“十五五”规划纲要将量子科技（885730）、生物制造、氢能和核聚变能等明确为新的经济增长点。2026年，未来产业在资本市场持续升温。围绕量子计算的产业化进程、AI与能源（850101）的深层关联，以及中国如何迎接新一轮科技浪潮，中国科学院院士、上海交通大学李政道研究所副所长丁洪近日接受了上海证券报记者的专访。
丁洪长期从事凝聚态物理实验研究，目前专注于拓扑量子计算。2019年，他与多位海外归国学者、企业家共同发起成立北京海创产业技术研究院；2024年，他以科学家身份参与组建上海未来产业基金，重点关注科学智能、脑机接口（886047）、量子科技（885730）、可控核聚变（886065）等前沿领域。
20年内有限规模的可用量子计算可期
“二十年前，量子计算在业内曾被视为遥不可及，甚至有学者调侃：量子计算实现之日，或许就是太阳燃烧殆尽之时。”丁洪表示，得益于人类对宏观量子态理解的深入，量子计算正从理论探索向工程化过渡，有望在10年至20年内实现有限规模的可用量子计算。
量子计算并非“一夜爆红”。从2016年到2026年，量子科技（885730）累计7次出现在政府工作报告中，表述从“量子通信”“量子信息”演进为“量子技术”“量子科技（885730）”，涵盖范围不断扩展，战略重要性持续升级。
在政策牵引下，2026年量子科技（885730）领域融资明显加速，资本呈现“国家队+产业资本”深度介入态势。今年以来，行业已发生多起亿元级融资，投资方背景多元且实力强劲。
丁洪表示，量子技术深奥难懂，市场容易出现“贴上量子标签即宣称先进”的泡沫化倾向。真正的产业化突破，需要跨越从数学基础研究到高精度工艺制造的协同瓶颈——量子芯片对精度的要求甚至高于现代经典芯片。
“我们不仅需要数学家的理论指导，更需要通过技术推动来实现‘大力出奇迹’。”丁洪说。
2050年左右有望实现可控核聚变
计算代表着算力的跃迁，可控核聚变（886065）则指向能源（850101）的终极解决方案。在丁洪看来，二者与AI存在“相互促进”的深层逻辑。
“AI进步对能源（850101）的需求将达到难以想象的高度。为支撑AI文明，我们最终可能需要实现‘戴森球’式的能源（850101）收集——即围绕恒星运行的巨型能量捕获装置，最大化转化恒星辐射的光能、热能与电磁能。”丁洪援引物理学家戴森的概念表示，随着文明的发展，能源（850101）需求呈指数级增长，当行星级能源（850101）无法满足时，文明必然转向恒星级开发，而可控核聚变（886065）正是这一路径的核心。与此同时，AI算法进步也能显著增强核聚变等离子体的稳定性，形成技术互驱。
丁洪预测，到2050年左右，人类有望实现可控核聚变（886065）带来的能源（850101）自由。这种“能源（850101）+算力”的双重革命，将彻底重塑全球产业格局。
面对AI（尤其是AGI）的冲击，丁洪表示，AI不仅是第四次工业革命的引擎，更是“地球智慧的第二次飞跃”。随着AI在知识储备、记忆容量与逻辑处理上全面超越人类，传统程序员、律师乃至科学家的工作模式都将被重塑。AI正在将人类从繁重劳动中解放出来，它冲击“高等”智力领域的速度，远超我们预期。
技术革命倒逼教育变革
技术革命正在倒逼教育变革，丁洪认为，传统标准化的大学教育模式亟待“再造”：“未来教育不应局限于固定课堂，而应是AI驱动的个性化学习——实现一对一精准教学，甚至推动‘通才’培养。学者将不再受困于学科边界，而是借助AI工具，实现物理、生命科学、计算机等多学科的深度融合。”
谈及中国科技发展与人才吸引力，丁洪认为，华人科学家在基础科学领域的崛起，正推动世界科学中心向东方转移，但要维持这一优势，必须在制度设计上深刻变革。
“工业时代需要统一模式培养技术工人，但AI与未来产业时代需要‘多样化’而非‘统一性’。”丁洪表示，政府应鼓励“百花齐放”，容忍甚至保护具有“异类”特质的创新者，避免过度约束与管控。
“科技发展的核心驱动力在于人才的培养与吸引。”丁洪总结道，“我们应当建立更加开放、包容、多元的生态系统，让全球智慧在此汇聚，共同推动人类文明向更高层级进化。”
