北京时间2026年3月17日，英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋在GTC大会上发表演讲，预测公司算力芯片业务到2027年的营收将达到1万亿美元。据中国证券报报道，黄仁勋表示，人工智能（885728）产业正经历从感知、生成到推理与执行的演进，当前推理需求正呈爆炸式增长。他同时指出，英伟达（NVDA）的“每瓦Token数”表现领先，其Token生成成本为全球最低。

黄仁勋在演讲中将ChatGPT、OpenAI的o1推理模型以及Claude Code智能体列为过去三年AI产业的三大里程碑。他透露，英伟达（NVDA）约六成业务来自超大规模云厂商，其余四成则源于云服务、企业客户及机器人等领域。会上，英伟达（NVDA）展示了其最新硬件平台Vera Rubin，该平台由七款芯片和五种机架系统构成，旨在扩展全球最大AI工厂的规模。从产业发展的宏观脉络观察，此次营收预测的发布，不仅反映了企业对特定技术路径的坚定信心，也映射出整个产业链对算力需求演进方向的共识，其背后是技术迭代周期（883436）与市场应用规模化进程相互交织的复杂逻辑。

这一目标的设定，凸显了头部企业在技术快速迭代周期（883436）中对市场格局的前瞻性判断。它指向了从硬件性能提升到整体解决方案效率优化的竞争焦点转移，也预示着行业竞争将从单一的产品性能比拼，转向涵盖能耗、成本与生态系统完整性的综合体系较量。未来，如何将技术优势转化为持续的商业成功，并平衡不同客户群体的需求，将成为关键考验。

英伟达（NVDA）发布的Vera Rubin NVL72平台集成了72个Rubin GPU和36个Vera CPU，与上一代平台相比，仅需四分之一数量的GPU即可训练大型混合专家模型，每Token成本可降至十分之一。公司还推出了全新的Vera CPU机架和专为低延迟设计的Groq 3 LPX机架，并与多家机构联合成立了“Nemotron联盟”，共同开发开放式前沿基础模型。

部分内容综合自中国证券报：英伟达发布！黄仁勋：1万亿美元营收