类大模型，优化关键生产指标，推动中小企业智能化改造。

　　专委会常务副秘书长、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏主持了会议

　　祝瑞荣对各位嘉宾的到来表示欢迎。他表示，找准人工智能与生产现场的结合点，打造可验证、可量化、可复制的高价值场景，是全行业需要共同破解的课题。南钢坚持“一切业务数字化、一切数字业务化”，推动产业与数字双轮驱动，搭建“元冶.钢铁大模型”集群，夯实百万级工业感知数据底座，打通研发、生产、质量、设备、供应链全链条数字链路，推动企业运营由经验驱动加快向数据智能驱动转型。同时也要看到，工业AI落地仍存在工艺机理深度融合不足、工程化打磨难度大、规模化推广壁垒高挑战等，希望以本次材智讲堂为纽带，深化政产学研用协同攻关，打通先进技术落地生产现场“最后一公里”，共同为原材料工业高质量发展贡献产业实践。

　　《人工智能赋能钢铁行业高价值场景技术路线图1.0(征求意见稿)》正式发布

　　《技术路线图》是在工业和信息化部原材料工业司指导下，由原材料工业数字化转型专家委员会组织中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心、中国钢铁工业协会、北京科技大学、东北大学，以及南钢、宝钢、鞍钢、首钢、宝信软件、华为技术等行业骨干企业共同编制，是人工智能赋能原材料工业高价值场景技术路线图系列研究成果中钢铁行业分报告。

　　中国软件评测中心行业数智化业务负责人王柯懿作为起草组代表对路线图作解读，围绕钢铁行业高价值场景的概念内涵、选取原则、场景图谱与技术演进框架展开说明。路线图明确以痛点导向、价值优先、应用适配、推广潜力四项原则遴选场景，覆盖产品研发、工艺设计、生产作业、生产管理、运营管理、客户服务、供应链管理7大环节共25个高价值场景，构建“1条路线、2个阶段、3类关键要素”的技术体系，区分数智筑基期、自主演进期两条递进路径，为行业识别AI落地场景、补齐数据与模型短板、分阶段推进工业智能体落地提供清晰指引，支撑钢铁AI场景从单点示范走向规模化复制推广。

　　字节跳动创造力服务平台制造业首席专家张明作《智能体时代的技术变革与典型产业实践》专题报告。报告梳理AI从工具、大模型到自主智能体的技术演进阶段，解读工业数字员工“从能说到会干”的变化，结合多行业实践案例，介绍智能体任务闭环模式，同时说明工业场景下人机协同、权限管控、风险校验的关键原则，为钢铁行业发展工业智能体提供跨界参考。

　　南钢数智化融合发展部总经理、人工智能研究院院长李瑾彦带来题为《数智焕新 钢铁全链智造新范式》企业实践分享。结合南钢领航级智能工厂建设实际，他简要介绍“元冶.钢铁大模型”与工业智能体集群建设实践，列举高炉智能体、镰刀弯控制智能体等产线落地应用，从数据底座、机理融合、工程迭代角度，分享钢铁企业AI落地的一线实践思考。

　　专题研讨环节，与会嘉宾围绕三大核心议题深度交流：如何科学界定人工智能赋能钢铁工业的高价值场景；企业数智化转型沉淀了哪些高价值场景、取得怎样实际成效；规模化推广过程面临哪些痛点与挑战。嘉宾们立足各自产线实践，围绕场景价值评判标准、数据底座短板、工艺机理 AI融合难点、跨企业复制壁垒交换观点，汇集来自产业一线的实践经验与问题思考。

　　深入南钢调研座谈：

　　把脉问诊，为传统材料产业转型建言献策

　　10月22日，与会专家一行深入南钢，围绕南钢实践，立足原材料行业共性痛点把脉问诊，从理念路径、技术方向、跨行业协同、安全底线等多个维度提出务实意见建议。

　　工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚，专家委员会秘书长、中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强，专家委员会委员、中国有色金属工业协会常务副会长贾明星，专家委员会委员、浙江中控技术股份有限公司党委书记莫威，专家委员会委员、中铝郑州有色金属研究院有限公司高级专家曹斌，专家委员会委员、中国恩菲工程技术有限公司高级专家覃波，中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长邵枝华，中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路促进中心研究员邹文隆，中国有色金属工业协会科技部副主任王怀国，中国有色金属工业技术开发交流中心执行董事、有色行业数字化转型推进中心秘书长张强，东北大学教授赵国栋，南钢股份总裁祝瑞荣，党委副书记、纪委书记王芳等参加交流。

