今后，在大地财险的报案热线中，只要一通电话，就能完成复杂的车险报案流程。

例如，当用户致电：“你好，我这两车追尾了，我要报个案，出个险"，智能坐席将结合语音链路与大模型意图理解，在 2-4 分钟内准确采集车牌、事故时间、地点、责任归属等十余项关键字段并做出回复。

这是阿里（BABA）云联合大地财险，基于通义晓蜜打造的国内首个“车险智能接报案坐席”，用户通过自然对话即可完成高复杂度报案。截至2月底，大地车险的 “智能接报案坐席”业务通过率近91%，已有超43%的案件由该智能机器人完成。

车险接报案场景需在2–4分钟内准确采集车牌号、事故时间、地点、责任归属、人伤物损状态等十余项关键字段，且涉及大量非结构化口语表达（如方言、模糊描述、情绪化语句等），对语音识别、意图理解与对话逻辑的鲁棒性提出极高要求，被业内视为智能客服的“深水区”。

因此，大地财险联合阿里（BABA）云聚焦车险报案的业务场景，基于通义晓蜜的全双工实时语音交互技术以及效果评估体系，构建起低延迟、高拟人度的对话智能体，打造了国内首个“车险智能接报案坐席”。

通义晓蜜是基于千问大模型打造的低延迟、高拟人度的对话智能体，此次车险报案项目实施中，项目组以“可用、可控、可度量”为原则，针对保险报案场景定制了多轮对话引擎与风控校验机制，在保障毫秒级响应的同时，显著提升了复杂意图识别准确率与交互拟人度。

大地财险相关负责人表示：“车险报案是理赔服务的第一触点，也是客户体验的关键环节。我们希望通过AI解决重复性高、规则明确但人力密集的环节，让人工坐席更聚焦于复杂案件与情感化服务。”

阿里（BABA）云新金融行业负责人表示：“以通用智能体为代表的新一代agent架构体系正在重塑金融行业应用，阿里（BABA）云基于行业沉淀形成的金融通用智能体框架从早期的“思考-行动”模式，进化为具备深度推理、自我修正、多模态和长程规划能力的完整架构，已在大地车险理赔核心场景实现生产级落地，其业务价值的成功验证，为金融通用智能体上线更多场景提供了范例。”

未来，阿里（BABA）云、大地财险将继续深入合作，围绕“人工智能（885728）+”这条主线开展实践探索，“向AI构建能力，AI为业务赋能”，聚焦承保、理赔、营销及客服领域赋能效能提升。