7月29日，并行科技（839493.BJ）发布投资者关系活动记录表称，从应用场景来看，公司算力用户大致可以划分为“基础大模型训练”、“行业模型”、“场景模型”、“学术、科研”、“主流大模型推理”、“常规通用推理”、“常规推理”几种类型，按需求量来划分，基础大模型训练、主流大模型推理等对算力的需求最大。公司国产算力测试验证推广服务一体化平台通过外购模式接入一定规模的多种类型的国产芯片算力资源，国产算力事业部几十名应用工程师负责用户应用安装、移植、测试、适配、优化，以及运行过程中的保障工作。在大模型的推理上，类似文生文、文生图、文生视频，包括图生视频相关的推理需求，国产算力则可以很好地覆盖，核心的问题是性价比。
公司自有GPU算力资源基本趋于饱和状态，今年上半年，公司GPU算力资源利用率在85%~90%区间。
公司与阿里（BABA）云的战略合作围绕国产算力基础设施、公共云服务、大模型落地三大主线，形成“共建-共享-共推”闭环。一是，共建国产算力中心。采用“投建运一体化”模式，即阿里（BABA）云提供国产 AI 服务器与云计算（885362）基础建设（884067），公司通过在智算应用优化方面的能力及算力服务的经验提供智算优化与运营，双向弹性调度资源，聚焦高校、科研场景降本增效。二是，共营公共云专区。双方共同打造训推一体化生态，融合阿里（BABA）云技术栈与公司智算算力平台，联合市场推广高性价比“云+AI+存储”方案。三是，共推行业大模型。公司提供行业大模型算法优化技术服务，阿里（BABA）云开放百炼大模型及算力，双方联合为科研、教育客户提供 Tokens调用到大模型应用的商业化落地的一站式服务。
