● 本报记者 刘杨
中国证券报记者9月8日获悉，国家发展改革委、国家能源（850101）局近日印发的《关于推进“人工智能（885728）+”能源（850101）高质量发展的实施意见》提出，探索建立能源（850101）领域人工智能（885728）技术研发应用金融支撑体系；发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能（885728）科技项目实施和成果转化应用。
在总体要求方面，《实施意见》表示，到2027年，能源（850101）与人工智能（885728）融合创新体系初步构建，算力与电力（562350）协同发展根基不断夯实，人工智能（885728）赋能能源（850101）核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭（850105）、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源（850101）行业人工智能（885728）技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准等。
系统部署八大应用场景
国家能源（850101）局科技司相关负责人在回答记者提问时表示，《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。
一是面向能源（850101）各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源（850101）品种，系统部署了人工智能（885728）+电网、能源（850101）新业态、新能源（850101）、水电、火电（884146）、核电（885571）、煤炭（850105）、油气八大应用场景，推动能源（850101）领域共享人工智能（885728）发展红利，助力传统化石能源（850101）产业数字化智能化升级，加快新能源（850101）、能源（850101）新业态及能源（850101）交叉领域与人工智能（885728）的深度融合，培育壮大能源（850101）新产业新模式。在纵向上，围绕能源（850101）装备制造、能源（850101）生产、输运、调度、消费（883434）等环节，强化人工智能（885728）对能源（850101）产供储销的提质增效作用，提升能源（850101）系统整体效率。
二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则，聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能（885728）+能源（850101）的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中，油气方向有6个，煤炭（850105）、电网、水电、能源（850101）新业态方向各5个，火电（884146）、新能源（850101）方向4个，核电（885571）方向3个，同时，提出了各任务的建设路径与目标。
三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能（885728）应用基础支撑体系，提出人工智能（885728）在能源（850101）领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源（850101）领域高质量数据集，确保能源（850101）数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力（562350）深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能（885728）与能源（850101）领域软件深度融合，加快突破人工智能（885728）绿色低碳技术瓶颈。
充分发挥中央财政资金带动作用
《实施意见》明确了多项保障措施。《实施意见》提出，推动协同创新。围绕能源（850101）领域人工智能（885728）融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。
在开展试点示范方面，《实施意见》要求，组织开展能源（850101）领域人工智能（885728）应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。能源（850101）领域人工智能（885728）应用相关技术装备优先纳入能源（850101）领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源（850101）领域各类人工智能（885728）应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。
《实施意见》表示，加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源（850101）领域、人工智能（885728）领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源（850101）领域人工智能（885728）技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能（885728）科技项目实施和成果转化应用。
