2026年1月7日，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》文件。
　　推动大模型在制造业深度应用，加速提升产业规模和赋能水平。
　　在总体目标方面，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
　　培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。我们认为，基于这些总体目标，本次《意见》将更有效地促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，进一步实现人工智能与实体经济深度融合、深刻改变制造业生产模式与经济形态。
　　算力、模型、数据三方面强化指导，夯实人工智能赋能底座。本次《意见》在算力、模型、数据三方面也均提出了具体指导方针，以进一步夯实人工智能赋能底座，保障人工智能赋能制造业顺利推进。具体来看：1）强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。2）开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，打造面向工业细分场景小模型，推动模型轻量化部署，打造模型公共服务平台。3）开展“模数共振”行动。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，发布制造业高质量数据集建设指南，推动将基础数据转化为高质量行业数据集，实现“以模引数”。指导企业加强数据工程能力建设，促进企业数据开发与模型建设深度融合，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，实现“用数赋模”。
　　投资建议：我们建议重点关注在AI方面有较好探索与应用落地的工业软件企业，如鼎捷数智、赛意信息、索辰科技、中控技术、汉得信息等，同时也建议关注算力、模型等相关重点企业，如浪潮信息、紫光股份、科大讯飞、商汤、冰轮环境等。
　　风险提示：政务落地不及预期的风险，人工智能技术进展不及预期的风险，产业进展不及预期的风险，经济波动风险，行业竞争加剧的风险等。