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算力需求太猛!AI一季报全面开花,探针卡龙头飙涨超7倍,光模块龙头翻倍
2026-04-10 07:08:15
来源:华夏时报
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问财摘要

1、截至2026年4月9日,A股市场已有58家上市公司发布2026年一季度业绩预告,其中51家预喜,预喜比例超过八成。在AI算力需求持续爆发、行业景气度上行的推动下,一季度共有7家公司净利润同比增幅超过10倍,其中2家属于AI产业链,分别是香农芯创和德明利。 2、从已披露数据来看,探针卡、光模块、PCB等算力基础设施环节公司普遍实现翻倍以上增长。
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德明利--
香农芯创--
强一股份--
存储芯片--
东山精密--
人工智能--

截至2026年4月9日,A股市场已有58家上市公司发布2026年一季度业绩预告,其中51家预喜,预喜比例超过八成。在AI算力需求持续爆发、行业景气度上行的推动下,一季度共有7家公司净利润同比增幅超过10倍,其中2家属于AI产业链,分别是香农芯创(300475)德明利(001309)

从已披露数据来看,探针卡、光模块、PCB等算力基础设施环节公司普遍实现翻倍以上增长。探针卡龙头强一股份(688809)(688809.SH)净利润飙涨超7倍,光模块龙头东山精密(002384)(002384.SZ)净利润翻倍增长。此外,存储芯片(886042)分销与模组环节也有公司实现数十倍乃至近百倍的业绩增幅。这反映出AI算力基础设施建设从芯片到硬件的全链条需求传导正在加速兑现。

算力、存力、运力全线提升

香农芯创(300475)于4月7日晚间发布一季报预告,预计实现归母净利润11.4亿元至14.8亿元,同比增幅高达6714.72%至8747.18%,扣非归母净利润同比增长最高达9713.23%。公司在公告中表示,业绩大幅增长主要受益于生成式人工智能(885728)应用需求的蓬勃增长,行业景气度持续上行,企业级存储产品价格持续上涨,盈利能力持续改善。

一位半导体(881121)行业分销领域资深人士向《华夏时报》记者分析:“香农芯创(300475)全资子公司联合创泰手握SK海力士HBM的国内分销权,采用轻资产、高周转的分销模式,毛利率虽仅维持在3%至5%,但在存储价格上行周期(883436)中,高周转叠加价格传导效应,能够实现利润的指数级放大。”据行业数据显示,一季度HBM价格实现翻倍,DRAM合约价环比涨幅达90%至95%,NAND涨幅也达到55%至60%。

存储芯片(886042)赛道另一家代表性公司德明利(001309)预计一季度归母净利润31.5亿元至36.5亿元,同比增长4659.62%至5383.14%,单季盈利接近2025年全年的5倍。德明利(001309)在预告中解释,在供应偏紧的背景下,行业景气度持续上行,存储价格持续上涨,公司依托前期充足的原材料战略储备,盈利能力持续改善。

截至4月7日,服务器DRAM“DDR516Gb4800/5600”芯片现货均价为37美元/片,较2025年6月的6.01美元涨幅显著。深圳华强(000062)在4月3日及4月8日的机构调研中明确表示,本轮涨价由AI算力基建旺盛需求与原厂产能向高端存储倾斜共同驱动,并预计2026年上半年涨价趋势仍将持续。

在算力芯片环节,国产高端处理器领军者海光信息(688041)一季度实现营业收入40.34亿元,同比增长68.06%;归母净利润6.87亿元,同比增长35.82%。公司表示高端处理器受益于AI需求持续放量。扬杰科技(300373)受益于AI、新能源汽车(885431)储能(885921)及工控等下游领域的强劲需求,预计一季度归母净利润同比增长20%至40%。鼎龙股份(300054)凭借半导体材料(884091)业务的稳步增长,预计归母净利润同比增长70.22%至84.41%。

在运力与基础设施环节,光模块、PCB、探针卡等细分领域同步放量。其中,光模块龙头东山精密(002384)预计一季度归母净利润10亿元至11.5亿元,同比增长119.36%至152.27%。公司明确表示“AI算力需求强劲,驱动AI基础设施投资加速,公司光模块产品不断导入新的大客户,成为新的核心利润增长点”。

强一股份(688809)预计一季度归母净利润1.06亿元至1.21亿元,同比增长654.79%至761.60%,受益于全球AI算力芯片测试需求快速增长,叠加半导体(881121)行业整体进入景气上行周期(883436),下游客户测试需求旺盛,公司成熟MEMS探针卡产品订单持续放量,同时2025年度已发货但尚未满足收入确认条件的存量订单在本季度确认收入,进一步助推业绩增长。广合科技(001389)预计一季度归母净利润3.8亿元至4亿元,同比增长58.09%至66.41%,公司紧扣“算力”主线,聚焦通用服务器、AI服务器、交换产品及加速卡等算力PCB市场。

AI算力需求向硬件产业链传导

从上游到下游,AI产业链的业绩爆发呈现出明显的协同共振特征。截至2026年3月,中国AI大模型日均Token调用量已突破140万亿,较2024年初增长超千倍。国金证券(600109)在研报中指出,Agent运行时长的增加是技术趋势的必然,在可见的未来,对内存带宽、互联吞吐与智能计算密度的需求将持续以非线性速率扩张。

一位券商电子行业首席分析师向《华夏时报》记者表示:“大模型调用量的指数级增长直接推高了算力芯片的采购需求,而AI服务器出货量的增长,又带动了HBM、DDR5等企业级存储,以及高速PCB、光模块、探针卡等测试硬件的全面放量。2026年一季报预告中,存储、光通信/PCB、芯片测试环节,共同印证了AI算力需求向硬件产业链的传导效应。”

信达证券(601059)指出,从当前产业反馈来看,在AI需求加速释放的带动下,相关产业链上下游整体景气度维持在较高水平,无论是算力芯片、基础设施、核心硬件环节,还是配套材料与零部件领域,均呈现出订单与经营表现同步改善的趋势。

兴业证券(601377)通过年初以来2026年盈利预测上修情况筛选,认为一季报有望表现较好的方向主要集中在AI硬件(消费电子(881124)通信设备(881129)元件(881270)计算机设备(881130)电子化学品(881172))和AI软件(游戏(881275))等领域。

在业绩爆发的同时,行业周期(883436)风险也引起部分市场人士的关注。一位曾在存储芯片(886042)原厂担任高管的行业专家向《华夏时报》记者提示:“最核心的风险来自存储行业固有的‘硅周期(883436)’——历史数据显示,存储行业每4至5年便会经历一轮‘缺货涨价—扩产过剩—降价减值’的循环。当前存储价格已处于历史高位,HBM和DDR5的涨价幅度在半年内已翻倍,继续上涨的空间有限;一旦供需关系逆转,分销模式下的利润弹性也会快速收缩。”

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