截至午盘，上证指数（1A0001）跌0.93%，深证成指（399001）跌0.73%，创业板指（399006）跌0.21%，北证50跌1.4%。全市场成交额10790亿元，较上日成交额缩量1178亿元。板块题材上，光刻机（886054）、CPO板块涨幅居前；煤炭（850105）、油气、养殖业（881102）板块跌幅居前。
ETF午间收盘涨跌不一，港股通100ETF(513900)领涨5.19%，标普油气ETF(159518)涨4.01%，标普油气ETF(513350)涨3.96%。
养殖ETF(159867)领跌3.19%，创新药（886015）ETF(517380)跌3.18%，粮食ETF(159698)跌3.14%。
4月3日，英伟达（NVDA）发布技术博客，宣布与谷歌（GOOG）合作对Gemma 4开源模型进行优化，使其能够在英伟达（NVDA）GPU生态中高效运行，推动本地“Agentic AI”应用发展。在推理需求爆发、边缘AI崛起、光铜并行、光纤升级四重共振下，通信硬件产业链迎来全栈式机遇。英伟达（NVDA）与谷歌（GOOG）合作，对Gemma 4开源模型进行GPU深度优化，使其可在RTX PC、DGX Spark、Jetson边缘设备高效运行，推动AI代理从云端走向本地，边缘推理需求加速释放。
Gemma 4优化覆盖全场景硬件：谷歌（GOOG）DeepMind最新发布的Gemma 4家族包括E2B、E4B、26B和31B四种规模，覆盖边缘设备、移动端、开发者工作站及高性能服务器。英伟达（NVDA）通过Tensor Core加速及CUDA软件栈，使这些模型在RTX GPU、DGX Spark乃至Jetson Nano上实现接近实时的推理性能。Gemma 4原生支持函数调用、复杂推理和代码生成，可作为AI代理执行本地文件访问、应用程序控制和日常任务自动化。OpenClaw平台已兼容Gemma 4，用户可构建常驻本地的智能助手。随着Agentic AI从云端走向本地，推理任务将变得更加分散、高频，对端侧算力及网络连接提出更高要求。
英伟达（NVDA）预测到2027年Blackwell与Vera Rubin产品线收入达1万亿美元，远超此前预期。这一增长的驱动力来自推理——AI从“感知生成”进化到“推理执行”，每Token生成都需要大量计算。英伟达（NVDA）收购Groq团队推出LPU，专攻解码环节的低延迟Token生成，GPU负责预填充和注意力机制。二者协同使推理吞吐量每瓦提升35倍。Groq 3 LPU预计2026Q3出货，LPX机架集成256个LPU，专为低延迟推理设计。
