● 本报记者 林倩
一场以AI为核心的金融科技（885456）竞速赛正重塑券商竞争版图。日前，中国证券报记者梳理上市券商2025年年报发现，头部券商在信息技术上的投入持续领跑，多家超10亿元，部分中型券商信息技术投入增速亮眼。
在业内人士看来，证券行业（160419）在智能投研、数字化财富管理、风控和客户运营领域的ai应用（886108）越来越广泛，技术投入与业绩增长的正相关性愈发显著，证券业正加速迈向科技驱动业绩增长的新阶段。
持续加大金融科技投入
2025年，大语言模型取得重要突破，以人工智能（885728）为代表的新质生产力发展速度惊人，AI技术不断赋能各行各业发展，在证券行业（160419）中表现尤为突出。头部券商依托深厚的资本实力与规模优势，在金融科技（885456）领域的投入持续保持稳健增长，构筑起难以逾越的竞争护城河。
从投入规模看，国泰海通（HK2611）证券、华泰证券（HK6886）等少数头部券商的年度信息技术投入普遍维持在20亿元以上，绝对金额远超中小券商全年营收水平。国泰海通（HK2611）证券是业内最早提出从“AI IN ALL”到“ALL IN AI”的人工智能（885728）应用策略的券商，2025年的信息技术投入总额为32.35亿元，同比增长47.05%。
不仅通过数智化赋能业务发展，国泰海通（HK2611）证券还借助技术力量推进整合工作。国泰海通（HK2611）证券董事长朱健表示，公司以技术禀赋护航整合融合，凭借长期积累的领先科技能力，顺利实施法人切换，圆满完成客户迁移，实现业内客户规模最大、推进效率最快的一次客户体系重构，为系统整合升级提供行业实践范例。
以金融科技（885456）见长的华泰证券（HK6886）2025年的信息技术投入为26.79亿元，同比增长9.44%。“对金融行业来说，业务场景的能力提升只是开始，未来要迎接的将是服务范式的重塑。”华泰证券（HK6886）首席执行官周易表示，公司在夯实AI大模型底层能力的基础上，积极探索以AI思维和技术重塑业务场景的可能。
部分头部券商2025年的信息技术投入处于行业第二梯队，在10亿元至20亿元区间。招商证券（600999）2025年的信息技术投入为19.08亿元，同比增长20.58%；中信建投（601066）2025年的信息技术投入为16.94亿元，同比增长11.45%；中金公司（HK3908）2025年的信息技术投入为16.51亿元，同比增长4.16%；广发证券（HK1776）2025年的信息技术投入为15.48亿元，同比增长12.42%。
此外，中国银河（HK6881）证券、申万宏源（HK6806）证券2025年的信息技术投入均超10亿元，分别为13.45亿元和11.07亿元。
部分中小券商的信息技术投入同样实现增长。中泰证券（600918）2025年的信息技术投入为10.03亿元，同比增长13.21%；国联民生（601456）2025年的信息技术投入为5.49亿元，同比增长91.96%，主要因合并民生证券。
深化人工智能技术应用布局
此前，中国证券业协会发布《证券公司（399975）网络和信息安全（165523）三年提升计划（2023—2025）》，要求券商建立科学合理的科技投入机制，包括加大科技资金投入、加强科技人才队伍建设等。在业内人士看来，受证券行业（160419）复苏和政策支持双重因素影响，预计未来券商信息技术的投入将持续走高，并保持稳定增长。
AI技术的发展也为各家券商布局金融科技（885456）提供了抓手。招商证券（600999）总裁朱江涛在2025年度业绩说明会上表示，公司聚焦“AI证券公司（399975）”战略愿景，持续深化人工智能（885728）技术应用布局，在各业务条线全面推进AI深度赋能，实现了显著的效率提升与服务创新；公司以“战略引领+基础筑基+场景闭环”推动实现企业智能化升级，在“十五五”期间，将始终锚定先进技术可创造的业务价值，充分发挥“AI+”杠杆作用，助力公司优势业务做大做强。
“2026年是华泰证券（HK6886）开启全面智能化转型、构建面向未来的核心能力的关键之年，公司将在此基础上重新出发，以AI驱动业务重构与组织进化，着力打造AI驱动的新发展模式。”周易表示。
据周易介绍，一方面，公司将夯实数据、算力、模型底层基座，整合全业务链各方面能力与数据至公司金融中台，构建一体化投研数据基座，为不同业务提供有效支撑；另一方面，公司将依托金融中台支撑，以AI驱动财富管理、资产管理、机构服务和投资银行等业务板块的重构升级，构建适应AI时代的新型能力体系。
申万宏源（HK6806）在2025年度业绩说明会上也表示，公司高度重视金融科技（885456）和智能化发展，持续推进“AI+”战略；未来公司将继续把数智化作为重要发展方向，夯实数据与平台基础，推动人工智能（885728）在智能投顾、投资研究、客户服务等核心场景中的应用，提升整体生产力和管理效率。
