全面智能化时代正在加速到来。以AI、5G、绿色能源等为代表的数智技术变革，推动着世界跨越式向前发展。如何赢在这个以高速度、高技术、高融合为特征的时代？

　　在刚刚落下帷幕的华为全联接大会2024上，华为以“共赢行业智能化”破题全面智能化时代之问。在全面智能化战略之下，华为以一系列行业智能化创新产品和解决方案，持续推动AI技术与行业场景深度融合，并加力构建繁荣的产业生态，联合上下游伙伴共同探路合作共赢全面智能化时代。

　　人工智能走深向实 企业智能化升级正当时

　　在钢铁行业，华为盘古大模型不仅帮助湘潭钢铁集团实现智慧运维，而且低码化、无码化的开发工具，帮助企业技术人员高效地将业务知识转化为技术语言，像搭积木一样模块化研制出新的AI应用。

　　在制造行业，华为的前沿技术帮助美的集团（000333）实现从产品设计到生产制造再到销售服务的全链条数字化，美的集团则借力华为在网络、数据存储、AI、数字化等方面的能力，做到产线、物料和制成品的无线物联，并逐步实现智能制造、柔性生产，最终实现智慧工厂的目标。

　　在酿酒行业，华为全面参与“智慧茅台”顶层设计，充分应用物联网、云计算、大数据、人工智能和5G等新一代信息技术，帮助茅台集团开展智慧园区、数据中心等ICT基础设施的建设，以数字技术加持科技酿酒，助力茅台安消业务数字化转型。

　　在采矿行业，华为与驰宏科工、中国移动（600941）等伙伴共同打造的无人矿山项目，让位于云贵高原的露天铅锌矿山在复杂的自然环境中实现了无人驾驶。

　　在交通行业，华为运用智能光纤传感、视频AI等业界领先技术，将光纤振动与视频AI两种感知方式有机结合，帮助南非客运铁路局有效保护铁路资产，维护铁路安全运行。

　　在金融行业，华为在过去的一年里与领先金融机构深入合作，共同落地了超过100个AI智能场景，以大模型重塑金融的应用、终端交互及业务模式。

　　这些企业智能化升级的成功案例正是人工智能赋能千行万业的最好注脚。在华为全联接大会2024上，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌在“构筑新型基础设施，释放数智生产力”的主题演讲中表示：“华为将聚焦ICT产品和技术，持续深耕，构筑新型数智基础设施，使能千行万业的数智化。我们会协同伙伴，使能企业高品质联接，打破数据孤岛，联合打造企业级AI解决方案，加速行业AI走深向实。”

　　事实上，随着人工智能进入大模型时代，模型规模、序列长度、多模态等快速发展，同时，AI幻觉、逻辑错误等问题大幅改善，AI技术基本达到企业使用标准。今年以来，大模型性能持续提升，AI技术使用费用也在快速下降，逐步满足企业落地的经济性，加速了AI推理应用的爆发增长和行业数智化升级。数据显示，中国已有53%的中大型企业启动了生成式AI的探索，并在营销、研发、IT流程等数字化成熟的场景初见成效。

　　构筑新型基础设施 全流程释放数智生产力

　　值得注意的是，企业的数智化升级是一个系统工程，面临基础设施、数据、场景、业务集成、生态协同等诸多挑战，任何瓶颈都会导致生产力无法充分释放。当前，企业仍面临着50%设备未联网，50%数字设备5年未升级，已联网的业务也存在数据分散保存、无统一视图，即数据孤岛困境。企业智能化，需要灵活的解决方案来满足碎片化的场景需求，同时还需要基于业务数据不断的迭代演进和生态协同。

　　“面向上述挑战，我们围绕企业的数据流，从数据的联接存储、到模型的开发训练、再到应用的推理部署，通过打造新型数智基础设施，全流程使能行业数智化升级。”杨超斌表示。

　　此次大会上，华为发布了一系列面向行业数智化升级的基础设施，包括新一代OceanStor Dorado全闪存存储、iMasterCloud云管平台，以及基于华为在计算、网络、存储等ICT硬件领域的工程经验开发的全新一代Atlas 900 A3 SuperCluster AI集群和集群级的运管平台iMaster CCAE。

