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今天国际深度解码供应链“数据资产化”与“AI决策”
2026-03-13 17:35:29
作者:NTI
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2026年3月11日-13日,以“科技YU见未来”为主题的2026(第十一届)物流技术大会在浙江湖州举办。立足“十五五”开局,本次大会聚焦AI等前沿技术驱动的物流数智化变革与出海(885840)机遇。大会通过“物流黑科技秀场”主论坛、16场垂直专业论坛(涵盖智能仓储、无人驾驶(885736)、物流数据等赛道)以及丰富的技术展览,全方位解锁行业新质生产力。借此行业大会,今天国际(300532)在论坛中带来相关主题演讲,为您解答供应链数据治理与AI决策相关内容。

行业变革:820亿数据治理市场的机遇与挑战

面对数字化的浪潮,企业在跨企业数据协同和数据资产化进程中仍面临诸多阻碍:

供应链数据孤岛: 跨企业协同中,由于信息断裂,供应链可视性不足30%,协同效率低下。

资产入表六大痛点: 普遍存在数据权属不清、质量难以保证、估值方法缺失、入表流程复杂、合规风险高以及变现路径不畅等难题。

在本次大会的主论坛上,今天国际(300532)徐刚带来了《从数据治理到智慧决策 —— 解锁供应链数据新动能》的主题演讲。 演讲指出,数据资产入表面临严苛的“五步价值转化漏斗”,最终真正能实现会计确认与披露的数据仅约20% 。企业必须将数据从系统运行的“副产品”转变为驱动业务的“核心引擎” 。他结合今天国际(300532)在40余个行业的实战经验,向与会嘉宾分享了公司在供应链数据资产化与ai应用(886108)方面的核心成果。

要系统化破解“资产入表”难题。 针对行业普遍面临的数据权属不清、估值缺失等痛点,今天国际(300532)给出了明确的解法:依托WMS、IIoT、LMIS等核心系统保障数据全生命周期(883436)的质量 。同时,凭借海量项目积累,构建行(HK0939)业对标估值模型,打通了从数据确权(886023)、质量评估到价值计量的入表标准闭环 。

隐私计算落实“可用不可见”。 针对跨企业数据协同的安全顾虑,徐刚先生分享了今天国际(300532)在联邦学习技术上的前沿布局。通过构建跨客户的设备运维知识共享平台,各方仅贡献模型参数而非原始数据,在绝对保护隐私的前提下,实现了预测性维护等场景的价值共创 。

AI大模型重塑全链路决策。 演讲展示了今天国际(300532)与华为联合发布的“智慧物流(SLGB)SMART方案” 。通过融合大模型决策系统,物流决策响应速度可提升3到5倍 。目前,双方合作已在自动控制、路径规划、机器视觉(886002)等四大核心场景实现全面的商业化落地 。

数据不再是副产品,而是驱动业务创新的核心引擎。未来,今天国际(300532)将持续深耕,让物联科技更智慧,让供应链数据释放真正的商业价值 。

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