随着人工智能（885728）加速进入实体经济和科学研究核心环节，材料研发模式也在发生变化。国务院《关于深入实施“人工智能（885728）+”行动的意见》提出探索人工智能（885728）驱动的新型科研范式，工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能（885728）+制造”专项行动实施意见》进一步明确，要推动人工智能（885728）与新材料研发深度融合，提升材料反向设计和高通（QCOM）量自动化实验能力。
8月4日，江苏省“AI+新材料”产业联盟成立大会暨“制造强省·材料先行”AI+高分子材料研发专题活动在苏州吴江举行。活动由江苏省工业和信息化厅指导，江苏省新材料产业协会、江苏省人工智能（885728）学会主办，苏州赛伍应用技术股份有限公司承办。江苏省市区三级工信部门、苏州实验室、行业协会、高校院所及新材料、人工智能（885728）领域的专家和企业代表参加活动。
大会由江苏省新材料产业协会会长蒋浩明主持。赛伍技术（603212）董事长吴小平代表承办单位致欢迎辞，苏州市吴江区人民政府副区长张燕、江苏省工业和信息化厅党组成员、副厅长石晓鹏先后致辞。
随后，石晓鹏与苏州实验室副主任景震强共同为江苏省“AI+新材料”产业联盟揭牌。景震强当选联盟理事长并作表态发言。赛伍技术（603212）作为联盟发起单位之一，董事长吴小平担任联盟副理事长。
在政策解读环节，江苏省工业和信息化厅新材料产业处处长李凯、人工智能（885728）与大数据产业处副处长孙飞，分别围绕相关产业政策进行解读。
专题活动中，苏州实验室主任研究员兼人工智能（885728）部副部长陈忻作《材料领域大模型和示范应用》主题报告。来自科研院所、新材料企业和人工智能（885728）企业的代表，围绕材料设计、绿色低碳材料、智能化学合成、材料数据闭环、高通（QCOM）量实验及新材料分子发现等议题分享实践。
江苏省“AI+新材料”产业联盟将连接新材料企业、人工智能（885728）企业、高校院所、中试平台和检测机构等创新主体，推动材料数据、算法模型、实验验证、人才和应用场景等资源加强协同。
活动现场，赛伍技术（603212）AI技术官、苏州大学杨昊博士以《新材料企业如何拥抱AI》为题，分享了赛伍技术（603212）将人工智能（885728）引入高分子材料研发的思考与实践。
杨昊博士解释，传统新材料研发往往依赖竞品研究、文献检索、工程师经验和反复试错，容易对既有技术路线形成依赖，也难以应对材料研发中的海量变量。赛伍技术（603212）引入AI，不仅是为了提高研发效率，更希望提升企业的原创研发能力，攻关原创核心技术，持续开发差异化的原创新材料产品。
赛伍技术董事长吴小平
此前在接受相关采访时表示
AI只是高效工具，人机协同才是核心。杂乱的原始实验数据需要人工规整处理，机器给出的配方仅为理论假设，材料底层机理、量产适配性，最终都要依靠科研人员专业判断，所有方案必须经过真实实验才能落地。而赛伍所做的，是打通了用AI赋能传统产业的路径。
作为综合性高分子应用材料（AMAT）与解决方案提供商，赛伍技术（603212）长期面向不同产业和应用场景开展材料研发。2020年，公司完成AI for Materials“神经元战略”的初步构想。此后，在江苏省工业和信息化厅新材料产业处指导下，赛伍技术（603212）联合苏州实验室、苏州大学开展产学研合作，加快相关构想落地。
2025年9月，赛伍AI+实验室（Cybrid PolymerX AI Lab）正式成立；2026年6月，实验室正式落成，首台全自动智能化合成设备投入使用，进一步完善数据、模型、实验和工程验证相结合的研发条件。
在具体研发中，吴小平担任AI+项目组长，带领跨学科团队推动“科学、技术、工程、产品”协同，形成以产业化为导向的人机协同研发闭环。
目前，赛伍AI+实验室已在低轨卫星太阳翼封装材料、消费电子（881124）用电减粘胶（884043）带、高柔性POE环保型人造革材料等三个跨领域项目中形成阶段性成果，初步验证了AI辅助研发方法在不同高分子材料场景中的适用性。
作为联盟发起单位之一，赛伍技术（603212）将继续在企业新材料研发中推进AI应用，完善自动化实验及中试转化能力，并依托联盟深化与高校院所、人工智能（885728）企业及产业链伙伴的协同创新，探索形成可复制、可推广的“AI+新材料”研发路径。
