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中兴通讯携手中力股份发布Co-Claw AMR,构建工业物流新生态利好
2026-04-15 10:13:37
来源:中兴通讯
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问财摘要

1、中兴通讯兴云数科与中力股份联合发布Co-Claw AMR智慧物流解决方案,实现AI智能体技术与工业物流装备的深度融合。该方案通过自然语言交互、任务自主编排和系统深度协同,实现从“被动执行”到“主动协同”的转变,推动工业物流从“自动化”向“数智化”深度转型。 2、目前,该方案已在多个核心物流场景完成落地验证,为后续规模化推广奠定了坚实基础。未来,双方将持续深化技术协同、拓展应用场景,推动Co-Claw AMR方案在更多工业场景落地生根。
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近日,一场以“龙虾”为名,掀起智能物流(885770)新变革的联合发布会在浙江中力机械股份有限公司安吉工厂圆满举行。中兴通讯(000063)兴云数科与中力股份(603194)重磅发布Co-Claw AMR(自主移动机器人)智慧物流(SLGB)解决方案,标志着ai智能体(886099)技术与工业物流装备深度融合迈出关键一步,移动机器人产业联盟全程见证这一行业里程碑时刻。

发布会上,中力股份(603194)AMR依托中兴通讯(000063)企业级ai智能体(886099)平台Co-Claw,实现从指令执行到智能决策的跨越式升级,让AMR不再是单纯执行任务的搬运设备,而是进化为可感知、可思考、可协同、可闭环的智能物流(885770)伙伴。

从 “被动执行” 到 “主动协同”

AI 重构工业物流新范式

传统AMR依赖预设路径与固定指令,在复杂多变的生产环境中常面临调度僵化、响应滞后、人机协同效率低等痛点。而此次发布的Co-Claw AMR,通过深度融合Co-Claw智能体平台,实现了三大跃升:

自然语言交互,解锁低门槛操作新体验:一线工人无需操作复杂系统,只需通过语音或文字指令,如“把A区的物料送到3号装配线”,Co-Claw AMR即可快速解析语义、自主规划最优路径、全程自动执行,大幅降低设备使用门槛。

任务自主编排,实现全局动态最优调度:针对多任务并发、路径复杂、设备密集的生产场景,Co-Claw AMR可实时感知任务优先级、设备运行状态、路径拥堵情况,动态优化任务执行序列,合理分配资源,确保物流环节高效衔接,最大化提升厂内物流周转效率。

系统深度协同,构建端到端全链路闭环:无缝对接企业MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理系统)等核心系统,实现从“订单触发”“物料出库”“路径配送”到“物料送达确认”的全流程自动化闭环,推动工业物流从“自动化”向“数智化”深度转型。

强强联合生态共创

共筑智慧工厂新图景

中兴通讯(000063)兴云数科副总经理周天才表示:“此次合作,我们将Co-Claw ai智能体(886099)平台与中力领先的AMR硬件深度融合,为AMR装上 ‘智慧大脑’,实现更安全、更智能、更柔性的厂内物流调度。中兴通讯(000063)兴云数科将以Co-Claw为核心,聚焦AI+机器人,打造全栈式智能制造方案,为汽车、3C、半导体(881121)、新能源(850101)等行业提供可规模化的智能工厂解决方案,以硬核技术助力企业数智化转型。”

中力股份(603194)营销总监何乐伟强调:“兴云数科依托中兴通讯(000063)强大的技术底蕴,在ai智能体(886099)、云网底座、安全可信等方面拥有领先优势。此次联合发布的Co-Claw AMR,正是将中力在工业车辆、移动机器人硬件与场景应用的深厚积累,与兴云数科 Co-Claw AI 智能体的智能调度、端云协同、安全管控能力完美结合,真正实现 ‘硬件强、大脑灵、协同优、安全稳’。这不仅是产品的升级,更是物流智能化从 ‘单机智能’ 迈向 ‘系统智能、全局最优’的重要跨越。”

未来已来,智运可期

共启数智物流新征程

目前,Co-Claw AMR智慧物流(SLGB)解决方案已在中兴通讯(000063)南京滨江智能制造基地、中力股份(603194)自有产线等多个核心物流场景完成落地验证。实践数据显示,方案落地后,物流任务执行效率显著提升,设备运维成本大幅下降,商业价值与产业价值得到充分验证,为后续规模化推广奠定了坚实基础。

未来,中兴通讯(000063)兴云数科与中力股份(603194)将持续深化技术协同、拓展应用场景,推动Co-Claw AMR方案在产线配送、仓储周转、物料分拣、厂内转运等更多工业场景落地生根,联合打造标准化、可复制的智慧物流(SLGB)标杆案例。双方将以“AI+机器人”技术赋能制造业,以智能体创新驱动产业升级,携手助力千行百业实现数智化转型,共绘智能工厂发展新图景。

“龙虾”启新程,智运创未来。此次Co-Claw AMR联合发布,不仅是两大企业合作的新起点,更是工业物流数智化转型的新契机,一场属于智能物流(885770)的数智盛宴,正由此正式启航,引领行业迈向更智能、更高效、更柔性的未来。

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