终于见面了,同花顺金融Agent平台正式亮相
在当今这个技术飞速发展的时代,人工智能已成为业界关注的焦点。随着金融机构纷纷拥抱AI技术,您是否也在寻找一种简便的方式来启动或增强自身的AI业务?面对AI带来的变革,您是否也感到一丝紧迫感?
同创智能体平台(Agent Studio),正是为此而生——同创智能体平台由同花顺(300033)打造,是国内第一家支持百万日活的金融垂类Agent平台。作为新一代 AI 应用智能体开发平台,它内置了插件、工作流、知识库、数据库及多模型适配等一系列工具,将原本繁琐复杂的 Al Agent 构建过程化繁为简,使得非研发人员也能轻松上手构建贴合自身业务需求的AI智能体,助力产品快速创新与落地。
目前,同创智能体平台已面向同花顺内部30多个业务部门提供AI创新支持,提供300+金融业务工具插件、每日超300万次调用量,超2000个注册业务团队,深度赋能各个业务场景。
针对机构客户,同创智能体平台已与超过150家证券、期货及银行等金融机构持续交流共建,打造了超过5000个优质的行业应用场景智能体,持续通过数智化服务加速金融行业智能化进程。
一站式金融垂类Agent构建平台
Agent Agent智能体是在做AI业务创新中的最有效的手段之一,是当前同花顺问财对话机器人核心运行模式,通过添加人设逻辑提示词、业务工具,即可快速构建出能够自主规划、自主决策调用工具的金融智能体。
同创智能体平台支持3种规划引擎:Function Call、ReAct STD、ReAct Aime,兼顾金融业务与通用场景,规划准确率98.6%+。
工作流WorkFlow
同创智能体平台工作流能够以可视化的方式组合各项功能,实现复杂且稳定的业务流程编排,同时可有效减少模型幻觉,工作流设计为“所见即所得”模式,全程零代码、无需专业知识即可使用,可助力产研创新速度提升200%以上。
数据盒子及自然语言取数
金融业务应用创新中最大的门槛就是如何快速连接“大模型与准确的数据”,同花顺团队经过11年技术积累,构建了行业领先的自然语言取数体系,自然语言取数识别率95%+,让产品、运营等人员也能快速获取到自己想要的数据,结合自身的knowhow快速实现场景落地。
而数据盒子作为中间层数据处理中心,则将机构业务数据与大模型有效连接。
金融知识库RAG
金融机构业务创新第一命题“解决知识工程问题”,将机构多年沉淀的业务知识体系有效的组织起来,利用大模型有效连接业务,构建正循环迭代体系,持续为业务创新赋能。同创智能体平台标准版方案召回准确率95%,回答准确率90%,微调训练后可进一步提升准确率。
同创智能体平台专业版专为企业级应用打造,具备更稳定、工具更丰富、兼容性更高等优势,能将AI应用开发周期缩短2倍以上,相比市面上其他Agent平台,主要具备以下特点:
丰富的金融垂类优势
全面实时的金融数据指标
全面打通同花顺iFinD金融数据库与问财行情数据库,支持金融业务领域15+,涵盖100万+实时金融指标数据和同花顺版权资讯和研报数据,可供智能体灵活调用作为业务背景知识,大幅提升智能体的金融业务处理的准确性和实时性,减少模型幻觉推理。
灵活便捷的取数工具
支持以自然语言方式对同花顺云端金融数据进行灵活取数,并可以数据编码注册以及Http接口请求方式对接机构客户本地数据库或第三方数据源,对外部数据源进行采编、处理及调用。平台提供强大的数据融合生态,降低构建金融智能体的门槛。
丰富强大的金融插件工具
同创智能体平台作为同花顺问财Agent版本的能力支撑方,沉淀了问财多年所积累的金融查数、投顾咨询、投教百科等金融专家技能,并支持以插件工具的方式结合简单的工作流编排和提示词组装,便可快速增强智能体金融专家业务能力。
完备严格的合规风控体系
基于同花顺多年金融项目风控管理经验,结合风控大模型合规检测能力,可对于大模型输入和生成内容进行实时风险评估与自动化风险监控,全面保障金融智能体应用场景的安全合规性。
除以上金融垂类特性,同创智能体平台还集成了丰富的垂类能力,金融机构无需额外增添专业 AI 开发人员及金融专家,就能迅速落地大模型能力。
同创智能体平台技术架构示意图
目前,同创智能体平台已经提供试用样板间,您可以关注公众号“同花顺智能科技”,通过“产品试用——数据样板间——产品——Agent/Workflow”进行试用。
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