本报北京电(记者李红梅)不久前，由科技部立项、中国气象局地球系统数值预报中心牵头承担的重点研发专项——“面向共建‘一带一路（885494）’国家的AI智能气象预报应用示范”项目正式启动。

该项目由中国气象局地球系统数值预报中心牵头，联合兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内单位、高校，以及蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个共建“一带一路（885494）”国家气象部门、科研院所等单位共同实施。

项目聚焦共建“一带一路（885494）”国家的实际需求，依托中国在人工智能（885728）、气象卫星、数值预报等领域的技术积累，构建物理与数据双驱动的短临—中期—次季节无缝隙智能气象预报系统，并建立本地化适配机制，推动合作模式从技术输出向联合研发与能力建设并重转变。项目计划研发5个核心AI模型，涵盖多圈层观测智能融合、智能短临预报、区域降尺度等关键领域，同时研制智能气象预报一体机，可灵活适配不同国家的基础设施。

项目负责人、中国气象局地球系统数值预报中心副总工程师韩威介绍，该项目坚持“授人以渔”理念，通过联合研发、数据共享、应用示范等多种方式，推动AI技术在合作国本地化落地。项目计划在不少于6个国家部署并稳定运行6个月以上，气象灾害预警覆盖人口预计达到1000万，并建立联合实验室，助力合作国家打造本土气象科技能力。项目研发的核心AI模型将集成至“妈祖”(MAZU)方案中的气象早期预警业务平台，依托这一成熟的技术底座向合作国家提供系统化服务。

当前，共建“一带一路（885494）”国家正面临严峻的极端天气气候事件挑战。与此同时，沿线多国普遍面临气象观测站点稀疏、计算资源不足等困境，“气象鸿沟”成为制约其防灾减灾和可持续发展的瓶颈。

此前，中国气象局推出的早期预警中国方案“妈祖”(MAZU)已在巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家实现落地部署与实时应用，以开源共享的理念织就“气象丝路”。应用示范项目的实施，将进一步提升合作国家气象防灾减灾能力，赋能农业、交通、能源（850101）等重点行业，搭建起中外气象科技合作的坚实桥梁，以技术共建、成果共享弥合“气象鸿沟”，为构建人类命运共同体注入更坚实的气象力量。