此前，工业和信息化部旗下赛迪顾问（HK2176）发布了“2025中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目”榜单。江苏润和软件（300339）股份有限公司旗下独立运营的金融子公司——北京捷科智诚科技有限公司（以下简称“捷科”）与某头部券商共同打造的“软件质量控制智能体建设与应用研究课题转化项目”（以下简称“项目”）成功登榜，为行业数字化转型提供了可复制、可推广的新范式。

作为“十四五”规划的收官之年，2025年是落实中央金融工作会议精神、扎实推进金融“五篇大文章”的关键节点。当前，金融行业数字化转型不断深化，正从数字化全面迈向数智化新阶段，深化人工智能（885728）与金融业的融合已达成行业普遍共识。在此背景下，“十五五”时期将成为金融行业数字化与数智化转型深入推进的重要阶段。

面对行业质控效率低下、自动化工（850102）具碎片化、智能化评估标准缺失的痛点及AI与金融业深度融合的行业趋势，项目为金融软件质量保障体系智能化转型带来了新的契机。

项目聚焦金融业软件质量控制的现实挑战，构建基于大模型的质控智能体，围绕“全流程覆盖、人机协同优化、量化评估驱动”三个要点，通过支持多算法协同引擎、知识库与RAG深度融合、精细化提示词工程、多模态模型专项专化等技术的应用，推动金融软件研发与测试流程向智能化、自动化、精准化方向的升级与创新，建立健全智能化质控闭环管理机制，实现软件研发智能化质控能力全面升级，为金融行业构建高效、可靠、可持续的智能测试体系奠定基础。

项目研究系统架构图

核心价值

全流程智能化

通过自主研发的智能体平台，实现了从需求分析、用例设计、数据构造、脚本执行、结果分析的全链路自动化。成功将测试周期（883436）缩短48%，降本增效成果显著。

技术自主可控

全面依托国产化技术栈，实现关键组件自主可控，满足金融行业的安全合规要求。

解决方案可复制

形成一套可量化评估、可规模化复制的金融行业质控智能化转型框架，为保障系统安全、提升交付效率提供了实践范例，具有广泛的行业推广价值与社会意义。

四大技术引擎

多算法协同的智能引擎

集成意图识别、语义匹配、智能去重和知识检索四大核心算法，实现从需求文档解析到测试用例生成的自动化流程，消除冗余，提升领域知识检索精度。

知识库与RAG的融合

构建需求库、案例库、缺陷库等多维知识体系，通过检索增强生（JNJ）成技术，形成“生成-验证-优化”的闭环机制，确保输出内容符合合规要求。

精细化提示词工程

设计包含角色定义、任务目标、约束条件等要素的提示词模板，运用思维链、示例学习等技术，精准引导模型理解证券业务场景，降低计算成本。

多模态模型专项优化

通过全参数微调与强化学习，增强视觉语言模型在证券APP界面识别与交互逻辑理解的能力，为UI自动化测试提供可靠的技术支撑。

此次捷科携手某头部券商共同打造智能体项目，既是双方在智能化质控领域优势互补的深度联合，也是在证券行业（160419）智能化质控经验在银行业场景中的成功应用，为金融行业打造“全流程智能协同、跨领域融合创新”新范式。

作为金融行业的引领者，捷科持续引领AI、大数据等前沿技术与金融业务场景深度融合，不断巩固在金融科技（885456）领域的核心竞争力。凭借十余年在金融行业的深厚积累，捷科率先构建覆盖金融全场景的AI能力矩阵，基于自主研发的金融垂直大模型，深度融合生成式AI、多模态交互与智能体（Agent）技术，实现了AI技术在金融测试场景中的深度应用，凭借AI驱动的系列金融数智化解决方案，全面赋能金融业务流程、风险管理及客户服务等场景，重塑金融服务体验。

未来，捷科将持续深耕AI技术，精准聚焦金融机构在数字化转型过程中的核心痛点，助力银行、保险、证券、基金、信托等金融行业数字化转型升级和金融业务的高质量发展。