　　专家委员会秘书长、中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强

　　刘文强对南钢数字化转型完备的顶层设计与扎实实践成果给予高度评价。他提出三点核心建议：一是原材料行业发展大模型切忌直接套用通用模型，必须立足企业自身工艺机理、业务场景做定制化开发迭代。二是数字化转型既要实现提质增效，更要将筑牢本质安全放在突出位置，依靠技术创新守住全产业链生产安全底线。三是长远来看行业要打造AI驱动、人机协同的高科技材料产业，需重点攻坚工业软件底座、工厂级AI操作系统、智能体标准、工业数据要素开发利用等关键课题。数字化转型是深度组织变革，属于典型的一把手工程，需要同步重塑组织架构与业务流程，依托龙头企业总结沉淀可复制范式，向全行业推广借鉴。

　　专家委员会委员、中国有色金属工业协会常务副会长贾明星

　　贾明星分享本次调研的体会。他回顾南钢为国家工业建设作出的历史贡献，充分肯定企业在生产过程数字化领域取得的突破。他表示，不少企业数字化建设多集中在物流、财务等管理板块，生产工艺端数字化仍是流程工业普遍短板，南钢的探索具备很强的参考价值。钢铁与有色金属同属原材料工业，工艺场景高度同源，应当建立常态化交流互通机制。希望行业各方互相借鉴实践经验，合力破解流程制造领域数据采集、过程建模等共性难题，取长补短协同共进，持续提升原材料全行业生产环节数字化整体发展水平。

　　专家委员会委员、浙江中控技术股份有限公司党委书记莫威

　　莫威结合工业AI一线产业实践分享观点。他表示，评判工业人工智能成效不在于模型体量大小，核心在于模型“管用、好用”，原材料行业适合走“场景种草”路径，聚焦高价值业务场景单点突破。一是对接低碳安全国家战略，深挖能源综合利用、生产风险监测等新兴场景；二是破解高质量数据集供给不足、工业数据流通难的痛点，探索数据空间创新模式；三是厘清人机协同边界，大部分工况实现智能闭环，极端工况保留人工干预，严守生产安全底线；四是把行业老专家工艺经验数字化沉淀，实现工艺知识可继承、可复用，更好服务流程企业转型升级。

　　专家委员会委员、中铝郑州有色金属研究院有限公司高级专家曹斌

　　曹斌立足有色、钢铁跨行业协同的视角建言。他表示，钢铁和有色行业在配料、冶炼、排产等流程逻辑上高度相通，具备大量可以互学互鉴的空间。有色行业在矿山无人化领域积累丰富实践，南钢则在冶炼全流程数字化方面形成突出成果，双方应打破行业壁垒，推动成熟实践双向共享。材料研发根基在于金相组织机理研究，建议南钢深化和材料类高校产学研协同，把金相机理研究和数字化技术深度融合，夯实新材料研发底层根基，打通从机理研究走向工程化应用的完整链路。

　　专家委员会委员、中国恩菲工程技术有限公司高级专家覃波

　　覃波结合流程工业一线痛点分享思考。他表示，原材料工业发展人工智能切忌“为AI而AI”，技术创新的原点必须对准生产现场真实难题，以解决质量缺陷、工艺优化、降本降耗等实际问题，作为评判技术价值的标尺。要厘清生成式大模型与工业过程控制模型的能力边界：大模型擅长知识推演、方案创新；生产闭环控制必须依托工艺机理模型，二者各司其职、协同配合。行业要理性看待AI能力边界，循序渐进落地应用，科学划分自动化运行与人机应急干预的安全边界，保障产线稳定可靠运行。

　　祝瑞荣对各位专家深入南钢问诊把脉、传经送宝表示欢迎与感谢。他表示，南钢近七十年改革发展历程，历经多重体制变革，持续聚焦高端化、智慧化、绿色化、融合化发展方向。面对钢铁行业周期性波动带来的挑战，南钢把数智化转型作为支撑绿色生产、产品升级的重要底座，也是企业穿越行业周期的关键抓手。企业在特种材料、智能制造上已有一定积累，但工业AI落地、机理与数据融合仍存在不少现实难题。南钢将认真吸纳本次座谈意见，打磨工业智能体与垂类大模型，加强跨行业产学研协同，攻关共性技术，沉淀可复用实践，助力原材料工业高质量发展。

　　与会专家一行在祝瑞荣、王芳等的陪同下参观了南钢智慧运营中心和未来钢铁智造馆，实地观摩数字孪生工厂、系列工业智能体等创新载体，直观感受千万吨级钢铁企业数智化转型的建设成效。

　　专家委专题研讨：

　　凝聚共识，谋划原材料数智化转型方向

　　活动期间同步召开了原材料行业数智化转型架构体系研讨会暨专家委员会工作会议。与会专家委员、科研院所及企业代表围绕原材料行业数智化转型架构体系开展研讨，评审《“十五五”时期我国原材料工业数字化转型发展举措研究报告》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)实施效果评估报告》两份研究成果，梳理当前行业转型阶段性成效，剖析现存短板，研讨下一阶段专家委员会重点工作任务，为国家层面原材料工业数智化转型工作提供决策参考。

　　文字|卓越徐华君图片|卓越

　　编辑制作|飞羽无痕校对|涓涓细流