图①2024数字科技生态大会现场 图②现场展示的翼酒保产品 图③中国电信（601728）子公司辰安信息展出的消防机器人产品

　　图④中国电信天翼云吉祥物云宝 图⑤低空经济展位展出的飞行汽车 李乔宇/摄

　　仅需在酒缸上放置一个小小的硬件设备，就可以全方位监控桶内液体状态的变化；佩戴上AI智能眼镜，盲人也能识人辨物；仅需6步，就能够生成定制化的行业大模型……12月3日至12月5日，2024数字科技生态大会在广州举办。“AI应用正处于爆发阶段。”有展商工作人员在现场对《证券日报》记者感慨。

　　此次大会的主题为“AI赋能 共筑数字新生态”。大会主办方中国电信全面展示了其在云计算及算力、人工智能、量子、新一代信息通信等业务的布局，华为、高通等中国电信合作伙伴亦亮相大会现场，展示了促进千行百业数字化转型和智能化升级方面的重要成果。

　　围绕AI技术，大量新场景、新应用、新终端在此次大会上亮相。记者多方采访了解到，AI技术的逐步成熟、算力成本的下降为产业规模发展奠定了基础，同时技术的逐步成熟也催生了用户需求的释放，在需求牵引下，AI应用的增长有了直接动力。

　　“黑科技”扎堆亮相

　　记者在大会现场注意到，多项“黑科技”扎堆亮相，AI技术正在惠及更多垂直行业。举例来看，AI技术正在为白酒这一传统产业带来新的数字化动能。在天翼物联生态展区，一排排老式酒缸格外吸睛，在这些酒缸上方，放置着一块手掌大小的黑色智能设备。通过这一块小小的设备，白酒厂商就能够在不接触酒缸的情况下，对基酒状态进行全方位的实时监控。

　　“这是我们的翼酒保产品，只要把设备放在酒缸上，翼酒保就能够通过我们的新型传感技术和AI小模型算法，对酒精度数、液面高度、酒精度数以及酒质量的变化进行检测。”天翼物联工业物联网产品线专家虞迪告诉《证券日报》记者。

　　他表示，根据测算，翼酒保能够实现酒罐存酒的质量估算小于5‰误差、液位检测精度小于1mm，能够每年减少2%的基酒损失，提高基酒库存盘点效率约20%，提高库存精准度。

　　“目前我们已经与部分茅台镇厂家签订合作协议。”虞迪表示，未来还将进一步开拓产品使用场景，为酱油、醋等发酵产品开发数字化产品。

　　新型AI智能硬件产品亦登场。在天翼AI的展台，AI手机、AI电脑悉数亮相，记者同时注意到，尚未上市的AI智能眼镜也在此次大会上公开展示。

　　“目前我们研发的智能眼镜已经能够让用户在不接触手机的情况下实现拨打电话、编辑短信、拍摄照片和视频等基础操作，同时通过中国电信星辰大模型的赋能，这款智能眼镜能够识人辨物。”中国电信人工智能公司家庭和个人产线负责人朱培栋告诉《证券日报》记者。他随即戴上眼镜向记者展示，只要唤醒AI并面向想要识别的工作人员，智能眼镜就能够精准识别并提供其姓名、岗位和主要的工作职责等信息。

　　“目前这款产品还在开发更多的垂直场景，比如自动识别食物的卡路里等，预计将于明年年中上市，希望能将价格控制在低于国外竞品价格的范围内。”朱培栋表示，目前中国电信人工智能公司内部正在全力进行研发。

　　加快规模应用

　　翼酒保以及AI智能眼镜只是人工智能产业规模发展的一个缩影。在此次大会上，人形机器人在AI大模型的赋能下不仅能够与人流畅对话，还能够完成简单的家务，与钢琴家进行三手联弹表演；工业、农业、医疗业、零售业等行业都能在数字化转型的过程中绽放出新的活力；AI还能在治安防控、森林防火、抢险救灾场景中，进行事前预警、事中决策支持和事后评估，提升工作效率。

　　据介绍，中国电信将加快规模应用，推动创新成果转化为现实生产力。中国电信将推动数智化应用深度融入行业生产场景，重点打造80多个行业大模型和20个行业智能体，持续完善MaaS服务能力，提供“算力+平台+数据+模型+应用”的一体化服务。

　　“当前人工智能产业规模发展已经具备了良好条件。”中国电信董事长柯瑞文在此次大会上表示。

　　从技术发展阶段来看，过去两年，生成式人工智能正以前所未有的速度进行迭代和创新，大模型能力得到快速提升。

　　从产业发展进展来看，AI手机、AI PC等智能终端逐步走进日常生活，行业大模型在金融、工业、医疗等领域加快落地，借助大模型解决生产实际问题逐步形成共识。

　　同时，AI技术门槛的下降以及算力成本的下降也在鼓励AI技术走向千行百业。亚信科技在大会上设置了名为“6步构建一个行业大模型应用”的展台。谈及产业发展，展台工作人员告诉记者，随着大模型生态的逐步完善，越来越多能够贴近客户业务场景的大模型业务应用能够切实有效地帮助企业实现“降本增效”，企业的大模型应用需求被逐渐激发和释放。

　　该工作人员同时表示，随着大模型技术的日趋成熟，大模型应用边际成本的降低，也对于基于大模型技术的业务应用进一步爆发起到了有效的推动作用。

　　“产业创新进入以规模应用推动发展的关键时期。”柯瑞文同时强调，科技成果只有通过规模应用，才能促进技术不断迭代完善，形成成熟的商业模式，实现技术和市场双轮驱动产业发展，并进一步反哺科技创新。