A股收盘，上证指数（1A0001）涨0.24%，深证成指（399001）跌0.25%，创业板指（399006）跌0.68%。全市场成交额19275亿元，较上日成交额放量638亿元。板块题材上，贵金属（881169）、农业、创新药（886015）板块涨幅居前；电力、光伏设备（881279）、油气板块跌幅居前。
ETF收盘涨跌不一，标普油气ETF(159518)领涨4.62%，黄金股ETF(517520)涨3.99%，黄金股ETF(159562)涨3.72%。
光伏ETF(159609)领跌3.87%，绿电ETF(562550)跌3.85%，电力ETF(159611)跌3.74%。
谷歌（GOOG）发布了能够大幅压缩AI内存的算法TurboQuant，引发市场对于内存需求的担忧。国金证券（600109）研究所指出，从本质上讲，KV Cache是大模型推理中一种“空间换时间”的策略。形象地说，它就像一本“备忘录”。如果没有它，大模型在回答你的问题时，每生成一个新的字，都要把之前的全部对话重新计算一遍；而有了这本“备忘录”，模型只需记录下关键的计算结果，之后每说一个字时，看一眼备忘录就能轻松接上，无需重复劳动。根据微软（MSFT）亚洲研究院的研究，在处理100万token的长文本时，这项技术能将推理时间缩短2-3倍，是保障大模型效率的关键。
摩根士丹利（MS）认为TurboQuant的影响范围是有限的。它主要针对的是AI“推理”阶段的KV缓存，并不影响模型本身的“权重”所占用的内存(HBM)，也与AI模型的“训练”环节无关。这意味着，它并非将整体存储需求直接砍掉六倍，而是提升了现有硬件的运行效率，让同一块内存可以处理更长的上下文或服务更多的用户。国盛证券（002670）、财信证券等分析认为，TurboQuant更像是一种应对当前存储芯片（886042）紧缺局面的 “效率优化器”。它不会改变AI发展对算力、特别是推理算力持续攀升的根本趋势。作为AI基础设施中不可或缺的一环，存储芯片（886042）的需求基本面并未动摇，其长期增长逻辑依然坚实。