　　据介绍，传统集群由服务器、存储、网络等设备堆叠而成，在大规模训练时，资源利用率低，故障频发，严重阻碍着AI技术发展和创新。而全新一代AI集群基于超节点设计，突破物理节点计算瓶颈，并在超节点基础之上，针对大模型训练的负载特征，自上而下设计AI原生的智算集群，通过算、网、存等跨域技术协同，进一步提升集群计算效率和可靠性。

　　与此同时，华为还从速度和广度两个维度持续拓展智能化：

　　首先，训练系统的可用性，决定智能化的速度。

　　在杨超斌看来，数据沉淀是智能化的基础，模型训练是智能化的核心。无论是基础模型的预训练还是行业模型的增量训练，都依赖于一个高效、可靠的训练系统。为此，华为结合创新的通信算法、并行加速算法、开发工具链以及系统运维上的积累，打造了更高效、可靠和易用的AI训练平台，从预训练到增量训练，使能客户敏捷高效开发最合适自己的AI模型。

　　其次，推理系统的灵活易用性，决定智能化的广度。

　　千行万业的推理应用，是人工智能释放价值的关键，开放、易用、领先的推理系统，能够提升企业AI落地经济性和灵活性。华为不仅提供从模组、标卡、小站到服务器的全系列AI推理硬件产品，支撑客户多种场景的部署需求，而且在软件上，华为提供昇腾推理引擎MindIE，集成了业界先进的推理加速技术，使能伙伴开发更高效的推理系统，大幅提升企业AI落地的经济性。

　　打造繁荣产业生态 联合伙伴齐赴全面智能化

　　生态构建一直是华为战略的重要部分。锚定全面智能化目标，华为以开放式创新联合上下游伙伴加力打造繁荣的产业生态。

　　一方面，华为联合伙伴打造企业级AI解决方案，为企业提供开箱即用的智能化引擎。

　　“对于企业来说，一个模型最终集成到业务系统中，其实存在很多断点。开箱即用的解决方案是企业落地AI最便捷的方式之一。”杨超斌表示，“为此，我们联合伙伴共同打造了企业级AI解决方案，华为提供硬件以及AI框架、微调套件、工具链、推理引擎等所需的软件，伙伴结合他们的各种参数大模型，整合集成到解决方案中，为客户提供从增量训练到应用部署的全流程能力。”

　　据介绍，目前昇腾支持50多个开源或私有的基础大模型，帮助20多家原生伙伴开发出了100多个场景化企业级AI解决方案。比如，科大讯飞（002230）的代码开发一体机，已在多个行业得到规模应用。在交通银行，已覆盖了全行3600多名软件开发人员，AI生成的代码采纳率达30%，整体开发效率提升15%。

　　另一方面，华为使能伙伴打造多样化产品，共筑产业生态，加速走深向实。

　　“行业场景的碎片化一直是制约AI规模落地的核心挑战，为了覆盖更多场景的智能化升级需求，我们也持续开放昇腾、鲲鹏硬件，并通过研发、生态、销售等支持，使能硬件伙伴打造更加多样化的产品，完善产品组合，进一步满足客户差异化需求。”杨超斌透露，“经过这一年的蓬勃发展，我们的硬件伙伴数量已经突破100家。各伙伴深耕细分场景，开发出200多款满足场景化产品和解决方案。”

　　华为与伙伴的AI应用实践也得到了国际认可。今年5月30日，在瑞士举办的AI for Good峰会上，华为联合湘潭钢铁集团、湖南移动共同打造的钢铁行业盘古大模型应用，从全球38个国家的219份应用案例中脱颖而出，荣获国际电信联盟（ITU）发起的全球首批AI优秀创新案例大奖，成为全球钢铁行业数智化转型新标杆。

　　“未来，我们相信在与伙伴的共同努力下，必将打造更繁荣的产业生态，不让任何企业在智能化时代掉队。”杨超斌如是说，而这也成为全面智能化时代之问坚定而有力的回答。